AtCoder での実力アップを目指そう！ ～競プロ典型 90 問～ - Qiita
競プロにおける「上達の壁」 そこで私は、主に以下の 3 点が競技プログラミングにおける上達の壁になっているのではないかと考えています。 基礎的なコーディングの知識。for 文・条件分岐・配列などを使った基本的なプログラムが書けるかどうか。（レーティング 1～99 程度） 競プロで戦うために必要な、最低限のアルゴリズムや数学の知識。例えば二分探索・動的計画法・グラフ理論・逆元といったものが挙げられる。（レーティング 100～1199 程度） アルゴリズムや数学的知識 [2. で扱ったもの] をどうやって実際の問題に応用するか、考察面・実装面両方含めた典型テクニック。（レーティング 200～1999 程度） 今はどの壁が問題か？ 現在、1. と 2. についてはかなり教材が整備されており、例えば 1. のプログラミングの基本を学ぶにあたっては、 C++入門 AtCoder Programmin
AHC006初心者向け解説 ～貪欲だけで順位表2ページ目を目指す～ - TERRYのブログ
ヒューリスティックコンテスト、楽しんでますか？私は楽しんでいます。最近企業AHCなんかも続々と出てきて、これからどんどん盛り上がってくれるんじゃないかと期待しています。 とはいえ、ヒューリスティックコンテスト特有の取っつきづらさがあるのも確かです。「どこから手を付けていいか分からない……」「AHC後のTLに焼きなましとか2-optとか流れてきたけど何が何だか……」と思われた方も多くいらっしゃるのではないでしょうか？ AHC006は巡回セールスマン問題を発展させた問題なので、確かに2-optを使った焼きなましができると有利ではあります。しかし、専門知識がないと戦えないかというと全くそんなことはありません。 この記事では、AtCoder Heuristic Contest 006 (AHC006)を題材として、 焼きなまし → 使いません ビームサーチ → 使いません 2-opt → もちろん
競プロ〜ヒューリスティック/マラソン事始め〜 - Qiita
はじめに 今年からAtCoderでヒューリスティックコンテスト(マラソンマッチとも呼ばれています)が定例開催化され、少しずつ普及が進み始めた感があります。その一方、通常のアルゴリズムコンテストについては、「競プロ典型 90 問」や「アルゴ式」などの良質な勉強コンテンツが充実してきていますが、ヒューリスティックコンテストに取り組もうとしたときにどうして良いかわからないという方も少なくないのではないかと思います。 筆者も実は今年初めて参加し、まだ参加コンテストは8つというそれほど多くはない参加経験ではありますが、本記事ではヒューリスティックコンテストの問題のパターンを分類し、どういったアプローチで考えていけば良いかを整理してみたいと思います。 パターン分類と言ってもそれほど大仰なものではないですが、少しでもこれから取り組む方の参考になればと思っています。 対象読者 ヒューリスティックコンテスト
AtCoder黄色になりました - naoya_t@hatenablog
サイシードプログラミングコンテスト2021（AtCoder Beginner Contest 219）で黄色コーダーになりました。 AtCoderを始めて以来、というか現在のレーティングシステムになって以来*1ずっと青*2でした。長い道のりでした。 今年に入ってからの精進と、最近8問になったのも追い風になって*3黄色（初段）になれました。 同僚の同職位の皆さんが皆暖色コーダー（黄〜橙）なので、ようやく一人前になれた気分です。 特に転職の予定もありませんが、AtCoder JobsのランクもSになっていました。 黄色になるまでにやったこと 3年前に書いたAtCoderで青になるまでにやったこと／黄色になるためにやるべきこと - naoya_t@hatenablogの「ガヴリールドロップアウトを視聴する」（これは元々beetさんが言ってたこと）だけでは足りなかったようです。 後半はネタです。
アルゴリズム・AtCoder のための数学【後編：数学的考察編】 - Qiita
0. はじめに こんにちは、大学 1 年生になったばかりの E869120 です。本記事は、 アルゴリズム・AtCoder のための数学【前編：数学的知識編①】 アルゴリズム・AtCoder のための数学【中編：数学的知識編②】 からの続きです！！！ ※前編・中編を読んでいなくても理解できる、独立したトピックになっているので、ご安心ください。 後編から読む方へ 21 世紀も中盤に入り、情報化社会が急激に進行していく中、プログラミング的思考やアルゴリズムの知識、そしてアルゴリズムを用いた問題解決力が日々重要になっています。 しかし、アルゴリズム構築能力・競プロの実力は、単純にプログラミングの知識を学ぶだけでは身につきません。近年、数学的なスキルが重要になりつつあります。実際、私はこれまでの経験で「数学の壁で躓いた競プロ参加者」をたくさん見てきました。そこで本記事では、 AtCoder のコン
アルゴリズム・AtCoder のための数学【中編：数学的知識編②】 - Qiita
4. アルゴリズムと密接に関わる数学＜中級編＞ 2 章では問題文を読むために必要なテクニックを 12 個のポイントに絞ってまとめました。しかし、競プロに出題されるようなアルゴリズムだけを考えても、数学と結びつく場面はまだまだたくさんあります。例えば、 3-2. 節では、二分探索の計算量 $O(\log N)$ と対数関数の関係 3-6. 節・3-7. 節では、幾何計算と三角関数・ベクトルの関係 3-11. 節では、経路の数の計算とフェルマーの小定理の関係 について紹介してきました。4 章ではさらに追加で 8 個のトピックを紹介し、アルゴリズムを数学的側面から捉えていきたいと思います。皆さんにアルゴリズムと数学が如何に密接に関わっているかを体感してもらうことが最大の目標です。 なお、3 章・4 章の構成は次のようになっています。 4-12. 最大値検索に学ぶ、微分法（レベル：3） まず、次の
アルゴリズム・AtCoder のための数学【前編：数学的知識編①】 - Qiita
こんにちは、大学 1 年生になったばかりの E869120 です。 私は競技プログラミングが趣味で、AtCoder や日本情報オリンピックなどに出場しています。ちなみに、2021 年 4 月 7 日現在、AtCoder では赤（レッドコーダー）です。 本記事では、アルゴリズムの学習や競技プログラミングで使える数学的な部分を総整理し、それらについて解説したいと思います。前編・中編では数学的知識、後編（2021/4/26 公開予定）では数学的考察の側面から書いていきます。 【シリーズ】 アルゴリズム・AtCoder のための数学【前編：数学的知識編①】 ← 本記事 アルゴリズム・AtCoder のための数学【中編：数学的知識編②】 アルゴリズム・AtCoder のための数学【後編：数学的考察編】 1. はじめに 21 世紀も中盤に入り、情報化社会（いわゆる「IT 化」）が急激に進行していく中、
競技プログラミングの在り方 ～「競技プログラミングを我々が終わらせる」を受けて～ - chokudaiのブログ
nuc.hatenadiary.org 競技プログラミングについての言及があったのですが、バズってる＋競技プログラミングについて、納得がいかない記述がかなり多く見受けられたので、反論記事を書きました。 自己紹介 競技プログラミングの日本最大企業「AtCoder」の社長を9年間続けています。競技プログラマとして、2010年から毎年1つは世界大会で入賞しています。 完全に競技プログラミング支持側の意見なので、ポジショントークを出来るだけ排除しようと心がけているものの、完全に排除することは多分出来ていないため、多数の意見と比較してもらえると幸いです。 競技プログラミングとGoogle まずは肯定的な所から。 Googleに入るためには、競技プログラミングではなく、Googleに入るための勉強をするべき、という点に関しては、間違いなく正しいです。特にAtCoderの競技プログラミングは、常日頃から
現役高校生が、AtCoderでレッドコーダーになるまでにやってきたこと。プログラミング上達の秘訣を全て教えます - Findy Engineer Lab
こんにちは、はじめまして。筑波大学附属駒場高等学校 3 年生（今年 4 月から東京大学に入学予定）の米田優峻（@e869120）と申します。私は競技プログラミング（競プロ）が趣味で、AtCoder・情報オリンピック・パソコン甲子園などの大会に出場しています。2021 年 3 月時点で、AtCoder では赤色（レッドコーダー）です。また、国際情報オリンピックの 2018 年／2019 年／2020 年大会で金メダルを獲得しています。*1 とはいえ、決して簡単にこの記録を手に入れられたわけではありません。何度も挫折と失敗を経験しながら自分のスキルを磨いた結果、競プロを始めてから 3 年後にはレッドコーダーになることができたのです。 今回は「わたしの選択」というテーマで寄稿の機会を頂いたので、私が中学 1 年生の秋に競技プログラミングを始めてからレッドコーダーになるまで、そして国際情報オリンピ
AHC001（マラソンマッチ）の参加者の使用言語の分布を調べてみた - わかばめにっき
競技プログラミングコンテストサイトである AtCoder のマラソン部門のコンテストに参加してみました： atcoder.jp 本記事では、コンテスト参加者の使用しているプログラミング言語はどういうものがあるのかを順位から調査してみました。 きっかけ 私は普段はアルゴリズムに Python で挑戦することが多かったのですが、マラソンではスコアを伸ばすためには局所探索の試行回数をできるだけ多くする必要があります。 そこで、処理の高速な言語で挑戦するのがベターとなりますが、どの言語を選ぶのが良いか決め手に欠けていました。 候補として考えていたのは C++ 多くの人が使っている印象がある 焼きなまし法のコツ Ver. 1.3 - じじいのプログラミング のように、解説記事も豊富な印象がある Rust 勉強になりそう AtCoder Editorial - Introduction to Heur
AtCoder Heuristic Contest 001 (AHC001) 初心者向け解説 - TERRYのブログ
AtCoder Heuristic Contest 001 (AHC001) の参加記を書くはずだったのですが、記念すべき第1回ということで「マラソンに初めて参加したけど、感想戦TLで周りが何を言っているか分からない……。」という方が多そうな気がして、気付いたら初心者向け解説記事*1を書き始めてしまっていました。 ふぁぼ圧、強すぎませんか https://t.co/DuGViXzI80— TERRY (@terry_u16) 2021年3月15日 参加記はまた後日書きます。→書きました。 www.terry-u16.net 問題概要 はじめに 正の得点を得る（823,090点） 山登り法を導入してみる（452億点） ちょっと改善してみる（469億点） 焼きなまし法を導入してみる（477億点） さらなる改善 Tips 手元でテストケースを回す コンテスト序盤は特に丁寧にコードを書く 愚直判定
AtCoder Heuristic Contest 001 AHC001 参加記 25位でした！！｜にゃにゃん(山名琢翔)
ものづくりとプログラミングとルービックキューブが大好きなにゃにゃんです。今回はプログラミングコンテストの「マラソン」というものについて書きます。 「マラソン」とは 通常のプログラミングコンテストでは解が一意に定まったり、最適解が必ず見つかると理論的に証明されている問題が出題されますが、マラソンでは最適解を見つけるのが非常に難しい問題が出て、それに対してどれだけ最適な解を導けるかで点数が付きます。 簡単な例としては、 1以上100以下の整数を1回ずつ使って四則演算して、整数Nになるべく近い数を作ってください。 Nが入力として与えられます。 点数はNと解の値の差の絶対値で与えられます みたいな問題です(chokudaiさん(超有名人)が例として出した問題のアレンジです)。 私のマラソン歴 マラソン歴はとても浅いです。まだ始めて半年も経っていないと思います。 AtCoderのHack To Th
競技プログラミングで解法を思いつくための典型的な考え方 | アルゴリズムロジック
競技プログラミングの問題を解くためには２つのステップがあります。 問題で要求されていることを言い換える知っているアルゴリズムやデータ構造を組み合わせて解く 必要な（知っておくべき）アルゴリズムやデータ構造は色々なところで学ぶことができます。 しかし、「問題の言い換え」や「アルゴリズムを思いつく」というのは、非常に様々なバリエーションがあり、問題をたくさん解かないとなかなか身につきません。 そこで、この記事は以下のことを言語化し、練習のための例題を提示することを目標とします。 問われていることを、計算しやすい同値なことに置き換える方法アルゴリズムを思いつくための考え方競技プログラミングで「典型的」と思われる考え方 ※一部問題のネタバレを含むので注意 ※良く用いられるアルゴリズムやデータ構造については競技プログラミングでの典型アルゴリズムとデータ構造 を参考にして下さい。 入力の大きさ(制約)
“日本初”実践を想定した新検定 すべてのプログラマーの実力を5段階で可視化 AtCoder「アルゴリズム実技検定」
AtCoder株式会社（本社：東京都新宿区/代表取締役社長：高橋直大 以下AtCoder）は、IT人材のプログラミングスキルを可視化する日本初の検定「アルゴリズム実技検定」の提供を開始します。 プログラミングコンテストを運営するAtCoder株式会社（本社：東京都新宿区/代表取締役社長：高橋直大 以下AtCoder）は、プログラミングスキルを可視化する日本初の検定「アルゴリズム実技検定」の提供を開始し、12月14日（土）に第1回試験を開催いたします。 ビジネスとITが深く関わり始めている今、世界中の企業で高度なスキルをもつプログラマーの需要が高まっています。その一方で、2018年に経済産業省が行った「IT人材需給に関する調査」によると、2030年には先端的なスキルを持つIT人材は約55万人不足すると推定されています。企業は高いプログラミングスキルをもつ“高度IT人材”の確保に乗りだしている
AtCoder（競技プログラミング）の色・ランクと実力評価、問題例 - chokudaiのブログ
最新の情報はAtCoder公式情報サイトAtCoderInfoに記載されています info.atcoder.jp 以下、古い記事の内容となります。 近頃「AtCoderの色を就活等でアピールしたい時に上手く出来ない！」と言われるので、「どれくらいのレベルの人なの？」という説明と、エンジニアさん向けに「実際どういう問題が解けるの？」というまとめを書いておきたいと思います。解き方のヒントが書いちゃってあるので、自分で解きたい人は、ヒントを読む前に解いてください。 Update履歴 2020/6/22 茶色・緑色に関する評価を書き足しました。参加人数を更新しました。 2022/10/02 アップデート要求が多くありますが、現状でも大きな変化はありません。（この文章を追記しました） 2023/12/09 公式サイトへのリンクを冒頭に追加しました。この記事は昔のものになります。 大前提：AtCod
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