データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会

一般社団法人データサイエンティスト協会（所在地：東京都港区、代表理事：草野 隆史、以下データサイエンティスト協会）は、構造化データの加工について実践的に学ぶことができる無料の学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに公開しました。 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」は、データサイエンス初学者を対象に、データの加工・集計、統計学や機械学習を駆使したモデリングの前処理等を学べるよう、データと実行環境構築スクリプト、演習問題をワンセットにしています。 近年、データ活用の重要性についての認知が広がる中で、書籍やWebサイトなど、データ分析のスキル向上に役立つ情報源も多く提供されています。一方で、実践するための「データ」や「プログラミング実行環境」を持ち合わせていないことも多く、「実践力」を身につける機会が限られていました。特に、「構造化デ

[tangency]

どうせやらないを回避すべくやったらここにコメントするね！

[ph13033]

はいはいPytho……Rあるやんけ！

[kjtec]

データサイエンス100本ノック。どうせやらないだろうなぁ…

[oldriver]

やらないだろうなあ

[jacoby]

見事にコメントない。たぶん僕もやらないだろうな。。。

[lemon555]

Python

[nilab]

データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会

[misshiki]

“構造化データの加工について実践的に学ぶことができる無料の学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに公開”

[kenkaton]

わ

[o10nar13]

とりあえず保存。

[manjirou99]

これから読むけど嫌な予感がする。構造化データ加工ってもしかして1番面倒くさいデータ整備を無料でやってくれる人たくさん頂戴って訳じゃないよね？

[call_me_nots]

やろ

[tacks_a]

やる…

[wasai]

やってる暇あるかなあ

[richard_raw]

Docker必須か……。たぶんやらないかも。

[kmiura]

日本らしさ全開である

[karin2435]

ブクマ数の割にコメント少ない...

[kotesaki]

勉強せねば！(；´Д｀)

[hazardprofile]

面白そうなら教えて

[karinkon]

みてみる

[dame_maru]

有益

[yassan0627]

訓練用データはPython以外でも使えるし色々遊べそう。

[zkq]

食えるの？

[anus3710223]

これは自分にタイムリー。統計検定の勉強とどっち先にやろう。

[bmonoral]

会社でシェアするよう打診してみるかな