Cloudflare、AI対応を大幅強化 ー Workers AIの一般提供開始、Pythonサポート、Hugging Faceとのパートナーシップ拡張
4月3日、Cloudflareは「Workers AI」の一般提供開始（GA）と複数の新機能を公開した。 この発表は、AI推論プラットフォームの信頼性とパフォーマンスの向上、GPUハードウェアの更新、Hugging Faceとのパートナーシップの拡張、独自のLoRAファインチューニング推論の提供、WorkersにおけるPythonサポート、AI Gatewayにおけるプロバイダーの追加、およびベクトル化メタデータフィルタリングなど、幅広い領域に及ぶ。 Workers AIが一般提供開始 Workers AIが正式に一般提供を開始し、オープンベータ期間からのフィードバックを元にサービスが強化された。Cloudflareは、AI推論を同社ネットワークの他のサービス同様に信頼性が高く利用しやすいものにする目標の下、内部のロードバランシング機能をアップグレードし、リクエストをより多くのGPUに、1
Deep Learningを始めたい！初心者エンジニアにおすすめの入門本
様々な分野でデジタル化が進む近年、AI(人工知能)という言葉をよく目にするようになりました。 例えば、コールセンターで人の代わりにロボットが対応したり、医師の代わりに機械がCTスキャンの読影を行なったり。これはAI(人工知能)技術を応用して実現しており、そして私たちの生活の中に少しずつ姿を表すようになってきたのです。 こうして少しずつ便利な世の中になってきましたよね。 そのAI(人工知能)を構成している技術の一つに皆さんも一度は目にしたことがあるであろう「deep learning」と呼ばれる技術があります。これはAI(人工知能)を知る上では欠かせない技術でしょう。 ですから、AI（人工知能）を使った製品などを開発しようとする時、「deep learning」を勉強しておく必要があります。 そこで今回は、このdeep learningの概要と入門本についてお伝えしましょう。
A* search algorithm - Wikipedia
A* (pronounced "A-star") is a graph traversal and pathfinding algorithm, which is used in many fields of computer science due to its completeness, optimality, and optimal efficiency.[1] Given a weighted graph, a source node and a goal node, the algorithm finds the shortest path (with respect to the given weights) from source to goal. One major practical drawback is its space complexity, as it stor
特徴量エンジニアリング
「データがあれば、 統計学 や 機械学習 で何かすごいことができる」、と思いたくなりますが、データとソフトだけではどうにもならないことは、よくあります。 文章のデータや画像のデータが、そのままではどうにもならないことは想像しやすいと思いますが、 表形式にまとまっていて、外れ値や欠損値 のない数字データだったとしても、うまく行くとは限りません。 生のデータを、 統計学 や 機械学習 で成果を出せるデータに変換する技術は、「特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）」と呼ばれています。 表形式のデータを作るための特徴量エンジニアリング 音声、文章、画像などは、生のデータのままでは、機械学習で扱うことができません。 こうしたデータを表形式にまとまったデータにするための特徴量エンジニアリングは、 画像認識や音声認識 の技術として、研究されて来ています。 表形式のデータからの特
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
人工知能エンジニアへ機械学習未経験から転職する方法｜プログラマー・エンジニアはディープラーニング経験なしでAIエンジニア就職転職可能 - テクニティノイモシニ
AI（人工知能エンジニア）へ転職しやすくなっています。 なぜなら、 AI人材が圧倒的に不足している現状で「多くの企業がAI（人工知能）を扱える人材を求めている。しかし、全くエンジニアがいない」という状況だからです。 特に、2020年までに50.000人もAIエンジニアが不足するとも言われています。 今回は、ネックとなりやすい機械学習未経験/ディープラーニング（深層学習）未経験から、人工知能エンジニアへ転職する方法をお伝えします。 １. スクールで学ぶ｜機械学習を自ら学べるスクールも申し込み殺到。 ２. 未経験から挑戦｜AI（人工知能）を扱う企業で学びながら成長する道を選ぶ どの程度の成長フェーズを見越しているのか？ ３. 自学 or 未経験で挑戦｜２つの転職方法があるなかで、おすすめなのは？ ４. 転職サイト選びのコツ 第１位 エンジニアのAI業界転職満足度・転職成功率No.１ :レバテッ
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