三年で漫画家は辞めようと思ってた。｜かっぴー（漫画家）
漫画家のかっぴーです。「左ききのエレン」を描いてます。 私は2015年に、noteに漫画を投稿した事をきっかけに漫画家になりました。 美大を卒業し、広告業界に。2015年は30歳になった年で、二社目の会社に転職して一年程のタイミング。広告クリエイターとして、これから一旗上げてやろうと息巻いてきた時期です。そんな中、プライベートで描いた漫画「フェイスブックポリス」がそこそこバズったお陰で、社内や取引先でちょっとだけチヤホヤされました。当初は「脱サラして漫画家に」なんて１ミリも思わず「これを名刺がわりに、本業の仕事に活かそう」と思っていました。 そんな中、サントリーさんから「PR漫画を描いて欲しい」と、勤めていた会社を通してお話を頂きました。本業に活かしたい私にとっては「広告マンガもいける広告クリエイター」という状況は、まさに理想的な展開でした。今では当たり前というか、むしろ下火かも知れません
自動化システム開発のための要件定義入門 - MyEnigma
はじめよう! 要件定義 ~ビギナーからベテランまで 目次 目次 はじめに 要望、要求、要件の違い 要件定義をするために準備すべきもの 1. プロジェクトやシステムの名称 2. 5W1Hに基づくシステム概要 3. ユースケース図 4. モジュール図 5. 基幹技術リスト 6. 要求リストを作る 7. ユーザーシナリオをつくる 8. UI遷移図を作る 9. エンティティモデルを作る 10. ワークセットリストを作る 11. 要件リストの作成 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに ロボットなどを使って、 自動化システムを開発する人向けの 要件定義の方法や、言葉の定義、作成物のリストなどをまとめておきます。 要望、要求、要件の違い いろんな定義がありますが、自分が下記の定義が個人的に好きです。 英語 意味 要望 (User) Needs ユーザが最終的に実現したいこと 要求
システム設計に求められる適性 - 設計者の発言
◆他の職業との比較が重要 以前、システム設計は専門職であるからには求められる適性があると指摘したが、そこらへんをもう少し具体的にしておきたい。 およそどんな職業向けであっても適性の議論になると、実務者にさえ「そんなスーパーマンってこの業界にいたっけなあ」と皮肉りたくなるような安直な理想像が描かれやすい。とくに論者が職業人として自信に満ち溢れている場合に、そのような議論になるのかもしれない。反対に、自分の職業生活にやけっぱちになっている論者だと「打たれづよさ」だの「何よりも体力」みたいな、わかりやすいが乱暴な議論になりそうだ。 重要なのは「他の職業と比べた場合に、とくにどんな素質が求められるか」、さらにその職業において「劣悪であることが致命的でない素質は何か」を示すことである。たとえば、しばしば耳にする「システム開発者にとってはコミュニケーション能力が重要である」という主張は却下される。なぜ
「国の生産性」は、何で決まるか？ - 『週報』北野唯我のブログ
面白いデータを見つけた。経産省が出している。生産性に関するものだ。簡単に言うと「国の生産性と人材流動性」は相関している、というデータだ。このデータはとても面白いから、感じることを話したいが、その前に、「生産性」の話をすると、必ず嫌われる。百発百中で嫌われる。「個人の幸せの方が重要で、国の生産性とかどうでも良くないですか？」「これ以上豊かになる必要ありますか？」などなどだ。 これは、その通りだと思う。国の生産性があがろうが下がろうが、大切なのは「個人」や「家族」であって、生産性のために人がいるわけではないからだ。でもこれは、本来は「ORの話」ではなく「ANDの話」だ。 特に、人口が減る前提だと話は違うだろう。それに私たち20〜30代からすると、死活問題だ。まぁ、とにかく、生産性の話をする人は、嫌われやすい。自分も嫌われてきた。（嫌われたのは自分の性格の問題かもしれないが…笑） でもそれでもし
僕たちは、妄想力で負けないようにしなきゃいけない ~ 経営者は勝ち筋を作るプロフェッショナルであるべき
PayPay、一休、ZOZO、LINEヤフーなど日本を代表するプラットフォームの発展に大きく貢献されてきた小澤 隆生さん。これらのプラットフォームは、多くの人々に愛され、まさに日本のインターネットエコシステムを形成する基盤になっています。 小澤さんを迎えて今回お届けするポッドキャストでは、小澤さんご自身がこれまでの経験を通じて見出した「成功する経営者が共有する重要な特徴」について語っていただきました。 成功の要因とは何なのか。勝ち筋の見極め方、そして一兆円規模の企業を運営する経営者の視点とは。 野心的なビジョンを持ち、自らのビジネスをさらに成長させたいと考えている方々におすすめのエピソードです。 【ハイライト】 勝ち筋を理解するための「調べるコツ」（0:08） 楽天球団を作った時、なぜ居酒屋を調べたのか（2:43） 打ち出し角度は、なぜ重要なのか（4:35） 孫さんや三木谷さんに共通するヤ
茂木哲 / nagomによる、東京・港区の住戸改修「ジャパンディスタイルの家」。外国の方の賃貸入居を想定した計画。“日本らしさ”も備えた住まいを目指し、日本建築の“天井面で空間の格式を示す”作り方を参照した設計を志向。開けた外部環境を活かす為に“風景を切り取る”窓を各部屋に作る
SHARE 茂木哲 / nagomによる、東京・港区の住戸改修「ジャパンディスタイルの家」。外国の方の賃貸入居を想定した計画。“日本らしさ”も備えた住まいを目指し、日本建築の“天井面で空間の格式を示す”作り方を参照した設計を志向。開けた外部環境を活かす為に“風景を切り取る”窓を各部屋に作る 茂木哲 / nagomによる、東京・港区の住戸改修「ジャパンディスタイルの家」。外国の方の賃貸入居を想定した計画。“日本らしさ”も備えた住まいを目指し、日本建築の“天井面で空間の格式を示す”作り方を参照した設計を志向。開けた外部環境を活かす為に“風景を切り取る”窓を各部屋に作る下階、ダイニングからリビングと書斎を見返す。 photo©山内紀人 茂木哲 / nagomによる、東京・港区の住戸改修「ジャパンディスタイルの家」。外国の方の賃貸入居を想定した計画。“日本らしさ”も備えた住まいを目指し、日本建築の
統計検定データサイエンスエキスパートの合格体験談（試験内容・勉強法・参考書など）
統計検定データサイエンスエキスパートの合格体験記 このたび、統計検定データサイエンスエキスパートに合格しました。この試験はつい最近開始された試験ということもあり情報が少ないため、振り返りもかねて記事という形で体験談を残しておきます。 本記事では、統計検定データサイエンスエキスパートの試験内容や私の勉強法、役に立った参考書についてまとめました。これから統計検定データサイエンスエキスパートの受験を考えている方々にとって、少しでもお役に立てば幸いです。 なお、2023年に受験した統計検定１級についても以下の記事でまとめておりますので、興味のある方はこちらもぜひご覧ください。 筆者について 受験時に筆者は大学院修士課程に所属しており、経済学（主に金融工学）を専攻しています。基本的な数学の計算に関しては比較的慣れている方だと思いますが、特に統計学やデータサイエンスを重点的に勉強してきたというわけでは
技術ブログを書く理由と、書き方を考える | 株式会社G-gen
株式会社G-gen (ジージェン) の 荒井です。 G-gen では G-gen Tech Blog という技術ブログを運営して Google Cloud / Google Workspace に関する情報を日々発信しています。執筆は主にエンジニアメンバーで行っていますが、最初からブログを執筆できる人ばかりではありません。 このストーリーでは「どうすれば技術ブログを書けるようになるか」や「なぜ技術ブログを書くのか」、「技術ブログを書くメリット」をご紹介します。 以下に当てはまる方は、ぜひご覧いただければと思います。 なぜ技術ブログを書くのか理由がわからない方これから技術ブログを書き始めたいと考えている方技術ブログを書き始めるが、行き詰まってしまう方そもそもどうやってブログを書けば良いかわからない方また私個人のブログを執筆するスタンスですが、以下のとおりです。 共感できそうな方はぜひ当記事を
[RAG]最近読んだ本を教えてくれるLINE botをGemini Proを使って作成してみた
はじめに 最近読んだ本を教えてくれるLINE botを作成してみましたので作り方をメモしておきます。 動作イメージ https://youtu.be/x-G5q2hIwkI YouTubeより 作成手順の概要 LINE Developers Consoleの操作から入ります。 なお、LINE Messaging APIが利用できるアカウントの作成手順については説明しません。 今回のハンズオンでやることは主に2つです。 LINE Developers Consoleの操作 LINE Bot SDK for Pythonを使ったWebhookの作成 LINE Developers Consoleの操作では、以下の手順を行います。 プロバイダー作成 チャネルの作成 チャネルの設定 Webhookの設定 チャネルの設定では、channel secretとchannel access tokenを取
![[RAG]最近読んだ本を教えてくれるLINE botをGemini Proを使って作成してみた](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d101b4d2c9b520e07aa22ce3aedd4e33e5fdcff8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--ac76vogG--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BRAG%25255D%2525E6%25259C%252580%2525E8%2525BF%252591%2525E8%2525AA%2525AD%2525E3%252582%252593%2525E3%252581%2525A0%2525E6%25259C%2525AC%2525E3%252582%252592%2525E6%252595%252599%2525E3%252581%252588%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%25258F%2525E3%252582%25258C%2525E3%252582%25258BLINE%252520bot%2525E3%252582%252592Gemini%252520Pro%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525A6%2525E4%2525BD%25259C%2525E6%252588%252590%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%2525BF%2525E3%252581%25259F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3AKento.Yamada%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2E3NjI2OTlhYjkuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
エンジニアリングマネージャーになるために
はじめに 製造業のDX推進組織でテックリードエンジニアっぽい仕事をしています。 今後、マネージャクラスへとステップアップするため、必要なマインドセットや振る舞いについて、学んでおきたいと思いました。 そこで、Become an Effective Software Engineering Managerと翻訳本であるエンジニアリングマネージャーのしごとから学びました。本稿では学んだ内容をシェアしたいと思います。興味持った方は是非、書籍をご購入ください。 1on1が、マネージャーとして最も重要な活動 組織運営で重要なのは、一体感。すなはち、組織が同じベクトルを向いていることだと考えます。 そのためには、各人の認識の見解について「一致している部分」と「一致していない部分」を可視化して、一致しない部分について、対応することが必要です。 このような認識のズレを1on1でコミュニケーションすることで
Tableau Prepを使ったSQLトレースを行い、快適なフロー設計を考える
Tableau Prepを使ったSQLトレースを行い、快適なフロー設計を考える Tableauでプリセールスエンジニアをしている @rsugimura17 です。今回はTableau Prep Builder、Tableau Prep Conductor のSQL トレースを行い、快適なフロー設計を考えていきます。 Tableau Prepとは？ データを結合、分析に適した形式へ変換、クリーニングするためのビジュアルかつ直接的な方法を提供する Tableau のデータ変換製品です。オンプレミスでもクラウドでも、データベースまたはスプレッドシートのどこにあってもデータに接続でき、多種多様なデータへのアクセス、組み合わせ、クリーニングがコーディングなしで行えます。Tableau Prep は2つの製品で構成されています。データフローを構築するための Tableau Prep Builder、そ
NRI未来年表 2024-2100 | 野村総合研究所(NRI)
刊行物 NRI未来年表 2024-2100 NRIが書籍やセミナーなどで発表している様々な予測を「NRI予測」として掲載している年表です NRI未来年表は、今後予定されている出来事を「政治・社会」「経済・産業」「国際」の軸で整理し、さらに、NRIが書籍やセミナーなどで発表している様々な予測を「NRI予測」として掲載している年表です。 将来の社会の大きな動きが一覧できます。年表には、2024年～2100年までの未来予測を盛り込んでいます。 また、「生物多様性」「タイパ消費」「気候変動への適応とレジリエンス」「生成AI：新たな技術革新の始まり」の4テーマについて、NRIの予測をコラムとしてまとめています。 PDFファイルでは全文お読みいただけます。 全文ダウンロード（1.01MB）
DX時代の新事業を発想するための4つの方向性と21のデジタル視点｜uskkoike / Business Designer,NEWh Inc.
「新事業開発メソッド06」は、DX時代に新事業を発想するための4つの方向性と21のデジタル視点として、NEWh独自のフレームワークである「デジタル・トランスフォーメーション・レンズ（以下、DXレンズ）」を紹介します。 DXレンズとはDXレンズDXレンズは、世の中にあって「デジタル」をうまく活用している事業／サービスから抽象的な視点を抽出・収集した視点＝レンズ集です。 例えば、スマートフォンを抽象化してみると「無価値を価値化する」という視点が抽出できます。スマートフォンは電車の中で何もできなかった時間をエンターテイメントやコミュニケーションなどを楽しめるように変えているからです。では、Airbnbはどうでしょうか？ Airbnbは空室を「ネットワーク化」し「可視化する」ことで「無価値を価値」に変えています。いろいろなデジタル視点を抽出できますね。 このようにデジタルを活用したサービスに共通し
国内上場SaaS企業の分析から導き出す、大企業の新事業が3年で売上100億円を達成するためのポイント｜uskkoike / Business Designer,NEWh Inc.
大企業の新事業を支援していると、3年で売上100億円という目標がよく掲げられています。さらに、デジタルを活用したプロダクトを開発するため、デザイン思考やリーンスタートアップを実践して、顧客課題から考えたいという要件もあったりなかったり。そこで今回は「この目標と要件は現実的なの？」ということを、SaaSビジネスのグローバルトレンドや国内上場SaaS企業の現状を分析しながら考えていきたいと思います。さらに、3年で売上100億円を達成するための戦略の方向性と重要なポイントを絞り出していきます。 ちなみに、デジタルを活用したプロダクトには、もちろんSaaS以外にも様々なモデルがあります。けど「SaaSやリカーリングモデルで事業を構想したのに売上規模を試算したら目標に達しない」っていう話をよく聞くので、この記事ではSaaSに限定して考えていきます。また、本来であれば、目標や評価方法そのものを見直すの
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