「Meta AI」公開 ー AI×SNS時代の幕開け
4月19日、Meta社は新しいAIアシスタントである「Meta AI」を公開した。 このAIはMeta Llama 3技術を基に構築され、モバイルアプリに既に無料で組み込まれている。Meta AIはFacebook、Instagram、WhatsApp、Messengerなどで利用可能で、情報検索、創作活動、コミュニケーション支援など多岐にわたる機能を提供する。 4月19日、Meta社は新しいAIアシスタントである「Meta AI」を公開した。 このAIはMeta Llama 3技術を基に構築され、モバイルアプリに既に無料で組み込まれている。Meta AIはFacebook、Instagram、WhatsApp、Messengerなどで利用可能で、情報検索、創作活動、コミュニケーション支援など多岐にわたる機能を提供する。 Meta AIは英語版としてアメリカ以外の12か国以上で展開されてい
Meta、AI生成画像に「Imagined with AI」ラベルを導入すると発表 ー Facebook、Instagram、Threads上で
2月7日、Meta社はAI生成画像に「Imagined with AI」ラベルを導入する方針を発表した。AI画像生成ツールを使用して作成された写真には、自動的にAIの関与を示すラベルが適用され、透明性が向上する。 2月7日、Meta社はAI生成画像に「Imagined with AI」ラベルを導入する方針を発表した。AI画像生成ツールを使用して作成された写真には、自動的にAIの関与を示すラベルが適用され、透明性が向上する。 ラベリングの新しいアプローチ Meta社は他社と連携してAI生成コンテンツを特定する共通の技術基準を開発している。 IPTCメタデータと不可視の透かしはPAI（Partnership on AI）のベストプラクティスと一致しており、他社が作成した画像にも同様のラベルが適用される見通しだ。 ※ IPTCメタデータ …IPTC（International Press Tel
AIビデオ生成が「来てる」 ー 著名VC、Andreessen Horowitzが最新動向を詳解
2月1日、Andreessen Horowitzが「Why 2023 Was AI Video’s Breakout Year, and What to Expect in 2024」という記事を公開した。この記事では、2023年がAIビデオの大躍進の年だった理由と、2024年に期待される動向について詳しく解説されている。 2月1日、Andreessen Horowitzが「Why 2023 Was AI Video’s Breakout Year, and What to Expect in 2024」という記事を公開した。この記事では、2023年がAIビデオの大躍進の年だった理由と、2024年に期待される動向について詳しく解説されている。 ※Andreessen Horowitz（アンドリーセン・ホロウィッツ）は、アメリカの投資会社で、通称「a16z」としても知られている。2009年に
Google Bardが新機能搭載で大幅アップデート ー Gemini Proの提供拡大、画像生成も可能に！
2月2日、Googleは本日、Bardの最新機能を発表した。これには、Bard内でのGemini Proの提供拡大と画像生成機能が含まれている。 2月2日、Googleは本日、Bardの最新機能を発表した。これには、Bard内でのGemini Proの提供拡大と画像生成機能が含まれている。 すべての言語と地域でGemini Proを使用 昨年12月に導入されたGemini Proは、Bardに高度な理解力、論理的思考、要約、およびコーディング能力をもたらした。本日、Gemini Pro in Bardは40以上の言語と230以上の国と地域で提供され、より多くの人がこの高機能なバージョンで協力できるようになった。 大規模モデルシステム組織による評価では、Bard with Gemini Proが最も好まれるチャットボットの一つとして位置づけられ、その進化が「驚くべき飛躍」だとされている。サー
「100fps以上も可能」爆速すぎる画像生成AI技術、日本人研究者ら開発
AITuber「しずく」開発者としても知られる、あき先生ことakio kodaira氏を筆頭にした研究グループは12月21日、リアルタイム画像生成を実現するために最適化されたパイプライン「StreamDiffusion」を発表。従来の画像生成パイプラインと比べて飛躍的な速度向上を実現している。 ノイズ除去をバッチ処理で高速化 「Stable Diffusion」をはじめとする画像生成AIモデルの高性能化は著しいが、メタバース、オンラインストリーミングなど高スループットと低レイテンシーが必要な環境ではまだ力不足だ。 StreamDiffusionは新しいアプローチを採用し、従来の連続的なノイズ除去をバッチ処理のプロセスに変換することで、高スループットストリームを実現。さらに、GPUの利用効率を向上させるため、従来の分類器フリーガイダンス（CFG）に代わり、残差分類器フリーガイダンス（RCFG
画像生成AI「Stable Diffusion」を爆速化。秒単位で美少女を生成できるLCM系ツールを使い比べた (1/3)
生成AIの進歩はマジで早い。Stable Diffusion関連だけでも毎日のように新規手法が発表され、せっかく身につけたスキルも数週間後には完全に時代遅れのものになっていることも珍しくはない。 中でも、ここ最近もっとも注目されているのは「LCM」だろう。 LCMとはLatent Consistency Model（潜在一貫性モデル）の略で、大雑把に言えば「画質を多少犠牲にすることで信じられないほど高速化」する仕組みだ。 さらにStable Diffusion開発元の本家Stability.aiからも、LCMとは異なるが「SDXL Turbo」という高速モデルが発表された。果たしてどれほど早くなったのか、それぞれ検証してみることにする。 LCMってどういう仕組？ とはいえこれだけでは少し雑すぎるので、もう少し詳しく説明しよう。 Stable DiffusionはLDM（潜在拡散モデル）とい
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみた - Qiita
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみたPythonPython3StableDiffusion Supershipの名畑です。週刊少年ジャンプ34号に掲載された小園江ナツキ先生の読切漫画「殺陣ロール」好きです。 はじめに 7月27日についにStable Diffusionの新モデルSDXLの1.0がリリースされました。当初の予定よりは遅れたものの、0.9がリリースされた6月23日から1月程度での高速リリースです。 SDXL 0.9の際に「Stable Diffusionの最新モデルSDXL 0.9と過去モデルで生成画像を比較してみた」という記事でStable Diffusionにおける生成画像の変遷をまとめましたが、今回もSDXL 1.0でどのように変わったのかを記録に残します。 画像の生成はPythonで
世界を変えた画像生成AI、さらに進化「Stable Diffusion XL（SDXL）」いよいよ正式公開 (1/4)
Stability AIは6月26日、画像生成AIの最新モデル「Stable Diffusion XL」を発表しました（「画像生成AI『Stable Diffusion』最高性能の新モデル『SDXL 0.9』一般的なPCで実行可能」）。パラメーター数がオリジナルのStable Diffusionの9億から23億へと大幅に拡大され、描写力が飛躍的に上昇したモデルです。正式版のSDXL 1.0が7月18日に公開予定とあり、あらためて注目されています。ベータ版にあたるSDXL 0.9は先行して、有料課金サービス「DreamStudio」と、Discordでの公開を開始していました。Discordでは1人無料で1回出力可能で、いまもリアルタイムで生成画像が見える状態です。その後SDXL 0.9は研究用に公開されて、ダウンロード可能になりました。 大きな違いは「2回生成する」こと SDXLがこれまで
Photoshopの画像生成AIがすごい ついに商用利用もスタートへ (1/3)
Adobeが5月23日、生成AIモデル「Adobe Firefly」に、テキストを使って画像を追加・拡張・削除できる「ジェネレーティブ塗りつぶし」機能を追加。Photoshop（Beta）にベータ版の機能として搭載しました。実際に使ってみると、「以前から研究していたとはいえ、やっぱりAdobeが本気を出してくるとすごいな」という感想でした。 「消したり、足したり」30秒程度で まず試してみたのは、画像生成AI「Nijijjourney」で作ったいかにも生成が面倒くさそうなサイバーパンクの都市を題材にしたAI画像。画像サイズを横幅を1500ドットくらい広げた後に、生まれた空白を範囲選択して「ジェネレーティブ塗りつぶし」。すると適当に周囲の情報を読み、それっぽい形にイラストを広げてくれます。何もないものからよく作れるものです。 左がオリジナル画像のサイバーパンクの都市。右が左右のサイズを広げて
「描いたイラストをリアルタイムでAIに手直ししてもらえる環境」を「Stable Diffusion」と「Redream」の組み合わせで実現する方法まとめ、ControlNetも使って高品質な画像を生成可能
画像生成AI「Stable Diffusion」の登場以来、コミュニティの有志たちによって多くのAIツールが開発されています。コミュニティ製ツールの1つである「Redream」は「PCの画面内の一部を常にキャプチャし、キャプチャした画像をimg2imgに流し込んで画像を生成し続ける」という機能を持っています。Redreamを使ってみたところ「描いたイラストをリアルタイムでAIに手直ししてもらえる環境」というメチャクチャ便利な環境を構築できたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 GitHub - Fictiverse/Redream: Realtime Diffusion, using Automatic1111 Stable Diffusion API https://github.com/Fictiverse/Redream Redreamで構築した「描いたイラストをリアル
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Stable Diffusionのフォトリアル系（実写）モデルを紹介 | Murasan Lab