「チャーパーは人工知能（AI）のためのSNSです」。あらゆるサービスをAIが席巻するようになった現在、こんな注意書きがついたサイトがじわりと話題になっている。人間は投稿できないSNS「Chirper（チャーパー）」だ。できるのは自分が生み出したキャラクターがSNS生活を楽しむのを見守ることだけ。そこにあるのは理想郷か、ディストピア（反理想郷）か――。「未知の深海を探検し、海の謎を解き明かす計画

Posted by Srinivas Sunkara and Gilles Baechler, Software Engineers, Google Research Screen user interfaces (UIs) and infographics, such as charts, diagrams and tables, play important roles in human communication and human-machine interaction as they facilitate rich and interactive user experiences. UIs and infographics share similar design principles and visual language (e.g., icons and layouts),

人工知能（AI）が驚異的な速さで進化を続けている。あらゆる分野で人類の知能を上回る時代が訪れたとき、世界はどう変わるのか。「AI研究のゴッドファーザー」として知られるトロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授がカナダにある自宅で取材に応じ、AIと人類の未来を語った。

最近、「AIを理解したくて代数幾何の教科書を勉強しているんですよ」という人によく会う。 五年前くらい前に、note株式会社の加藤社長も「社内で代数幾何学の勉強会を開いてるんですよ」と言っていた。僕はその都度「それは全く遠回りどころか明後日の方向に向かってますよ」と言うのだがなかなか聞き入れてもらえない。 確かに、AI、特にディープラーニングに出てくる用語には、ベクトルやテンソルなど、代数幾何学で使う言葉が多い。が、敢えて言おう。 代数幾何学とAIはほとんど全く全然何も関係していないと。 なぜこのような不幸な誤解が生まれてしまうかの説明は後回しにして、意地悪をしても仕方ないので、AIを理解するために最低限知っておかなければならない用語を5つだけ紹介する。 テンソル(スカラー、ベクトル、行列など)おそらく、「テンソル」という言葉が人々を全ての混乱に向かわせている。 Wikipediaの説明は忘

米国防総省の本庁舎（ペンタゴン）付近での爆発の偽造画像が22日朝にソーシャルメディア上で拡散し、米国株が一時下落する場面があった。人工知能（ＡＩ）が生成した画像が市場を動かした初の例となった可能性がある。 この画像が拡散されていたニューヨーク時間午前10時（日本時間午後11時）過ぎ、Ｓ＆Ｐ500種株価指数は約0.3％下落し日中の安値を付けた。画像が虚偽だったとのニュースが流れると、指数はすぐに反発した。 フェイスブックに最初に掲載されたこの偽造画像には、大きな煙が立ち上がる様子が映されており、あるフェイスブックのユーザーはこれがバージニア州にあるペンタゴン付近だと主張していた。 この写真はすぐにロシア国営ニュースネットワークのＲＴや金融ニュースサイトのゼロヘッジを含め、数百万人のフォロワーを抱えるツイッターのアカウントを通じて拡散された。 米国防総省の当直士官はブルームバーグへの電子メール

２２日にツイッターなどで広がった米国防総省近くの大型爆発とされるフェイク写真。この写真は生成型ＡＩが作ったことがわかった。［ツイッター　キャプチャー］ 米国防総省（ペンタゴン）近くで大型爆発が発生したと主張するフェイク写真が２２日にソーシャルメディアを中心に拡散し株価が一時下落するなど混乱が起きた。 専門家らは、この写真は生成型人工知能（ＡＩ）が作り出したフェイクイメージだと指摘した。ＡＩを活用したフェイク情報拡散に対する懸念が大きくなる中でＡＩ発のフェイクイメージが市場にまで影響を及ぼした初めての事例だ。外信は「今回の事態はＡＩが作ったフェイクニュースとイメージが社会をどのように揺るがすかを見せる克明な事例」と診断した。 今回のフェイクニュースを拡散したアカウントが有料手続きを通じてツイッターの認証マークを受けたアカウントであることがわかり、ＡＩ発のフェイクニュースの真贋を判別するのが難

Some things in tech are shocking, but not surprising — think of a CEO of a struggling company losing their job. Sure, the news is unexpected, but it makes sense if you think about it. Other news, though, is shocking and surprising, and Google’s February keynote in Paris — which appeared to be a panicked response to Microsoft’s GPT-powered Bing announcement — was both. The shocking part was just ho

各種方針等 arrow_forward_ios生成系AIについて 生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について 2023年4月3日 東京大学理事・副学長（教育・情報担当） 太田　邦史 この半年ほどの期間で、生成系人工知能(Generative AI)が複数発表され、社会的に大きな注目を集めています。基本的には、インターネット上などに存在する既存の文章や画像イメージを大量に機械学習し、これに強化学習を組み合わせなどして、一定レベルの品質の文章や画像を生成するシステムです。とくに、2022年11月に公開され、話題になった大規模言語モデルChatGPTはバージョンが更新され、最新のGPT-4では生成される文章などの質や正確性が著しく向上しています1。 これらの生成系AIは、平和的かつ上手に制御して利用すれば、人類の

The capabilities of AI are rapidly approaching those of humans and have already surpassed them in many niche areas. While the recent rise of Large Language Models (LLMs) demonstrates that these models are becoming increasingly versatile and seemingly also more “generally intelligent”, they feel a lot more intelligent because they perfected learning the primary interface with humans: language. Alth