Fitbitから取得した心拍データで時系列の異常検知を試してみる - About connecting the dots.

井出先生の「異常検知と変化検知」を読んで，自分でも試してみたいと思ったんですが，あいにくちょうどいい時系列データが手元にないなーと思ってました．そんな折，データサイエンスLT祭りの発表の中に，Fitbitデータを可視化するものがあって*1，これはちょうどいいということで試してみましたよというていのエントリになります． 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 井手剛,杉山将出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/08/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る Fitbitってなによ Fitbitが何かしらない人のために一応説明しておくと，最近はやりの活動量計です．私が持っているのは，心拍が取得できるタイプのやつです．風呂に入るとき以外は一日中つけっぱなしで，睡眠とか運動とかを自動で判定してくれるので，手間がかからず便利です

[strawberryhunter]

確かに買い物程度の自転車では120を越えないし、160を超えるにはちょっと頑張る程度のジョギングが必要。睡眠時は自分も50前後だし、そんなもんかなと。ところで、この日は風呂入らなかったっぽい。恐ろしい恐ろしい。

[haretaL512]

わ

[yumu19]

なるほど。 #大晦日ハッカソン

[sesejun]

[machinelearning]

[georgew]

特異値分解で要約し，左特異値ベクトルをm次元分だけ取り出します > 機械学習というよりも割と単純な線型代数の応用。Rのコードは久しぶりに遭遇。

[arata3da4]

面白そう

[theatrical]

id:xevra 興味があるので、一日における最大心拍と健康に関する研究の論文を教えてもらえないでしょうか

[wakame1367]

garminでも出来るかな

[Lat]

面白そうだ。／ちょっと安静時の心拍数の値が低すぎなので普段からスポーツをしてスポーツ心臓の人で無いのならFitbitのデータを疑った方がいいかも。

[kairi-m]

ふむふむ

[vanbraam]

Anomaly検知って,"異常"ではなく,通常とは違う=例外の発見処理だと思う.何が"異常"かの定義(心拍の場合は心筋梗塞になったとか)&教師データがないと異常の検知は不可能では?(異常の語自体は文字通りだと"常と異なる"なのか)

[will_in_hiki]

一日を振り返って、以外と緊張したときや、リラックスしているときが可視化できるのは面白いかも。

[Aobei]

異常値