『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗

今回は書評エントリー。 ちょうど今日の午前中に須山さんの『ベイズ深層学習』を読み終えた。 読了。 控えめに言って、スゴかった。 まじでボリュームたっぷりでものすごく読み応えのあった一冊だったと思う。 ベイズ機械学習に詳しくない人でも読めるし(簡単とは言ってない)ホントに全人類におすすめしたい。 pic.twitter.com/Lbfs6Rr9JM— コミさん (@komi_edtr_1230) January 15, 2020 ものすごく良かったのでここで全力で宣伝しようと思う。 概要 本書はベイズ統計と深層学習の組み合わせについて詳説した一冊で、頻度論に基づく線形回帰と確率分布の基礎の解説から始まり、そこから線形回帰やニューラルネットワークがベイズ的にどのように説明できるかについて展開、そこから深層学習のベイズ的な説明をしてガウス過程へとたどり着く構成となっている。 本書の魅力はなんとい

[uunfo]

↓実践ならともかく機械学習の理論は数学に弱い人が手を出すもんじゃない

[takashi_kun]

一般人は同著者(須山さん)の『ベイズ推論による機械学習入門』から読みましょう。挫折します(体験談

[don0101]

本

[shoronpoo]

感想は人それぞれなんだな。5,6章はマニアックな話を浅く広く書いてあるだけで、わかった気になれなかった

[wfunakoshi235]

“で”

[kgkaaz]

そもそも精度上がるのかが重要

[jmako]

ちょっと高いな。専門書は。とりあえず立ち読みしてみるか。

[xx9xx91024]

メモ

[natsutan]

同じシリーズの緑の「ベイズ推論による機械学習」はどうなんやろ。E資格の勉強終わったら読んでみたい。