MySQL レプリケーションの設定 - maruko2 Note.
MySQL レプリケーションの設定 提供：maruko2 Note. 移動： 案内, 検索 目次 1 MySQL レプリケーションの特徴 2 MySQL レプリケーションの動作概要 3 レプリケーションのセットアップ 3.1 レプリケーション用の my.cnf 設定 3.2 マスターにレプリケーション専用のユーザーを登録する 3.3 マスターサーバのスナップショットを作成する 3.4 マスターサーバのスナップショットを元に、スレーブを作成する 4 レプリケーションが正常に行われているか確認する方法 5 マスターのバイナリログの削除 6 参考ページ 7 MySQL 関連のページ MySQL レプリケーションの特徴 MySQL のレプリケーションは非同期。 1つのマスターに対して、1つ以上のスレーブが可能。 更新系のクエリはマスターのみで実行しなければならい。更新系クエリをスレーブで実行すると
MySQL レプリケーションのセットアップ手順 - わくわく技術ランド
想定していること † MySQL5.0 MySQLがすでに稼動中。レプリケーションの設定はしていない 今回MySQLをもう一台増やして2台構成とし、master、slaveの構成にする ※今回と状況が異なる場合は、MySQLのリファレンスマニュアルを読むといいです。 ↑ 1. レプリケーション用ユーザを作成する † レプリケーション用ユーザを作成する 作成するユーザーはスレーブがマスタのバイナリ ログを読み込むときに接続するユーザーとなる。 既存のユーザーでもレプリケーションは可能だが、ユーザ名とパスワードが master.info ファイル内にテキストで保存されるため、安全のためレプリケーションプロセスにだけ権限があるユーザを作成する 設定例(マスタのほうに設定) 192.168.23.0/24 内のネットワークで許可 ユーザー名：repl パスワード：slavepass mysql >
MySQL レプリケーションの設定 - とみぞーノート
1.2 レプリケーションの動作レプリケーションでは最初にDBの内容を同期させた後、Masterサーバーで実行された更新系のクエリ(UPDATEとか)をSlaveに渡してSlaveでも同じクエリを実行していくことで、DBを同期させている(図1)。 Master側で実行された更新系クエリはバイナリログに蓄えられており、Slave側が接続してきたら、前回の接続からの変更分をSlave側に送信する。Slave側は受け取ったクエリを一旦リレーログに蓄えて順次クエリを実行してDBを同期させていく。リプリケーション動作にはBinlogDump,I/O,SQLの3つのスレッドが連携して動作する。 2.設定手順 (Master-Slave構成) 2.1 Master側の設定の確認Master側ではバイナリログを採取しておく必要があるので、Master側のmy.cnfにlog-binの設定が入っていることを確
すごく遅いシステムをチューニングしたい（PHP MYSQL)
この記事は書きかけです。内容に誤りがあるかも。要注意 PHP＆MySQLでちょっとしたものを作って、いざデータを入れたらエラい重い！ ページを開くのに20秒とかかかりやがる。 （現状） ・データ件数は多いテーブルで3000件程度 ・サーバのスペックは比較的よい ・アクセス解析を見る限りどうにかなるほどアクセス数はない ・他のサイトも重いわけではない（回線の問題ではない） ということで、地道に原因をたどってみる。サーバはLinuxです。 ■topコマンドで見てみる（Windowsのタスクマネージャみたいなもの） $ top --(実行内容が表示される)-- ブラウザで重いページを開いてみる。 同時にtopの出力を確認（出力がリアルタイムなので） mysqldの「CPU」の値が「99％」になってる！ --(「q」をタイプすると終了)-- ■sarコマンドで見てみ
cles::blogのチューニング
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « 偽装ロボット来襲 :: やっと採録に » 2004/11/03 cles::blogのチューニング mysql tuning 39 8へぇ さすがに昨日の一件には参ってしまったのですが、最近MySQLの負荷が高すぎることは確かなので少しチューニングをしてみることにしました。 その昔、Oracleバリバリだったときにはチューニングばかり勉強したりしていた時期もあったので、チューニングで何をしなければならないかというのは大体わかっているつもりです。今回はそのときの経験を生かして、MySQLのチューニングに挑戦してみます。 † まずはボトルネック解析から まずはなぜ遅いのかという原因を絞り込みます。これはDBのチューニングに限らず全てのチューニングという作業に共通したものですよね。これをやらずにチュ
MySQLが再起動できなくなった - LukeSilvia’s diary
MySQLを停止して、起動しようとしたらエラーした 停止 /etc/rc.d/init.d/mysql stop した後に 起動 /etc/rc.d/init.d/mysql start ここで失敗。何故か起動できない（泣） 試す まずは、mysqlとか打ってみる。当然起動しないで、以下のようにエラーする。 Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' エラーメッセージでググる 「Can't connect to local MySQL server through socket」エラーについて このエラーが発生する原因には以下の３つが考えられます。 ・MySQLサーバーが起動していない ・MySQLサーバーで使っているUNIXソケットとクライアントソフトで使っているUNIXソケ
MySQLデータベースサーバーのインストール Linux篇
L i n u x 篇 データベースは、大量のデータを高速に処理する専用のシステムです。 ECサイト運用やWebアプリ開発などではもちろんのこと、最近では掲示板やblogなどもデータベースで動作するものが多く、今後のWebシステムには欠かせない機能のひとつです。 ここでは、サーバー上で利用するデータベースとして「MySQL」をLinuxマシンにインストールします。なお、ソースからコンパイルして、インストールします。 >> Windowsマシンへのインストールはこちら ※ 各種 PC Linux OS 共通です。画面は Red Hat Linux で解説しています。 ここでは shell（Telnet や SSH）を使ってコマンドラインでインストールします。 始める前に MySQLをWebと連携して使用するには、MySQL本体のほかに、Webサーバー（Apacheなど）
PHPとデータベースに関する5つの問題、とその解決法 - GIGAZINE
IBMのサイトに、PHPから操作するデータベースに関してよく見られる5つの問題点とその解決方法が掲載されています。 データベースのデザインをする際、一般的に発生する問題点についての解説です。 で、肝心の5つの問題が何かというと、以下の通り。 Five common PHP database problems 1つめは古いPHPのコードでは直接、データベースにアクセスしているということ。コレに代わる手段としては、PEARのDBモジュールを使うか、あるいはPHPデータオブジェクト、PDOのクラスを使え、とあります。 2つめは、オートインクリメントを使わないということ。MySQLは基本的にレコード1つについてユニークなIDをオートインクリメントしているわけですが、これを活用していないというパターン。オートインクリメントを有効に使っていない場合、非効率的であるだけでなく、負荷も高くなるそうです。解
MySQLを自動バックアップする「AutoMySQLBackup」
バックアップするのが面倒なMySQLデータベースを自動的にバックアップできるようになるスクリプトです。 いくつものデータベースを一括でバックアップできます。1つのファイルとしてまとめてバックアップすることもできるし、各データベースごとに分けてバックアップすることもできます。バックアップファイルはgzipかbzip2で圧縮されているのでディスク容量も食いません。リモートのMySQLを中央のMySQLにバックアップしたり、バックアップのログをメールで送ることも可能。バックアップしたファイル自体をメールで送ることもできます。バックアップはcronを使う以外に手動で行うことも可能なので、cronがなくてもバックアップはできます。 ダウンロードと詳細は以下の通り。 Automatic MySQL Backup SourceForge.net: AutoMySQLBackup 最小限の設定ですぐに使う
１人で稼ぐ日記 | MySQL：１台しかない環境でエセ負荷分散
MySQLのネタ。 １台しかない環境でエセ負荷分散を行う。 MySQLで負荷分散を考えたとき、 １台目にマスターのＤＢサーバー、 ２台目以降をスレーブのＤＢサーバーとして用いる。 マスターは更新系のみのＳＱＬ文を、 スレーブは参照系のみのＳＱＬ文を投げる。 こんな負荷分散を１台のサーバーで行う必要が出てきた。 現在１台でやっていて、ディスクＩＯが追いつかずに捜し求めた結果、下の形で落ち着いた。 １つのテーブルでインデックスを含めたサイズが 30MB〜100MBほどで安定している、という条件があるのですが かなり負荷下がります。 ※上記サイズは搭載メモリサイズによって変わります -------------------------- ■やりかた 負荷が高いテーブルをＡとする １：Ａと同じテーブル構成で、エンジンをMEMORY(he
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phpMyAdminでのインポート、ファイルサイズを拡大 « 27,000円サーバ運用物語
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