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記事へのコメント50件
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theatrical
ジャパンでDeep Learningのフレームワーク提供している企業ってここと、ソニーくらいらしいですよ / ブコメ間違ってでソニー子会社提供と書いてたけど、ソニー本体が提供してたので修正した。
kechack
なぜ、Chainerが後発のPyTorchに追い抜かれる結果となったのか。最大のポイントは、ChainerがすべてPythonで実装されていたのに対して、PyTorchはそのほとんどがC/C++で実装されており、パフォーマンス面でPyTorchが優位だった
isrc
PFNは日本屈指のユニコーンであり、その推定企業価値は19年9月末の時点で3500億円にも達すると報じられている。しかしPFNには会社の顔となる製品(プロダクト)がまだ無い。これまではOSSのChainerがPFNの看板だった。
tanayuki00
「Chainerが我々の技術力の証拠となり、トヨタ自動車やパナソニックとの提携にもつながった。PFNの外国人社員の比率は現在10%を超えるが、外国人の技術者を採用できたのもChainerがあったからだ」
augsUK
コミュニティー規模と最新研究の実装先に触れられてるので、まあそうだなと。「PFNには会社の顔となる製品(プロダクト)がまだ無い」がだんだん重くなってきた。Optunaはそうではないだろうし
agrisearch
「自社のディープラーニング(深層学習)フレームワークである「Chainer(チェイナー)」の新機能開発を終了し、米フェイスブックが開発する「PyTorch(パイトーチ)」に移行」
Betty999
国産OSであるTRONが、組み込み系(今ならIoT系と言ってもいいかも)で、デファクトの地位を確立してしまったように、日本発でも、意外な線で、GAFAに勝つような道筋がある気がしている。夢見すぎかもしれないけれども。
t2wave
"なぜ、Chainerが後発のPyTorchに追い抜かれる結果となったのか。最大のポイントは、ChainerがすべてPythonで実装されていたのに対して、PyTorchはそのほとんどがC/C++で実装されており、パフォーマンス面でPyTorchが優位だった。
misshiki
“ユーザーにとってはPyTorchを選べば、他の研究者による優れた研究成果にダイレクトにアクセスできることになる。フェイスブックはPyTorchに関して、非常に強固なエコシステムを築いているのだ。”
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2020/01/22 リンク