Yahoo Finance USから株価をダウンロードしてみた - Qiita
株式市場を理解する1つの良い方法は過去の株価を取得してチャートを描いてみたり、統計分析をしてみることです。株価の動きを経済変数と比較してみるなどということも大事です。このような環境は海外のほうが日本よりも充実しています。 Python3を用いてデータをダウンロードするためには、jupyter notebookがお勧めです。jupyter notebookのインストールについてはPython3ではじめるシステムトレード：Jupyter notebookのインストールを参考にしてください。 必要なファイルはhttps://github.com/innovation1005/system_trade/upload/master からダウンロードしてください。 yahoo_finance.ipynb:本WEBサイトのjupyter notebookファイル nasdaq.csv: nasdaq10
statsmodelsによる統計的仮説検定 入門 - Qiita
統計的検定をマスターしたと思っていて、いざ使ってみようと思ったら、どうしたらよいかわからないという経験はありませんか？ そこで Basic Econometrics by Damodar N. Gujarati の一部を翻訳してみることにしました。お役に立てれば幸いです 統計的推論：仮説検定 推定と仮説検定は、古典的な統計的推論の2つの柱を構成します。推定の問題を検討した後、統計的仮説の検定の問題を検討します。 仮説検定の問題は次のように表現されます。既知の確率密度関数 f(x;θ)を持つ Xがあるとします。ここで、θは分布のパラメーターです。標本の大きさがnの無作為に得た標本から、点推定量により$\hat{\theta}$を取得します。真のθが既知であることはまれであるため、問題が生じます。推定量$\hat{\theta}$は、θのいくつかの仮説値とθ=θ$^*$というように「互換性があ
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