2015年目標 - 人工知能に関する断創録
2015年にやりたいこと。 (1) Deep Learning Deep Learningの勉強。論文をサーベイして理論を深めるとともに、ライブラリ（Theano, Pylearn2, Caffe）を使っていろいろな実験をやりたい。最近は、先人によるチュートリアル記事も多くなってきたので非常に参考になりそう。まずは追試から始めたい。 (2) Pythonによるモンテカルロ法入門 去年やり始めたプロジェクトを完成させたい。サンプリングやMCMCの理解も深めたい。 (3) pandasとscikit-learnの習得と活用 Pythonのデータ分析ライブラリ（pandas）、機械学習ライブラリ（scikit-learn）を習得・活用していきたい。 Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 作者: Wes McKinney,小林儀匡,鈴木宏尚,瀬戸山雅人,滝
3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
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