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開発とRoboticsに関するdeejayrokaのブックマーク (2)

  • すかいらーくは3000台のネコ型配膳ロボットをどうやって導入しきったのか。|安藤 健/ロボット開発者

    年の瀬の12月21日、すかいらーくは『2100店のファミレスに3000台のネコ型ロボットを導入しきった!!』というプレスリリースを出しました。 導入宣言をしたのが2021年10月だったので、1年ちょっとでファミレスで動く3000台のロボットが導入されたことになります。ザックリ計算すると、『1日10台ずつ』のロボットが、全国のガスト、バーミヤンなどで増えていったことになります。少なくとも私の知る範囲では最大規模かつ最高ペースです。 今回は、このビックな取組みがどのようなプロセスで進んだのかを、すかいらーくのIR資料などの公式情報をもとにまとめてみます。 導入したロボットは? すかいらーくグループに納品されたのは、2016年に中国深圳で設立されたPudu Robotics社の「BellaBot(ベラボット)」。すかいらーくやメディアなどでは、その見た目から「ネコ型配膳ロボット」などと呼ばれてい

    すかいらーくは3000台のネコ型配膳ロボットをどうやって導入しきったのか。|安藤 健/ロボット開発者
  • 大規模言語モデルとの統合で進化するGoogleの汎用ロボット開発の現状 | モリカトロンAIラボ

    かつてはロボットと言えば、工場で稼働する産業用ロボットや玩具ロボットのような用途が限定されたものでした。2010年代に第三次AI革命が起こったことで、ロボットに画像認識や自然言語処理のような機能が実装されるようになり、その用途が広がりました。こうしたなか大規模言語モデル開発に熱心なGoogleは、ロボット開発を新たな次元に引き上げようとしています。稿では、大規模言語モデルを実装することで汎用ロボットの実現を目指すGoogleの取り組みを紹介します。 アフォーダンスを考慮してタスクを決定Google2022年8月15日、大規模言語モデルを実装したヘルパーロボット「PaLM-SayCan」に関する記事を公開しました。このロボットの革新性は、大規模言語モデルを実装することで自然言語による指示に柔軟な対応ができるようになったところです。 周知のように現在の大規模言語モデルは、曖昧さをふくんでい

    大規模言語モデルとの統合で進化するGoogleの汎用ロボット開発の現状 | モリカトロンAIラボ
    deejayroka
    deejayroka 2022/11/30
    "自然言語の指示を受けてタスクを実行するロボットの動作制御に対して、コード生成AIを活用"
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