世界初公開｜「#拡散の科学」なぜ人はリツイートするのか？
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【本編】マーケティングミックスモデリングガイドブック
マーケティングミックスモデリング ガイドブック 2023.9 株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ
文春オンラインの記事分析を支える爆速ダッシュボードを作るまで｜Shota Tajima
従来のGoogleアナリティクスである、ユニバーサル アナリティクス（以下UA）のサポートがいよいよ2023年7月に終了することが、先日アナウンスされました（※）。昨年対比やトレンドをチェックすることを考えると、2022年内できるだけ早めに次世代のGoogleアナリティクス（以下GA4）へ移行したいWebメディア運営者も多いかと思います。新しいツールの勉強や、既存システムの改修が必要な問題ではありますが、この機会を、データ収集・可視化の設計を見直し、日々の意思決定の共通言語としてデータを使いやすくするチャンスと捉えてみてはいかがでしょうか。 ※ Google、ユニバーサルアナリティクスのサポートを2023年7月1日に終了。早めのGA4移行を推奨 このnoteでは、前半でダッシュボードによるデータの可視化にコストをかけるべき理由を整理します。後半では、2021年秋に文春オンラインのダッシュ
TAM、SAM、SOMとは？違いや計算方法・算出方法を紹介！
【TAM、SAM、SOM】それぞれの意味と違い 市場規模を予想するための数値 TAM（タム）、SAM（サム）、SOM（ソム）。これらはすべて「サービスがあるマーケットで生み出すと思われる利益」を把握するための言葉です。マーケット、あるいは新しい企業・サービスが成長する可能性を、客観的に数値で見積もることができます。 まずはそれぞれ、英語の意味から、言葉の意味を解説していきます。 TAM（Total Addressable Market)：タム ・Total … 全体の ・Addressable … [形]《コンピュ》アドレスできる，番地によって指示できる ・Market … （商品の）需要地 …市場；（商品の）購買者数 ある市場で「獲得できる可能性のある最大の市場規模」です。多くの場合は、「年間で市場全体で支払われる金額の総額」を指します。番地によって指示できる≒アクセス・アプローチが可能
コンテンツマーケティングを因数分解する｜實川 節朗（じつかわ）
Reproでマーケティングをやっている實川（じつかわ）と申します。以前MarkeZineさんでコンテンツマーケティングをテーマに登壇の機会をいただきまして、その際に語ったことを改めて整理するnoteです。 登壇の内容について、ありがたいことにレポート記事を作っていただきました！ 【理論編】【実践編】【Q&A】という3部構成です。 このnoteでは、このまとめにも収めきれなかった内容を解説していきます。 さて。コンテンツマーケティング、やってますか？ 正直、ムズイですよね。 最初からぶっこみますが、世の中のコンテンツマーケティング、ぶっちゃけ6~7割くらいは成果出てないんじゃないかというのが長年関わってきての感想です。 なぜコンテンツマーケティングは失敗するのか僕の考える失敗理由は大きく分けて2つです。 ①成果が出るまでやっていない ②戦略を間違えている これに加えて「施策の精度が低い」とい
IDFAのオプトイン化が与える影響を解説します｜正田 / α, inc
WWDCでAppleがしれっと巨大な爆弾を落としてきましたね。 IDFAに制限がかかるのはまだ数年かかるだろうというのが私含め周りの関係者の見立てでしたが、思いの外すぐにやってきました。 詳細はこれらの記事・動画を参照してください。 これ、あまりピンとこない人もいると思いますがモバイルのエコシステム全体を大きく変えるビッグニュースです。 影響範囲全部を話すと長くなってしまうので今回は私の主戦場であるアプリ広告周りに絞って解説・考察していきます。 まだ情報も少ないのでもし間違ってるところがあればご指摘ください。 ※当たり前ですが、すべてiOSに限った話です。今のところAndroidには影響ありません。 IDFAに制限がかかり、何が変わるのか IDFAとはiOS端末ごとに固有の広告成果をトラッキングするためのIDです。 今まではアプリが自由に取得し、広告配信に使うことができていたのですが、これ
【一問一答】「 ゼロパーティデータ 」とは？：同意を得たファーストパーティデータ | DIGIDAY［日本版］
マーケティング業界において、またひとつ、ややこしい新語が加わりました。「ゼロパーティデータ」です。これは、オーディエンスデータを勝手に取得するのではなく、適切に要求して得たデータのこと。今回のデジタルマーケティングの新語について解説する「一問一答」シリーズでは、このゼロパーティデータについて解説します。 マーケティング業界において、またひとつ、ややこしい新語が加わりました。「ゼロパーティデータ」です。 英国の個人情報保護監督機関であるICO（Information Commissioner’s Office：情報コミッショナー局）は、広告業界が現在、オープンエクスチェンジで行っている個人情報を使用した広告売買が一般データ保護規則（General Data Protection Regulation：以下、GDPR）に違反しているという警告を発しました。それだけではなく、ICOは7月8日、ブ
使われないアプリを作らない方法 - AppBrew Tech Blog
遊撃エンジニアの @anoworl です。普段はバックエンドやインフラの開発を中心に、ライブ動画配信の仕組みをAWS MediaLiveで構築したり年末年初のCM放映に伴う負荷対策をしたり…今は採用や2B向けのSaaSも開発しています。CMに出演したローラさんがオフィスに来たのは良い思い出です。 だんだんと社員が増えて会社っぽくなってきた弊社では採用活動に力を入れているのですが、その中でお話するとウケが良かった話をここでは紹介したいと思います。 それは弊社のミッションである「ユーザが熱狂するプロダクトを再現性をもって創造する」に直結する、チームの文化です。 そこでこの記事では「使われないアプリを作らない」ために私達が愚直にやっている方法を記します。 アプリを作ると一口に言っても「新規に作る場合」「既存のものを改善していく場合」がありますが、ここでは後者「既存のアプリを改善する場合」に焦点を
LIPSが2年間で自然検索流入を50倍にしたけど、あたりまえのことしかやっていない説 - AppBrew Tech Blog
令和元年も終わりに近づき、めっきり寒くなってきた今日この頃ですが、みなさまいかがお過ごしでしょうか？ はじめまして。AppBrewでLIPSのWebグロース担当兼エンジニアをしている安間（@youkou0206）です。普段はSEO（すっごい ええ感じに Optimize）したり、施策考えたり、実装したり、お父さんをしてます。 LIPSといえば、ネイティブアプリのイメージが強いかと思いますが、実はWebサービスとしてのLIPSもおかげさまで自然検索流入数が2年間で50倍になり、3000万PVを突破して順調に伸びています。 今回は、普段あまりスポットが当たることがないWeb版LIPSのSEO施策についてお話ししたいと思います。 実際振り返ってみると当たり前のことしかやってないんですが、SEOに関わる仕事をしている方もSEOにあんまり興味ない方もご一読いただけると嬉しいです。 LIPSの現状（数
プレイド、Googleからの資金調達を発表
CXプラットフォーム「KARTE」を提供する株式会社プレイド（東京都中央区：代表取締役CEO 倉橋健太、以下「プレイド」）は、国内外の事業拡大へ向け、Googleから資金調達を実施したことをお知らせします。 上記に加え、弊社 KARTEへのGoogle Cloudの機械学習やAI（人工知能）技術の統合において、両社は協業していく予定です。これにより、今まで以上に高機能で拡張性の高い、安全なクラウドプラットフォームを企業に提供することが可能となり、エンドユーザーにおけるパーソナライズとCX（顧客体験）の向上を実現して参ります。尚両社は、日本におけるクラウド市場の拡大に向けても協業していく予定です。 この度の発表につき、両社の代表は以下の通りコメントしています。 KARTEについて https://karte.io/ 「KARTE」は、ウェブサイトやアプリを利用するお客様の行動をリアルタイムに
米グーグル プレイドに出資 クラウド事業で協力 - 日本経済新聞
NIKKEI Primeについて 朝夕刊や電子版ではお伝えしきれない情報をお届けします。今後も様々な切り口でサービスを開始予定です。
【図解】グーグルのリンク評価20の原則【2019年版】（前編#1～#10） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
22年前、グーグルの創業者らがPageRank（ペイジランク）を発明し、それ以降のウェブが変わった。既存のランキングアルゴリズムと比べてPageRankが大きく違っていたのは、次の点だ： ウェブ上のリンクを票と見なす。最初の段階では、票はすべて平等だ。 得票数が多いページほど重要度が増す（そして、より上位に表示される）。 重要なページほど票の重要度が増す。 しかしグーグルは、そこで止まらなかった。さらに、 アンカーテキストトピックモデリングコンテンツ分析トラスト（信頼）シグナルユーザーエンゲージメントなど、検索結果をよりいっそう改善する要素を取り入れたのだ。 リンクはもはや平等ではない。いや、平等とはほど遠い。 ランド・フィッシュキンがこの記事のオリジナルバージョンを公開したのは、2010年だ。はっきり言って、それはSEOの世界を震撼させた。ここでは、彼のオリジナル記事から非常に多くの部分
CDPとDMPの違いとは - CDP（カスタマーデータプラットフォーム）のTreasure Data
CDPとは カスタマーデータプラットフォーム(Customer Data Platform)の略称で、自社が持つ顧客データを、収集・統合するためのデータ基盤です。 組織全体や複数のチャネルから、顧客データを1つのデータベースに収集・保管し、データを統合します。 これにより、顧客データを名寄せしたり、分析、アクティベーションを行うことができます。 DMPとは データマネジメントプラットフォーム（DMP）の略称で、多くの場合「パブリックDMP」または「プライベートDMP」のいずれかを指しています。 「パブリックDMP」は、広告配信を最適化するための、大量の匿名の顧客情報を集約したデータ基盤のことです。 一方で、自社のあらゆる顧客データを蓄積するデータ基盤は、上記のパブリックDMPに対して「プライベートDMP」と呼ばれています。 全く異なる性質を持つ両者に対して、DMPの呼称が重複するため、20
SaaSのコホート分析でよく使われるレイヤー・ケーキ・チャートの作り方 - Qiita
初めに SaaS（Software as a service)やサブスクリプションのビジネスは売り切りのビジネスとは異なり、月または年ごとに定期的な収益をあげていくモデルです。そこでMRR（月間定期収益）やARR（年間定期収益）というものをモニターしていくことになります。 加えてただMRRやARRをモニターするだけではなく、毎月なり毎年なり、獲得した顧客がどのようにサービスを継続しているかをモニターすることも重要になります。 こうしたデータを可視化する時によく使われるレイヤー・ケーキと呼ばれるチャートがあるのですが、今日はこちらの作り方を紹介します。 準備 今回はExploratoryを使って、簡単にレイヤー・ケーキ・チャートを作成する方法を見ていきましょう。Exploratoryは30日間フル機能の試用ができますので興味があれば、お試しください！ Exploratory無料トライアル -
シリコンバレーの企業は、どうやってNorth Star指標を選んでいるのか？ - Netflix、LinkedIn、Instacart、Dropboxなどの企業が独自に設定する指標とは - Qiita
シリコンバレーの企業は、どうやってNorth Star指標を選んでいるのか？ - Netflix、LinkedIn、Instacart、Dropboxなどの企業が独自に設定する指標とはKPIデータ分析SaaS どうも！ExploratoryのIkuyaです。 前回は以下の記事で、SaaSビジネスにとってNorth Star指標がいかに重要であるかという話をしました。 グロースハックの生みの親が、KPIの前にまずは北極星となる指標を定義しろと主張するわけ - リンク そこで今回は、FacebookやNetflixなどのシリコンバレーのテック企業がどのようにNorth Star指標を設定しているのかについて書かれている記事があったので、そちらを紹介したいと思います。 Every Product Needs a North Star Metric: Here’s How to Find Your
グロースハックの生みの親が、KPIの前にまずは北極星となる指標を定義しろと主張するわけ - Qiita
どうも！ExploratoryのIkuyaです。 今日はSaaSのビジネスを語るうえで耳にすることが多いNorth Star Metricというコンセプトについて、グロースハックの生みの親であり、Dropboxの最初のマーケターでもあるショーン・エリスが簡潔にまとめている記事があったので、そちらを紹介します。 North Star Metricとは - リンク North Star Metircこそがビジネスを継続的に成長させる North Star Metric(NSM)は成長の激しいシリコンバレー企業で使われて有名になった強力なコンセプトです。このコンセプトはチームの小手先の成長ではなく、長期的なビジネスの成長に全ての人が集中するために重要です。 ではNorth Star Metricがなにかというと、それはプロダクトの本質的な価値が顧客に提供できているかを測る単一の指標です。この指標
ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明 - it's an endless world.
グロース分野においてユーザがそのサービスを平均でどのくらいの期間使ってくれるか？という数値は重要な値です。 例えば、広告の費用対効果を見るためにも計算するLTV(Life Time Value)。 LTVはユーザを1人獲得することで平均でどのくらいの売上に繋がるかという値ですので、平均継続期間×ARPUという算出方法になります。 ここで、ARPU(Average Ravenue Per User)のほうの計算は簡単です。 1ユーザあたりの売上を表す数字ですので一定期間の売上/ユーザ数、以上です。 しかし、ユーザの平均継続期間はどのように計算するべきでしょうか？ 離脱したユーザのデータを基に算出しようとしても、それはあくまでも「離脱したユーザ」の平均値となり全体の平均とは異なる明らかに誤ったサンプルから得られた結果となってしまいます。 そしてもちろん、多くのユーザはまだそのサービスを使ってい
CXを紐解き、顧客目線のアイデアを刺激するメディア |
KARTE Friends StoryCX（顧客体験）プラットフォーム「KARTE」をご利用頂いているお客様（KARTE Friends）によるCX向上のストーリー。 記事一覧
商標法改正の背景とヤフーの商標出願の方針について - Yahoo! JAPANの最新マーケティング情報
お知らせ 最近、一部の企業や個人から、他人の商標の先取りとなるような商標出願が大量に行われていることが一部メディアでも取り上げられ、社会的な問題となっています。 これらのほとんどが出願手数料の支払いのない手続き上の瑕疵（かし）のある出願となっているため、このような出願について、特許庁は、2018年6月9日施行の商標法改正によって対策を講じ、特許庁HP上で、「自らの商標を他人に商標登録出願されている皆様へ（ご注意）」（平成28年5月17日付）として注意喚起（※）を行っています。 これまでヤフーでも、弊社サービスに使用する商標につき、先取りとなるような商標出願が行われている事例が多々あり、上記の法改正によって、問題が改善されることを期待していますが、残念ながら、上記のような商標出願は依然として行われている状況です。 こうした状況を踏まえて、弊社サービスに使用する商標につき、先取り防止の観点から
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