統計学に魂が震えた体験をもとに、何を選択できるようにしてきたか？ データ活用職のキャリアプランを考える - Findy Engineer Lab

統計屋のあんちべ（@antibayesian）です。 さまざまな企業でデータ解析やコンサルを請け負ったり、データ活用部署の立ち上げをしたりしながら生活しています。 この記事では、データ活用系職種のキャリアプラン形成に悩んでいる方の参考になればと、私のこれまでのキャリアや、キャリアプランニングの考え方についてシェアしたいと思います。 というのも、データ活用系職種の中でも特に2010年くらいから注目を集めている1データサイエンティスト界隈のキャリアは、まだ職種として歴が浅いこともあって不透明な部分が多く、データサイエンティストなるものの解釈やポジションも多様なため、先行きに懸念を抱いている方も多いかと思います。 また、周辺環境も日進月歩の勢いで成長しています。例えば、全自動で簡単に売上予測や画像の分類などができるCloud AutoMLというサービスも提供されています。この手の仕組みはどんどん

[sh19910711]

"良いデータという概念: その概念に沿って実験計画を立てたり設計したりしないと、後からデータをこねくり回してもうまくいかない / 良いデータと適切な統計手法を組み合わせても言及できる範囲には限界がある"

[gfx]

あんちべさんがめちゃくちゃいい事言ってる！！！

[mangakoji]

統計って実験計画とセットだって意識あるのかな?既存のデータで結論づけたらダメだよ。そんなの立証じゃないから。可能な方法で実証する。それが難しいんだって。

[takuwz]

あんちべ先生！

[ngsw]

“大事なことは、過去の選択を有効化することです。”

[TACOMIC]

＃蛸さ　＃蛸十　＃蛸メ　＃蛸世界儀◆何年も前、勝間和代氏が「これからお薦めのｘｘ」として統計学をあげてたのを思い出しました。

[bluescreen]

沢山の気付きを得られた。

[nekotank]

will/can/mustこれ重要。複数のスキルを組み合わせて持っているということも大事。選択肢を増やすことが一番の手段だよなー

[chris4403]

“結局、汎用性と特殊性はバランスであり、一般論だけでは通用しないし、その状況にあまりにも特化し過ぎると柔軟性を失ってしまうのだと気付かされました。”

[nosehana]

読み進めるにつれて腹落ち感が増してなんだか教科書を読んでるような気分になった。有用

[wa_kanou]

今データサイエンティストと呼ばれて活躍してる人たちはいろんな分野からやってきてるから、一人一人個性があって、仕事を手伝うのが楽しかった。そんな思い出。

[rascalrascal]

統計屋さんのマンガで「復数」になっているところに引っかかってしまった。

[toya]

「どの選択肢が正しいかは最後まで分かりません。 ただし「何について選択するか？ 何を選択肢にするか？」を常に自分で選択できる人生を歩むこと、つまり自由であること」

[ma3tk]

> どうでもよいことは流行に従い、重大なことは道徳に従い、芸術のことは自分に従う > 何について選択するかを明確にすること。 なるほどな〜

[nkym_san]

自由な選択とはなにか。何となく頭の中にあったものが具体化された