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認知科学会サマースクールで登壇しました
2015/08/31に、箱根湯本富士屋ホテルで開催された、認知科学会のサマースクールで登壇しました。 内容は... 2015/08/31に、箱根湯本富士屋ホテルで開催された、認知科学会のサマースクールで登壇しました。 内容は最近の自然言語処理関連の、深層学習に関するまとめです。 単語、文法、知識の3つのテーマに対して、埋め込みベクトル、構造の学習(recurrentとrecursive)、知識ベースの学習の3つに分けて話しました。 この1年位で作ったslideのまとめみたいな感じになっています。 言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール from Yuya Unno Slideshareを見ていただくと分かる通り、ここ1年位は深層学習系の自然言語処理について調べています。 特に注目している理由が2つあって、1つは単語埋め込み(word2vec)の最近の成果があまりにも良かったこと、もう1つはLSTM-RNNの言語モデルがあまりにも良かったこと。 前者は、数百次元程度のベクトルであっても、あれだけの