Modern Data Stack / モダンデータスタックというトレンドについて - satoshihirose.log

はじめに Modern Data Stack ? Modern Data Stack の特徴やメリット、関連するトレンド データインフラのクラウドサービス化 / Data infrastructure as a service データ連携サービスの発展 ELT! ELT! ELT! Reverse ETL テンプレート化された SQL and YAML などによるデータの管理 セマンティックレイヤーの凋落と Headless BI 計算フレームワーク (Computation Frameworks) 分析プロセスの民主化、データガバナンスとデータメッシュの試み プロダクト組み込み用データサービス リアルタイム Analytics Engineer の登場 各社ファウンダーが考える Modern Data Stack さいごに Further Readings はじめに Modern Dat

[shohike]

データマネジメント データ基盤

[okaduka_takayuki]

“ELT”

[nghrk]

Time goes by...

[nabinno]

Headless BIとデータマートの違いがよく分からなかったけど、とまれLake側でETL（ゾーン分け）するのか、DWH側でETL（マート化）するのか考えただけでもいろいろ広がりあるよね。

[haru_tachibana]

データ

[miyako_suteking]

“ ELT”

[peketamin]

“要件に差はあるが需要があることは間違いないため、DataHub や Amundsen はスピンアウトし、マネージドサービスとして提供がなされはじめた（それぞれ Acryl Data, Stemma）”

[a-know]

“Census CEO の「データはプロダクト化される。そのためにデータチームをプロダクトチームのように“software-ification”するためのものがModern Data Stack」って見方が”

[roshi]

セマンティックレイヤーってBI用に中間テーブル作成する工程だと思うけど、それもマネージドサービス内でできるようになるって事なのかな。

[viperbjpn]

Daijiroのデータかダーダかという動画を見てしまったのでコメントしたかっただけ

[michael-unltd]

技術スタック動向メモ