Service meshとは何か
Microservicesの世界においてService meshは大きなキーワードになった．KubeCon 2017やKubeCon 2018 EUにおいても多くのセッションをService mesh（もしくはその代表格であるIstio）が占めており注目の高さも伺える．もちろんMicroservicesを進めるMercariにおいても導入を検討しており今後重要なコンポーネントの1つになると考えている．本記事ではそもそもなぜService meshという考え方が登場したのか，なぜ重要なのか? その実装としてのIstioとは何で何ができるのか? について簡単にまとめてみる． 参考文献 Service meshを一番理想的な形でサービスに使い始めその考え方を広めたのはLyftだ（と思う）．LyftはIstioのコアのコンポーネントであるEnvoyを開発しそれを用いてService meshを構築
Kubernetes上でgRPCサービスを動かす
Kubernetes上でgRPCサービスを動かすことが多くなってきている．が適切にロードバランスをする，リクエストを落とさずサービスをデプロイするためにいくつか注意することがあるので簡単にまとめておく． 以下の2つを意識する． Kubernetes ServiceはL4のLoad balancer（LB）であること gRPCはコネクションを使いまわすこと KubernetesのPodは死んだり作られたりを繰り返す．KubernetesのPodにはそれぞれ内部IPがアサインされるが，このIPはPodが新しく作成される度に変わる．IPが変わってもPodにアクセスするためにKubernetesではServiceをつくる．ServiceはPodを抽象化しVirtual IP（VIP）を提供する．VIPを使うことでPodのIPが変わってもPodにアクセスすることができる． VIPはNetwork i
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
Go言語でファジング
この記事はGo Advent Calendar 2015の21日目の記事です． 今年もGoコミュニティーから多くのツールが登場した．その中でも異彩を放っていたのがGoogleのDynamic testing toolsチームの@dvyukov氏によるgo-fuzzである． go-fuzzはGo関数のファジングを行うツールである．このツールはとても強力で標準パッケージで100以上，golang.org/x/パッケージで40以上，その他を含めると300以上のバグを発見するという実績を残している（cf. Trophies）． 本記事ではこのgo-fuzzの紹介を行う． ファジングとは? Fuzz testing - Wikipedia, the free encyclopedia ソフトウェアの脆弱性検出におけるファジングの活用 「ファジング」とはソフトウェアのテスト手法である．テスト対象となる
自宅で美味いコーヒーを淹れる
この記事はコーヒー Advent Calendar 2015の17日目の記事です． コーヒーを淹れること，豆を買いに行くこと，コーヒー器具を集めること，コーヒー関連の本を読むことが好きだ．コーヒーは趣味といっても過言でなない．自宅で美味しいコーヒーを淹れるために今までいろいろ試行錯誤してきたが，最近ある程度固まってきたのでその環境についてまとめてみる． 過去 最初に自分とコーヒーとの馴れ初めをつらつらと． 親がコーヒー好きなので実家では当たり前のように毎日コーヒーが淹れられていた．そのため家で自分でコーヒーを淹れて飲むのは当たり前のものとして育った．実家ではドリップマシンが使われていた．特にこだわりはなく出されるものをそのまま飲んでいたと思う． 自分でコーヒーを淹れるようになったのは大学生で一人暮らしを始めてから．最初は実家にあった使われていないドリッパー（確かHARIO）と近所のスーパー
Hashicorp Ottoを読む
Hashicorpから2015年秋の新作が2つ登場した． Otto - HashiCorp Nomad - HashiCorp Ottoがなかなか面白そうなのでコードを追いつつ，Ottoとは何か? なぜ必要になったのか? どのように動作するのか? を簡単にまとめてみる． バージョンは 0.1.0 を対象にしている（イニシャルインプレッションである） Ottoとは何か? 公式はVagrantの後継と表現されている．が，それはローカル開発環境の構築も担っているという意味で後継であり，自分なりの言葉で表現してみると「OttoはHashicorpの各ツールを抽象化し開発環境の構築からインフラの整備，デプロイまでを一手に担うツール」である．ちなみにOttoという名前の由来はAutomationと語感が似ているからかつ元々そういう名前のbotがいたからとのこと． なぜOttoか? なぜVagrantで
Herokuの'docker:release'の動き
Herokuの'docker:release'の動き Introducing ‘heroku docker:release’: Build & Deploy Heroku Apps with Docker HerokuがDockerを使ったツールを提供し始めた．一通り触ってコードもちょっと読んでみたので現時点でできること，内部の動きについてまとめる． TL;DR Herokuのデプロイ環境とおなじものをDockerでつくれる Buildpackを使わないでDockerfileからSlugを作れる 自分の好きなDockerイメージをHeroku上で動かせるようになるわけではない． 何ができるのか まず何ができるようになったのかについて簡単に書く．プラグインをインストールするとDockerコマンドが使えるようになる． $ heroku plugins:install heroku-docker
DockerによるマルチホストのPaaS flynnの概要とそのアーキテクチャー
“flynnの時代” “Docker meetup tokyo #3”で発表してきた．内容は，Dockerの応用の１つであるOSSでPaaSをつくるflynnというプロジェクトの概要とそのアーキテクチャーの紹介．このflynnというプロジェクトの中には，Dockerの面白い使い方がたくさん詰まってるため，今後Dockerを使う人が，その応用の際の参考になればという思いで紹介させてもらった． 今回の発表のために資料を集めまくり，理解できない部分は出来る限りコードも読んだ．発表スライドの補完にもなると思うので，そのメモ書き（一応体裁は整えた）を公開しておく． デモ 以下は，簡単なデモ． やっていることは以下． nodeのアプリケーションをデプロイ ルーティングの追加 スケール コマンドを含めた詳しい解説は以下で解説する． 前提知識 (Herokuの動作) まず，前提知識としてPaaS (ここで
CI-as-a-ServiceでGo言語プロジェクトの最新ビルドを継続的に提供する
CI-as-a-ServiceでGo言語プロジェクトの最新ビルドを継続的に提供する Go言語で作成したツールのリリース方法について，最近実践していることを書く． リリースは，ローカルから人手で行っている．具体的には，自分のローカル環境でクロスコンパイルし，セマンティック バージョニングによるタグをつけ，CHANGELOG.mdを丁寧に書いた上でリリースをしている．クロスコンパイルにはmitchellh/gox，リリースには自分で作成したtcnksm/ghrを使っている（ghrについては，“高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった”を参考）． その一方で，開発中の最新のビルドも提供するようにしている．例えば，こんな感じで，Pre-Releaseとして提供している．Go言語での開発なので，go getしてくださいと言える．しかし，環境によってビルドが失敗する
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた WerckerはTravisCIやDrone.ioのようなCI-as-a-Serviceのひとつ．GitHubへのコードのPushをフックしてアプリケーションのテスト，ビルド，デプロイを行うことができる． Werckerは，TravisCIのように，レポジトリのルートにwercker.ymlを準備し，そこに記述された実行環境と実行コマンドをもとにテスト/ビルドを走らせる． Werckerには，その実行環境をbox，実行コマンド（の集合）をstepとして自作し，あらかじめWercker Directoryに登録しておくことで，様々なテストからそれらを呼び出して使うという仕組みがある．実際，Werkcerで標準とされているboxやstepも同様の仕組みで作成されている（wercker · GitHub）． 今回，WerkcerでのGo
"Microservices"を読んだ
James Lewis氏とMartin Fowler氏による“Microservices”を読んだ．以前ざっと目を通したが，最近よく耳にするようになったのでちゃんと読んだ．以下はそのメモ． 概要 “Microservices” とはソフトウェアシステムの開発スタイルである 近年このスタイルでの開発を見てきて良い結果が出ている 初出は2012年の3月の“Micro services - Java, the Unix Way” Microserviceは一連の小さなサービスで1つのアプリケーションを開発する手法 それぞれのサービスは自身のプロセスで動いており，軽量な機構（e.g., HTTP API）を通じて情報をやりとりする これらのサービスは独立して自動デプロイされる 一枚岩として構築されるMonolithicスタイルのアプリケーションと比較すると分かりやすい 一般的なエンタープライズのア
HerokuとGithubを使った統一的なツール配布
HerokuとGithubを使った統一的なツール配布 Go言語ではクロスコンパイルがとても簡単で，複数プラットフォーム向けのバイナリをつくってそれを配布するというのがさらっとできる． 単純にやるなら， クロスコンパイルした各バイナリをzip等に固める Github Releaseやbintray，Dorone.ioなどにホストする そして，ユーザには自分のプラットフォームに合ったものをダウンロード／展開してPATHの通ったところに置いてもらう． 開発者からすると，すごい簡単．ホストするまで完全に自動化できる．でも，ユーザからすると若干めんどくさい． もっとツールを使い初めてもらうまでの敷居を下げたい． TL;DR 全プラットフォーム共通で以下のようにツールをインストールできるようにする．若干長いが1コマンド！ $ L=/usr/local/bin/ghr && curl -sL -A "`
好きなPodcast
twitterでちょっとつぶやいてたけど，最近自分がよく聴いてるPodcastをまとめてみる．Tech系以外もすこし混じってる．他にオススメあれば教えてください． 日本語 Rebuild - Podcast by Tatsuhiko Miyagawa - Podcastを聴くという習慣はここから始まった．大学院生のころからずっと聴いてる．Liveもできる限り聴いてる．大ファン．取り上げる技術もすごい尖っていて面白い．全エピソード好きだけど，敢えてあげるなら，“3: MessagePack”，“14: DevOps with Docker, chef and serverspec”，“27: Dragon Quest, Docker and AngularJS”，“35: You Don’t Need API Version 2”, “37: N Factor Auth”，“42: When
TerraformでHerokuアプリのセットアップ | SOTA
TerraformでHerokuアプリのセットアップ ちょうど新しくHerokuでアプリケーションを作り始めたので，Terraformを使ってセットアップをしてみた． Terraformとは TerraformはHashicorpの新作．インフラの構成をコード（テンプレートファイル）に落とし込んで，構築/変更することができる．インフラの構成は，複数のプロバイダやツール，例えば，AWSやConsul，DigitalOcean，Herokuなどにまたがって記述することができる． Terraformが良いのは，各設定値を変数としてサービス間で共有できるところ．例えば，Herokuでアプリケーションを立ち上げた際に自動で割り振られるホスト名を，DNSimpleの設定項目に渡してCNAMEを設定するといったことが1つのファイルに書けてしまう（Cross Provider - Terraform） 他
わかりやすいREADME.mdを書く
GitHubなどに自分のツールやライブラリを公開するとき，README.mdは重要な役割を担っている．レポジトリを訪れたユーザが自分のツールを使ってくれるか否かの第一歩はREADME.mdにかかっている，と言っても過言ではない．実際自分が使う側になったときも，まずREADME.mdを読んで判断していると思う． 成功しているプロジェクトを参考にしつつ，自分が実践していることをまとめておく．ここに書いていることはあくまで（自分の中で）最低限的なものである．プロジェクトが成長していくにつれてREADMEはあるべき姿に成長していくべきだと思う． READMEの役割 README.mdには大きく2つの役割がある． プロジェクト，ツールの使い方，インストール方法 プロジェクト，ツールの宣伝 元々READMEは前者の役割しかなかったが，GitHubの仕組み上，後者の役割も徐々に重要になっている． さらに
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった tcnksm/ghr・Github ghrを使えば，1コマンドでGithubにリリースページの作成とそこへのパッケージのアップロードが可能になる．複数パッケージのアップロードは並列で実行される． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，v0.1.0タグでリリースを作成し，pkg/dist/v0.1.0以下の6つのファイルを並列でアップロードしている（ghrをghrでリリースしている）．1ファイルあたり，2.0M程度なのでまあま速いかと．アップロード結果は，ここで見られる． 背景 “Go言語のツールをクロスコンパイルしてGithubにリリースする” 上で書いたようにcurl使って頑張ってAPIを叩いていたが，やっぱシェルスクリプトは嫌だし，アップロードが遅い． Githubへのリリースを行う専用ツールでaktau
シェルスクリプトでGo言語のツールをクロスコンパイルしてGithubにリリースする
シェルスクリプトでGo言語のツールをクロスコンパイルしてGithubにリリースする [@motemen]()さんの“Wercker で Go のプロジェクトをクロスコンパイルし，GitHub にリリースする - 詩と創作・思索のひろば (Poetry, Writing and Contemplation)”を手元からやる． Werckerからリリース良いと思うけど，自分はリリースは手元で管理したい．その辺は毎回同じスクリプトでやってるのでまとめておく．なお，コードは全てtcnksm/go-distribution-scriptsにある． クロスコンパイル 基本はHashicorpのやり方を真似してる． まず，クロスコンパイルはmitchellh/goxを使う．goxは複数プラットフォームの並列コンパイルと出力先の設定の自由度が気に入ってずっと使ってる．何よりシンプルで良い．以下のようなスク
HerokuのAPIデザイン
Herokuが自ら実践しているAPIデザインガイドをGithubに公開した． “HTTP API Design Guide” このガイドは些細なデザイン上の議論を避けて，ビジネスロジックに集中すること目的としている．Heroku特有なものではなく，一般にも十分適用できる知見となっている． 最近は，モバイル向けにAPIをつくることも多いため，勉強もかねて抄訳した．なお内容は，HTTP+JSONのAPIについて基本的な知識があることが前提となっている． 適切なステータスコードを返す それぞれのレスポンスは適切なHTTPステータスコード返すこと．例えば，“成功"を示すステータスコードは以下に従う． 200: GETやDELETE，PATCHリクエストが成功し，同時に処理が完了した場合 201: POSTリクエストが成功し，同時に処理が完了した場合 202: POSTやDELETE，PATCHリク
Heroku Meetup #12でLTしてきた+Heroku on Docker
Heroku Meetup #12でLTしてきた+Heroku on Docker “Go Web ApplicationをHerokuにデプロイ + Heroku on Docker #herokujp” Heroku Meetup #12でLTをしてきた．MartiniをつかったGo Web ApplicationをHerokuにぶっ込んでみたという内容で，基本は“Martini(+Ginkgo)をWerckerでCIしてHerokuにデプロイ”が基になっている． せっかく最近Dockerを使っているので，HerokuとDockerを絡めた話がしたいなと思い，“building”を使ってDocker Container上にHerokuと同じ環境を作るという話を追加した．以下はその補足． Heroku on Docker Heroku on Docker | CenturyLink La
Vagrant1.6のDocker provider
Vagrant1.6のDocker provider Feature Preview: Docker-Based Development Environments Vagrant 1.6からDocker providerがサポートされた．つまり，VagrantでVMだけでなくコンテナも管理できるようになった． この機能はネイティブでDockerをサポートしてないOSXでも使え，この場合は裏側でProxy VM（boot2docker box）が勝手に立ち上がって，その上でコンテナが立ち上がる．つまり，以下のようになる． OSX -> (Proxy VM) -> Docker Container OSXの場合，これは今までboot2dockerを使ってやってきたのと変わらない．ただ，Docker providerを使うと，boot2dockerの立ち上げまで面倒を見てくれる． 何が嬉しいのか
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