AIやボットは本当にビジネスで使えるのか--日本マイクロソフト・澤氏が解説
日本マイクロソフトが9月1日に開催したカンファレンス「Microsoft Japan Partner Conference 2017 Tokyo」では、多くのハンズオンセッションが開かれた。ここでは、同社マイクロソフトテクノロジーセンター センター長 兼 サイバークライムセンター 日本サテライト 責任者を務める澤円氏のセッション「AI/BOT は本当にビジネスになるのか？ ～バズワードで終わらせないためのアプローチ法とは」の概要を紹介する。 澤氏はAI（人工知能）やボットに関するシチュエーションとして、「うちもさ、AIで何かやろうよ」「AIってさ、何でもできるんでしょ?」「ところで、どれくらい儲かるかな?」と、社長が社員に問いかける場面を紹介した。「これらはよくあるケースで、AIやボットを理解せずに万能感を期待してしまう」（澤氏）。このようなケースに直面した現場は、既存のアイディアを持ち寄
深層学習(青い本)のまとめと最近のdeeplearning界隈の流れ - プロクラシスト
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 岡谷貴之出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (13件) を見る こんな人におすすめ 人工知能オジサン*1にならないように 線形代数と微分の基礎的な素養のある人 ディープラーニングの基礎を学びたい人 章立て 第1章 はじめに 第2章 順伝播型ネットワーク 第3章 確率的勾配降下法 第4章 誤差逆伝播法 第5章 自己符号化器 第6章 畳込みニューラルネット 第7章 再帰型ニューラルネット 第8章 ボルツマンマシン 書評 1年前に情報系に専門を変え、ディープラーニング関係で初めに読んだ本。ちょうど1年前は爆発的に流行り始めたころだった。 今はもう少しいろいろと日本語の本がそろってきているかもしれないが、この本は基礎から数式を追いながらきちんと学べる本だと思う。 数
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