論理プログラミング言語Logicaでデータサイエンス100本ノック

Googleが発表したOSSプロジェクトである論理プログラミング言語Logicaを使って、データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)の設問を解きながらどのような言語かを確認していく。 (BigQueryのクエリとして実行していく) 最初に、プログラミング言語Logicaの特徴を纏めておく。 論理型プログラミング言語: このカテゴリではPrologが有名 SQLにコンパイルされる: 現状BigQueryとPostgreSQLに対応 モジュール機構がある: SQLと比較した強み コンパイラはPythonで書かれている: Jupyter NotebookやGoogle Colabですぐ始められる Colabでチュートリアルが用意されているので、まずこちらからやると良いと思う。 コードの見た目は関係論理の記述に似ている。 事前に、データサイエンス100本ノックのテーブルデータをBigQu

[securecat]

SQLにコンパイルされるというの面白いな。とりあえず積んでおこう…

[zu2]

“最初に、プログラミング言語Logicaの特徴を纏めておく。 論理型プログラミング言語: このカテゴリではPrologが有名”

[misshiki]

“論理プログラミング言語Logicaを使って、データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)の設問を解きながらどのような言語かを確認していく。 (BigQueryのクエリとして実行していく)”

[qodv40925]

“Logica”

[nunulk]

"モジュール機構がある: SQLと比較した強み"

[ch1248]

気になるな

[zyzy]

ちょっと面白そうだな

[mandel59]

知らんかった

[m50747]

チラ見したけどプログラミング言語と言うよりスクリプトだね。 すぐに消えると思う。

[aceraceae]

Logica 知らなかった。おもしろそう。

[kazuya030]

面白そう

[fn7]

いいね。これ勉強してみよ(積読行き

[sh19910711]

"SQLにコンパイルされる: 現状BigQueryとPostgreSQLに対応 / モジュール機構がある: SQLと比較した強み / コンパイラはPythonで書かれている: Jupyter NotebookやGoogle Colabですぐ始められる"