DeNAのマシンラーニングをささえるアノテーションシステム | BLOG - DeNA Engineering

この記事では、DeNAでのコンピュータービジョン関連の機械学習のためのデータ生成処理方法について説明します。 主に、内製のアノテーションシステム「Nota」の開発とそのシステムと全体のMLワークフローに統合する方法について取り上げます。現在のソリューションに到達するため、私たちが行ったいくつかの決断、および解決しなければならなかった課題について説明します。 はじめまして、アラマ・ジョナタンです。現在DeNAのシステム本部で、分析推進部ソリューションエンジニアリンググループとAIシステム部MLエンジニアリンググループを兼務しているメンバーです。小さいチームでデータ関連の課題を解決するためのアプリケーションやツールの開発と運用をしています。 正確なデータを取得する問題 近年、AIには多くの進歩があり、それらの多くはコンピュータビジョンに関連しています。コンピュータは画像や動画にある内容を理解で

[hippy-hikky]

"内製のアノテーションシステム「Nota」の開発とそのシステムと全体のMLワークフローに統合する方法"

[karaage]

内製なんだ

[ahosist]

あとで読む

[sakana315]

バージョン一個前のVoTTを未だに使ってる。。

[kizimuna06]

アノテーションで重要なのはどういうモデルを作りたいのか。ブドウの房を検出するモデルと粒の数を数えるのとではアノテーションが異なる

[misshiki]

“DeNAでのコンピュータービジョン関連の機械学習のためのデータ生成処理方法について説明します。 主に、内製のアノテーションシステム「Nota」の開発とそのシステムと全体のMLワークフローに統合する方法について”

[p1ass]

アノテーションツールってデファクトないんかな？

[sonots]

ジョナたん元気？

[civitaspo]

ジョナタン!!!

[Kesin]

以前知り合いが機械学習をちゃんとやろうとしたときにアノテーションのためのツールから整備していたのを見たことがあるので、本気でやる場合にはそこから始めるのだなと思ってる