エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
検索エンジンにBERTを組み合わせて検索性能を向上させる手法 - Ahogrammer
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
検索エンジンにBERTを組み合わせて検索性能を向上させる手法 - Ahogrammer
SIGIR 2019より以下の論文を紹介。NLP2019でも発表されており、わかりやすいスライド付き。 FAQ Retriev... SIGIR 2019より以下の論文を紹介。NLP2019でも発表されており、わかりやすいスライド付き。 FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query-Answer Relevance 【論文】行政対話システムにおける検索エンジンTSUBAKIとBERTを併用したFAQ 検索の高度化 【スライド】行政対話システムにおける検索エンジンTSUBAKIとBERTを併用したFAQ 検索の高度化 この論文では、行政サイトにあるFAQの検索を検索エンジンとBERTを組み合わせて検索性能を向上させる手法を提案している。今までの課題として、通常の検索エンジンを使った場合、クエリとQAの間に表現のズレがあると上手く検索できない点を挙げている。たとえば、以下の画像の場合、ユーザのクエリに対して単純な記号マッチで検索すると「チ