検索マーケターが知っておくべき検索エンジンと機械学習の話 - ブログ - 株式会社JADE

こんにちは、株式会社JADE創業者の長山一石です。以前は、主に Google と Twitter のスパム検出チームで働いていました。 2019 年の記事では、「レンダー バジェット」という用語を作りました。今日は、マーケティング担当者が機械学習と検索エンジン、主に Google について知っておくべきことについて少しお話ししたいと思います。 「検索における機械学習の重要性を説明してください」 私は仕事柄、よく面接をします。検索マーケティング業務経験者の方ともよくお話をします。その中でよく使う質問の 1 つに、「今日の Google 検索における機械学習の重要性について説明してください」というものがあります。しかし、応募者の方が満足のいく答えを思いつくことは非常にまれです。犯しがちなよくある間違いの 1 つは、RankBrain、BERT、MUM などの、Google 検索で使用されている

[okawarichang]

定期的に読んで叩き込みたい。あと、せっかくの長山さんの文章です、適切な改行を入れていただけるともっと読みやすく理解が深まるかも。わりと長い章が多いので、PCでも読みにくさを覚えたのが気になりました。

[tatsujik]

これは重要だと思いました。

[s-supporter]

機械学習が『予測や分類、クラスタリング』が得意だからこそ構成、構造が更に重要になると納得。『機械学習のスコアリングに基づいて』現在は事前に予測して弾いているからインデックスされにくくなっていることも。

[misshiki]

“「今日の Google 検索における機械学習の重要性とは何なのか？」という質問を面接でされたら、...検索全体がそもそも機械学習ベースに変わったということ。...検索パイプラインのすべてのコンポーネントが改善された”

[ONOYUGO]

“今では、機械学習のスコアリングに基づいて、ページがランキングに値するかしないかを予測できるようになった”

[tkmdsk]

よく使うらしい「飼い慣らす」「鞭とニンジン」という例え方が愛がなくて嫌だ。

[noriaky]

Google検索における機械学習の影響は、ランキングのみならずあらゆるプロセスに及んでいるというお話。