伝説のCPUアーキテクトJim Keller氏が示すAIの未来

[muchonov]

ジム・ケラー級になると、彼が「こうなる」と言ったことが技術トレンドにアナウンス効果を発生させて予言が自己成就してしまう可能性あるよね

[REV]

なにがどうなっても、勝つのはRISC-VかARMかCUDAであり、Intelじゃねぇ、っていうのはこの株高でも下がったままのIntel株価でよくわかる。

[circled]

AppleのAx系SoCもAndroid用のTensorも、CPU/GPUに加えてAI用のNeural Engineコア数が年々増えて行ってることからも、AI動かすには専用のコア作らないとどうにもならん雰囲気あるよね

[enemyoffreedom]

「我々が目指しているのはNVIDIAのようなGPUではなく、GoogleのTPUのようなものだ」 ジム・ケラーがAI向けのRISC-Vに注力したら、また市場に大きな波を起こしそう

[fog-og-frog2]

生のジムケラーに会えたーって興奮してた人いたな、自分も見たかった。理論的にはその通りなんだろうけど、やっぱりCUDAみたいに、エコシステムが整わないとシフトしていくの難しいよね。

[se-mi]

RISC-VベースのAI専用プロセッサはGPUより低コストで効率的とな

[kibitaki]

神のお告げ。／レジェンドという語に疑問が呈されているが、スポーツならメッシ、クリロナらは現役でもLegendary だよ。ジム・ケラーなら個人的にはバフェットみたいな位置づけ。

[qpci32siekqd]

演算器よりチップチップ間通信やメモリやらデータをどう流すかになってると。NVIDIA業務用のように2000W超え始めると家庭じゃ使えんし/オープンでも誰かが開発して食っていけるだけの金が必要で今の時代持続しないのがな

[masterq]

"チップ間接続にはEthernet"

[kagerouttepaso]

市場を変えてしまうほどの圧倒的な技術。「こうなる」というより「こうする」と感じてしまう説得力

[nisisinjuku]

確かに黎明期はGPUでいいけど、そろそろやることも固定化してるし専用のAIチップ使ったほうが高効率になりそうね。

[napsucks]

トランスメタみたいなことにならないといいけど。GPUはもう高すぎるので専用AIチップが安価に提供されるとうれしいね。

[hanimarusd1]

GPUよりAIプロセッサの方が低コストで効率的

[T-miura]

楽しみである(語彙力)

[spark7]

めちゃめちゃ楽しみだな「AIは今後2年でまた5つのイノベーションが生まれる」

[BOUSOUNINJIN]

RISC-VはWiFi使えるArduinoのESP32で使われてたな。 低電力で使えるのがRISC-Vの強みっぽいからIoTと親和性ある。 ということはAI搭載されたIoTやエッジ機器が作れるようになるっと事なのかな？

[daruism]

TenstorrentはさっさとIPOするんだ。はよ買わせてくれ

[gcyn]

『本誌の読者には釈迦に説法だと思うが』

[heppokopg2013]

GPUは毎年すげぇワット数必要としていくのを見てるし、その割にはVRAM増えないしで、明らかに非効率だよね。TPUを外販してれば、GoogleはAIを支配できたかもしれんが、生産が間に合ってなさそう。

[topiyama]

AMD＆intelのx64よりNVIDIA GPUの方がオープン化への敵として遥かに厄介になってしまったな

[maketexlsr]

ジムケラー来てるのか…見たかった/ みんな言ってるけど ”The best way to predict the future is to invent it” の権化だよね

[and_hyphen]

“今“AI”と言えばNVIDIAやAMDが開発しているGPUの方がもてはやされているのだが、AI処理に特化して設計したプロセッサの方が高い電力効率を達成できるとKeller氏は指摘する”

[h5dhn9k]

技術的には凄いのだろうけど……。完全に人類の制御を超えるのでは……。既に機能している各種AIをより高効率に作動させられるのなら市場は既に有る訳で。TPUという先駆者は居るし……。

[tengo1985]

IntelがoneAPIをリードしきれるのならば、CUDAの層が共通になっていってハッピーなんだよね https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1443762.html

[tana_bata]

実在したんか感

[irimo]

ハードウェアが強化されればもっと頭が良くなるというのは幻想で、専門家として働かせる方向性が妥当だと感じる。CPUは予測して高速化していると聞いたので、用途別AIプロセッサが作られるのかなあ。のびしろある

[honma200]

“Armといった高価なライセンスが必要なプロセッサをシステムから省ける” もっと安価なものに載せるのを狙ってるのかな

[NEXTAltair]

コスパのいいAI用ハードはみんな喉から手が出るぐらいほしいが､Radeonでもソフト面はが課題

[misshiki]

“AIのプログラムがやっていることは、GPUがやれることとは異なる。AIプロセッサの方がよりAIプログラムの実行に適した構造になっている。”

[T-norf]

Tenstorrent、可能性は分かるんだけど評価しづらい。この通りだとすると、マイクロソフトもAIチップ自社開発じゃなくて買収に走る気もするし、さほど差別化要素ないのかなと。技術詳細が分からない分野ってのもあるけど

[denqueue]

"つまりAIプログラム同士が通信する世界、人間とAIが会話する世界である。これが実現して初めてAIアクセラレータはAIプロセッサ、あるいはもっと違う名前で呼ばれるようになるだろう" /一歩先を見据えたビジョンが流石だ

[peppers_white]

正直ツールとして考えるなら一つのAI工程をどこまでもパワーアップさせるよりも、複数回分割するフローチャートツールとしての使い方でのパワーアップが必要／アーキテクチャならx86に接続する必要がある、riskvでも

[tdam]

Jim Keller。汎用性の高いCPUからベクトル演算に特化したGPUに移行していた需要が、DLSSなどGPU専用回路の肥大化とともに、AIに特化することでより効率化したチップに移るのは自然な流れだろうな。

[murashit]

何年くらいかかるだろうな

[pekee-nuee-nuee]

RISC-Vが普及してほしいよなあ、ジムケラーが言うなら希望ありそうな

[elsheep]

コスパはこちらのほうが良さそうだけど、動く環境ができるまでは手を出せないし、仕事で使うにはある程度のコミュニティもできてないとしんどいかな。