処理並列は、必ず処理速度が向上するのか
はじめに CPUは、コンピューターの頭脳です。単純に考えると、頭脳が2つあれば、1つの時と比べて、同じ時間でたくさんのことを考えることができそうです。10年ほど前、Intel製プロセッサーPentium IIの頃から、1枚のボードに複数のCPUを載せて高速化する試みがなされました。Intel製CPUでは2ユニットまででしたが、SUN Microsystems製のコンピューターでは、もっとたくさんのユニットを載せることができていました。今では、CPU自体に複数の「コア」を載せ、1ユニットで同時に別々のことを実行できるようになっています。 ハードウェアが、同時に複数のことを実行できるようになったため、ソフトウェアもそれに対応する必要が出てきました。本記事では、昨今あちらこちらで声高に繰り返される、「並列処理化すれば速くなる」に疑問を持ったため、それを検証することにします。 対象読者 なんといっ
NetKernelでJavaの並行性を越える
Javaはマルチスレッドと並行性の構造をサポートしていますが、最新のマルチCPUハードウェアに適合するアプリケーションの開発はそう簡単にはいきません。そのような場合、NetKernelなどの代替環境を用いると、ハードウェアの処理能力を余すことなく利用する道が開けます。 Javaでの並行性プログラミング マルチコアおよびマルチCPUのシステムが普通に使われるようになった現在では、複数のタスクを同時に実行することが現実的な課題となっています。しかし、大抵のシステムでは、別のスレッドにタスクを実行させるというような簡単なやり方でこれに対応することはできません。使用するプログラミング言語から実行環境に問い合わせて、システムリソースの使用スケジュールを決定する必要があります。ハイレベルの並行性にかかわる関数を簡単に活用できるかどうかは、言語の構造に左右されます。 従来は、「ヘルパー」を利用して複数の
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