赤池情報量規準 - Wikipedia

赤池情報量規準（あかいけじょうほうりょうきじゅん; 元々は An Information Criterion, のちに Akaike's Information Criterionと呼ばれるようになる）は、統計モデルの良さを評価するための指標である。単にAICとも呼ばれ、この呼び方のほうが一般的である。統計学の世界では非常に有名な指標であり、多くの統計ソフトに備わっている。元統計数理研究所所長の赤池弘次が1971年に考案し1973年に発表した[1]。 AICは、「モデルの複雑さと、データとの適合度とのバランスを取る」ために使用される。例えば、ある測定データを統計的に説明するモデルを作成することを考える。この場合、パラメータの数や次数を増やせば増やすほど、その測定データとの適合度を高めることができる。しかし、その反面、ノイズなどの偶発的な（測定対象の構造と無関係な）変動にも無理にあわせてしま

[mugimugigohan]

何の頭文字だろうと調べた時に軽く衝撃を覚えた。最近目にしてないな…。

[agrisearch]

"AIC"

[ttrr]

「統計モデルの良さを評価するための指標である」

[monnalisasmile]

AIC

[Kuromaku]

確立，モデル

[hiromark]

忘却の彼方。

[monolith]

AIC