LLMを利用したRAG（Retrieval Augmented Generation）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

1 はじめに 近時、LLMを利用し、社内外の文書データを用いた精度の高いチャットボットを構築するために、RAG（Retrieval Augmented Generation）という手法が注目されています。 LLMをそのまま利用してチャットボットの構築を行うと、通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができないか、あるいは正しくない回答を返してしまいます。 この問題を解決する手法として注目されているのがRAGです。 この手法は、あらかじめ社内外の文書データをデータベース（DB）として準備しておき、ユーザからの質問がなされた場合には、当該質問と関連性が高い文書データを検索し、その文章データを質問文に付加してLLMに入力することで、精度が高い、かつ実際の文書データに紐付いた回答を生成することができるというものです。 ここで、プロンプトに入力するためにDBとして

[toaruR]

必然の論理的帰結ではなく、あくまでこの方の見解なんかな

[misshiki]

“「既存情報」として当該ユーザー自身が著作権を有する著作物を利用する場合は特に著作権法上の問題は起こりません。問題は、「既存情報」として第三者の著作物を利用する場合です。”

[quwachy]

文化庁でやれ。想定しているのは映画の内容を全部学習させておすすめしてくるAIとかかな、ベイズ推定よりマシになるんだろうか。

[atsushieno]

この内容なら個人の見解であることを懸念するような偏った議論には見えないし、あくまで設計上の事実をもとに考察がまとめられているのであれば資料価値が十分高いと思う

[mohri]

こういう仕組みと議論がはじまってるのかー