AIがメロンの網目の等級を判定 「正答率」8割超え、人間に近づく：朝日新聞デジタル

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[kowa]

プロの評価はどのくらい一貫してるのだろうか？8割くらいでは？

[gabill]

“外観の良さは熟練生産者の目で見分けるが、判断基準にバラツキがあり” 正答できなかった原因はそもそも学習データの基準が曖昧だったからだったりして。

[xjack]

たった8割。。。？ラベルの方が間違ってるんじゃないの？？

[lacucaracha]

実はAIのほうが『より多くの人が理想的と感じるメロンの網目』を判断できてたりして。

[NEXTAltair]

元画像はプロが判別した画像でなくて消費者が好感を持つ画像にした方がいい結果になるんじゃないか

[myogab]

いや、規格の問題なのであれば、AI技術でなくアルゴリズム判定させろよ…。

[misshiki]

“メロンの網目が美しいかどうか――。AI（人工知能）で等級判定するシステムが研究開発された。どの等級の特徴に近いのか、視覚的に分かるようにレーダーチャートでも表現する。”

[takanq]

AIに完全に置き換わって、よくわからないけどAIが最高級って言ってるから最高級みたいな御神託みたいな未来があるのだろうか?

[a96neko]

人によるメロンの品質検査はバラツキが有ったんだ→外観の良さは熟練生産者の目で見分けるが、判断基準にバラツキがあり、一貫性をどう保つかといった課題もあるという。

[straychef]

外見で判断できるなら強いな

[tomono-blog]

自分らのフィールドから遠くなる人間にだと、途端に能力を低く見積もってしまう現象が見れるはてなブックマーク

[daybeforeyesterday]

うーむ

[puhu208n]

メロンは年間出荷個数は1億個(14万トン/1.5kg)程度出荷されてる。精度80%だと年間二千万メロンのラベル付けミスが発生する。製造業の人に言うと嫌な顔をするシックスシグマでも100万個につき3.4個の不良率が目標値だから…

[agrisearch]

「そこで高級メロンの産地が地元にある静岡大学と、大阪府高槻市の大和コンピューターが共同研究した」／https://www.shizuoka.ac.jp/news/detail.html?CN=8522

[beed]

単に理想のバランスにどれくらい近いかの判定なら現時点でも人間よりAIの方が正確でしょ。人間なんか同じ人に同じメロン見せても昨日と今日じゃ評価変わっちゃうよ。

[uunfo]

しょーーーーーーもな

[moodyzfcd]

プレスリリース(論文へのリンクあり) https://www.shizuoka.ac.jp/news/detail.html?CN=8522

[chintaro3]

人間どうしで比較したときどうなんだろ

[ilktm]

AIがメロン鑑定にまで進出。そのうち人間の面接にもAIが導入されそう