データサイエンティスト生活でお世話になった本｜くに | 武田邦敬

みなさんこんにちは。くにです。 データ分析の世界に足を踏み入れてから9年が過ぎました。 分析実務未経験でキャリアチェンジできたのは幸運としか言えませんが、ある意味無知だったからこそ無謀な挑戦ができたのかもしれません。この挑戦の泥臭い記録は、この記事に書きました。 ポジションは変われど、データを扱う仕事をまだ続けています。 私は実務で手を動かしつつ、不格好に失敗しながら学んできました。わからないことにぶつかるたびに本を買い、その本でわからないことがあればまた本屋に行き、自分が少しでも理解できそうな本を探して買いました。そして、気になる参考文献があれば、それも買って読んでみる…。 こんな生活を続けているうちに、部屋が本だらけになってしまいました。 正直に言って読み切ったという実感のある本はありません。しかし、実務で何かしらお世話になった本は数多くあり、そういう本は手放さずに手元に置いています。

[todes-mentor]

SE発、応用研究経由、機械学習ビジネス着って感じのリストだった。私もだいたい同じ本読んだが、後発組,理論系にはもっと早いルートがある気がする。

[georgew]

博覧強記。こんなに読めないわー。

[misshiki]

丁寧にコメントされている印象の本紹介。“データサイエンスの全体像を掴む、統計学、...機械学習、...テーマ別：自然言語処理...”

[teasquare]

カステラ本は皆良いというよな。でも勇気いるよね。。。バックグラウンドによりどういう勉強が早いかはそれぞれなのが難しい。

[t0ng]

データ分析手法の羅列。分析対象の設定がまずは重要だと思うが、それは用意される立場なんだろうか？　高額書籍のアフィ目的だろうけど、ガチで読み込むと「知り過ぎたバカ」になりそう

[anus3710223]

これからのキャリア形成に役立ちそう。

[yhoge]

コメントの少ないブクマは良記事だと勝手に解釈してる

[xinjingyangshu]

自分もデータサイエンティスト目指しているので、そのうち読もう

[xxgushaunxx]

うわあ。頑張らないと。

[s2kw]

どうしたらこんなに大量に読み込めるのか。みんな学習時間どうキープしてるのか気になる。

[steel_eel]

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析、読みたいんだがなぁ。

[hoxo_m]

データサイエンティストになりたいっ

[maketexlsr]

教科書の名著って見つけにくいよね。学ぶ側だと同種の本を何冊も読むこと少ないし。教える側の人の方が有用な情報持ってるんじゃないかなぁ

[khtno73]

プラクティカルだと感じられる本とコメント。

[ochimachi]

データサイエンティスト

[saruzo69]

“データサイエンティスト生活でお世話になった本”

[dame_maru]

満遍なく有益な本が揃ってる印象です

[takilog]

めもり