iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能に なりました。 が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 public let CIDetectorTypeFace: String public let CIDetectorTypeRectangle: String public let CIDetectorTypeQRCode: String public let CIDetectorTypeText: String Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてない
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FF10の雷除けを自動化した話 - panchiga's blog
これはAizu Advent Calender 2014の9日目の記事です! Aizu Advent Calender 2014 前の人: @MiZuKi_Sonoko mizukindevelop: Hackathonに参加しよう {Aizu Advent Calendar 2014 [８]日目} 次の人: @a_r_g_v はじめに FF10はみんな知ってるよね? FF10には七曜の武器っていう伝説の武器みたいなものがあって、入手方法がゲーム中のミニゲームをなんかすごいやるみたいな感じ。 例) サブイベントの「とれとれチョコボ」をタイム0:0:0でクリアする(ティーダ) サブイベントの「サボテンダーの里」をクリアする(リュック) 召喚獣バトルに全部勝利する(ユウナ) その中で巨乳おっぱいさんルールーの「雷平原のサブイベント・雷除けを200回連続で成功する」というものがある。 おっぱいさ
画像認識ライブラリ | ラボ | ギャップロ
最新の画像認識ライブラリV2をご利用ください。 画像認識ライブラリは、iOS と Android に対応したライブラリです。 このライブラリを利用すると、画像認識機能をアプリへ簡単に組み込むことができます。 特徴 わずか十数行のコードでカメラの起動から画像認識までを実装することができます。 被写体の回転、遠近、ゆがみ等を考慮した画像認識が行えます。 カメラ以外から入力した画像に対しても画像認識を行うことができます。 画像認識に必要な特徴量データを生成する Mac アプリケーションが付属しています。 認識可能なものについて 本ライブラリで認識可能なものは次のとおりです。 認識対象は平面であること ポスター、パッケージ、写真、雑誌の表紙などが該当します。 認識対象は複雑な絵柄であること 標識や記号、境界線が曖昧な色合いの画像は認識できない場合があります。 動作確認環境 本ライブラリは下記の環境
AR入門（仮）
因みにスマホはGoogle Nexus4で、AndroidOS4.3(API Level 18)です。 Topへ OpenCVを使う Hello OpenCV Open Camera Vision(OpenCV オープンシーブイ)は画像認識を使えるようになるツール（ライブラリ）です。 こちらのサイトにわかりやすく説明されていますので、おススメです。 OpenCVで学ぶ画像認識 さて、OpenCVを使うにはAndroidSDKとは別にダウンロードする必要があります。 次のOpenCVの公式サイトから"OpenCV for Android"を選ぶとダウンロード来ます。 OpenCV DOWNLOADS ここでは2.4.5を使います。最新のバージョンでよいかと思います。 また使うに当たっては次の環境が望ましいようです。必要に応じてバージョンアップしましょう。 --Android SDK Tool
ANDROID | OpenCV
Android is awesome, and so is OpenCV. Wouldn’t it be even better if they could work together? Well, now they can. Use this tutorial to get started: “Using Android binary package with Eclipse”. What you should know There are two major types of OpenCV4Android beginners, first group is new to Android, and the second – to OpenCV. We’ll try to provide some advice for both: If you’re an experienced Ope
OpenCV4Androidで画像処理アプリのススメ
【第33回コンピュータビジョン勉強会＠関東】OpenVX、 NVIDIA VisionWorks使ってみたYasuhiro Yoshimura
3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
アンドロイドでOpenCV：Android + OpenCV
アンドロイドでOpenCVを使ってみる。 まずは、お約束の「顔検出」です。 目次 EclipseにOpenCV 2.3.1をインポート サンプルを使って顔検出をやってみる 顔検出のサンプルコードにデータ保存用コードを追加 顔検出のマーカーを変更してみる PC版はこちら Android 2.3.1 for Windows 他のOpenCV関連ページNew TOP EclipseにOpenCVをインポート OpenCV 2.3.1をライブラリとして使います。 環境は、Eclipse(INDIGO) + Android SDK + ADT 因みにWisteriaHillの環境はこんな感じ。 ターゲットはAndroid 2.3.3(API10) １：OpenCV 2.3.1をダウンロードして解凍 Sourceforge（tarball） OpenCV-2.3.1-android-bin.zip ダ
OpenCV2.4.3 for Androidをダウンロードしてみた
2ヶ月ぶりの更新です。 いろいろあってこっちの研究は手をつけていませんでした。 久々にOpenCV関連で情報が更新されてないかな～とググってみると、 AndroidのアプリとしてOpenCV Managerがあるではありませんか。 早速ダウンロードしてきてドキュメントを読んでみましょう。 （OpenCV2.4.3-AndroidのOpenCVManagerのドキュメントを都合のよいように翻訳してます。正確性は全くもって保証されません。画像はドキュメントから拝借しています。 ） ****************************************************************** Android OpenCV Manager 1.1 Introduction OpenCV Managerは、エンドユーザのデバイス上でOpenCVのライブラリがサービスとして利用で
PCL Developers Blog
In the coming tutorial, we will show you how to implement the ‘well-known’ finger tracking algorithm on Kinect + Android + OpenNI + Tegra3 + OpenCV. The algorithm is indeed very simple and computationally efficient. We can achieve real-time performance easily on Tegra 3! We will be using the range camera (depth map) to create a contour of our hand. Then, we will perform a simple polynomial approxi
ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ
ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ：モバイルARアプリ開発“超”入門（6）（1/3 ページ） オープンソースの「OpenCV」で画像認識しよう これまでの連載第2回「NyARToolKitでマーカー型ARのAndroidアプリを作る」や第3回「NyARToolKit for Androidよりも簡単なAndARとは」で紹介した、Androidで利用可能なオープンソースのAR（拡張現実）ライブラリ「NyARToolkit for Android」「AndAR」では、「縁が黒いマーカー」を認識していました。 しかし、そういったマーカーしか使えないと、デザイン面などで大きな制限があることになります。 そこで今回は、オープンソースのコンピュータヴィジョンライブラリである「OpenCV」（Open Source Computer Vision）を利用した、画像認識アプリの作成
OpenCVでマーカレスAR - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
以前こちらの記事で紹介したマーカレスARのソースをGitHub上で公開しました。MITライセンスです。 こちらからダウンロードできます。 https://github.com/takmin/OpenCV-Marker-less-AR 本当はリファクタリングが終わってから公開しようと思っていたのですが、それを言っていたらいつまでたっても公開できなさそうなので、エイヤ！でアップロードしちゃいました。これから随時コードを整理していきたいと思っています。 このプログラムは 特定物体認識 トラッキング 重畳表示 の３つのパートに分かれていて、一応それぞれのアルゴリズムを入れ替えられるように作ってます。 言語はC++で書かれていて、以下のライブラリを使用しています。 OpenCV 2.3.1 https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ GLUT 3.
Momma's Wiki: Windows/DirectShow/OpenCVとの組合せ - キャプチャ部分のみDirectShowを使って動画像処理は使い慣れたOpe...
ソース // 書籍「はじめての動画処理プログラミング」土井 滋貴 著 CQ出版 // http://www.cqpub.co.jp/hanbai/books/43/43001.htm // で公開されている // list604.cpp DirectShowを使ったキャプチャ ver1.1 // を利用 // // DirectShow対応デバイスからキャプチャしたビットマップをOpenCVで横取り // 当然Windows専用 // 変更者 Eiichiro Momma 2007/7/4 #include <windows.h> #include <dshow.h> #include <stdio.h> #include <conio.h> #include <qedit.h> // SampleGrabber用 #include <cv.h> #include <highgui.h>
OpenCVで学ぶ画像認識 記事一覧 | gihyo.jp
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