自動改札機の故障発生数2割削減、JR西日本が外販するAIモデルの実力 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

製造業に提案 ＪＲ西日本は自動改札機の故障を予測するために開発した人工知能（ＡＩ）モデルの外販を２０２４年にも始める。製造業など鉄道業界以外に広く売り込む考え。ＡＩモデルの活用によって、同社の自動改札機の故障発生数は約２０％削減し、顧客サービスの改善や保守業務の効率化につながった。それらの実績から、製造業の生産設備などでも効果を発揮できると判断した。 ＪＲ西日本は、自動改札機の稼働データと過去の故障履歴データを基に７日以内の故障確率を予測するＡＩモデルを運用している。点検業務の効率化や券売機と精算機での予兆保全への活用を進めている。故障確率の高い改札機を優先的に点検することで、故障発生数の削減とともに点検回数も従来比約３０％減となり、業務効率化につながっている。 同社はこのＡＩモデルによって、工場設備の稼働データを基に故障確率を予測し保全に活用すれば工場の安定稼働に寄与できるとする。すでに

[hozho]

“ＪＲ西日本は自動改札機の故障を予測するために開発したＡＩモデルの外販を２０２４年にも始める。製造業など鉄道業界以外に広く売り込む考え。”

[katamachi]

ＪＲ西日本は、自動改札機2000台の稼働データと故障履歴を基に、7日以内の故障確率を予測するAIモデルを運用。故障確率の高い改札機を優先的に点検し、故障発生数を20％減、点検回数を30％減。2024年にAIモデルを外販する