私の考えた最強のログ＆モニタリング設計 - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0

この記事はRecruit Engineers Advent Calendar 2018 - 8日目の記事です。 注意点 タイトルは煽りです。「新規事業におけるデータエンジニアリングの勘所」の方が正しいかもです。 クオリティというか記事の信頼度は、投稿時間がギリギリになってしまったことから察してもらえるとありがたいです。 本エントリーの内容は個人的な見解であり、所属する組織を代表するものではありません。データの取り扱いは非常にセンシティブなトピックでもあるため気軽に発信すべきではないということは重々承知しております。もし誤りや考慮不足だと感じる点があれば、それは全て私個人の力不足によるものですので、どうぞ私個人当てにご指摘のコメントをいただけると幸いです。 もくじ 注意点 もくじ 背景 前提 体制 システム 開発スコープ 機械学習WebAPIは分離 データ基盤設計 全体の設計ポリシー データ

[yuzutas0]

書きました！

[yamitzky]

「とりあえず全部データ入れといてくれよ」と「機械学習のための(きれいな)ログ」のトレードオフ感がつらいなって所感を持ってる

[somemo]

“タイトルは煽りです。「新規事業におけるデータエンジニアリングの勘所」の方が正しいかもです。”

[BookMarkForProgramming]

“ログ収集のために”

[igtm]

“データマート”

[goyachanpuru]

[[infra][architecture]