Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 2020/10/13 に、原文の更新に合わせて最新のバージョンにアップデートしました Amazon Athena は、S3 に保存されたデータに対して標準 SQL で簡単に分析を行える、インタラクティブクエリサービスです。Athena はサーバーレスのためインフラ管理の必要がなく、また実行したクエリのぶんだけ料金を支払うかたちになります。Athena は簡単に使えます。Amazon S3 上のデータに対してスキーマを定義し、標準 SQL でクエリを投げるだけです。 このブログポストでは、クエリパフォーマンスを改善するための 10 個の Tips をご紹介します。Tips には、Amazon S3 に置かれたデータに関するものと、クエリチューニングに関するものがあ
OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
Amazon CAPTCHA
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DBIx::QueryLog で DBI で実行された SQL を丸見えにする！ - Articles Advent Calendar 2011 Dbix
こんにちは、最近 PSP1000 の電池が一瞬で切れてしまってまともにゲームができない xaicron です。 さて、みなさんは DBI から吐かれた SQL をみたいなーと思うこともあるでしょう。 そんな時は、$ENV{DBI_TRACE} = 2 とかしてみると、ドバーッといっぱいデバッグログが出てきて、 その中に実際に発行された SQL がちょろっと出てたりするのでこいつを頑張ってパースすればいい感じですね！ っていうのはだいぶ面倒だったりしますね。あたりまえですね。 そこで、use するだけでとりあえず全部の発行された SQL を STDERR にはいてくれるモジュールを書きました。 その名も DBIx::QueryLog です。そのままですね。 つかいかた 使い方は至極簡単で、どっかで適当に use するだけです。ほかには何もいりません。 そうすると、以下のような感じで STDE
にひりずむ::しんぷる - DBI で実際に発行されるクエリーを取得する DBIx::QueryLog を書いた
季節が変わって、早速風邪をひいています。 さて、もう秋を通り越して冬の様相を呈してきた昨今ではありますが、DBI では、普通はプレースホルダを使い my $stmt = 'SELECT * FROM user WHERE user_id = ?'; my @bind = ($user_id); $dbh->do($stmt, undef, @bind); とか書くと思います。 このときに、実際にバインドされた後の SQL をみたいなーって衝動に駆られると思いますが*1、どう頑張ってドキュメントを読んでもわかりませんね。 こういうときは仕方ないので、$stmt と @bind を両方ログに出してお茶を濁していました。 $self->log->_dump($stmt, @bind); # => SELECT * FROM user WHERE user_id = ?, [1234] でもこれっ
MySQLのレプリ遅延の原因を調べる方法 | dTblog | デザインとプログラムの境界をさまようブログ
MySQLのレプリ遅延の原因には、大きく分けて、転送遅延とSQL実行遅延の2つがあります。 転送遅延は、マスタでバイナリログに出力されたSQLクエリが、スレーブのリレーログに出力されていないケース。SQL実行遅延は、SQLクエリがリレーログに出力されたが、実行が遅れているケース。レプリ遅延時の問題の切り分けとして、まずどちらのケースに該当しているかを判断する必要があります。 転送遅延の判定方法 マスタでの SHOW MASTER STATUS の結果と、対象スレーブでの SHOW SLAVE STATUS の結果を比較します。比較する項目は、以下のとおり。 比較元(MASTER)比較先(SLAVE)説明
MySQL InnoDBにおけるロック競合の解析手順 - SH2の日記
データベースの運用で避けられないのが、ロック競合によって起こるシステムトラブルへの対応です。「2時までに終わるはずのバッチ処理が朝になっても終わっていない」とか「負荷が高いわけでもないのにシステムが無応答になっている」といったトラブルが発生したとき、DBエンジニアはそれがロック競合によるものなのかどうかを切り分けて、適切に対処しなければなりません。 これまでInnoDBはロック競合に対してほとんど打つ手がなかったのですが、最近ようやく対処方法がでてきました。今日はその手順を確認していきたいと思います。 前提 今回ご紹介する手順は、MySQLの以下のバージョンを対象にしています。 MySQL 5.1＋InnoDB Plugin 1.0 MySQL 5.4 いきなりハードルを上げてしまって申し訳ありませんが、バージョン5.0以下や素の5.1では使えませんのでご注意ください。以降の実行例はすべて
DBIx::Class::Manual::FAQ - よくある質問（想定問答）
名前 説明 よくある質問 始めたばかり リレーションシップ 検索 データの取得 データの挿入や更新 その他もろもろ CDBIユーザ向けの覚書 原文へのリンク 翻訳者 名前 DBIx::Class::Manual::FAQ - よくある質問（想定問答） 説明 このドキュメントは、ドキュメントに対する逆マップのつもりで書かれています。あなたが何をしたいのか分かっており、しかしDBIx::Classを読んでもどのようにすべきかが分からないという場合は、ここを読んでください。ここにはコードやサンプルはほとんどなく、単に説明や適切なドキュメンテーションへのポインタのみを提供します。 ～にはどうすればよいでしょうか： 始めたばかり データベースを作成する～ まず、データベースを選択します。テスト又は体験目的であるならば、私たちはDBD::SQLiteをお勧めします。これは、小規模のデータベースを含んで
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
pylori*style wiki - MigrationによるDB管理
Migrationとは Migration とは、Railsで使うデータベースの管理機能で、テーブル作成・カラ ムの追加/変更などの作業を一元管理できます。SQL でスキーマを書くのでは なく、Rails独自の記法(Rubyの文法の範囲内)を使ってDB管理を行います。以 下のようなメリットがあります。 スキーマのバージョン管理ができる rake コマンドでスキーマのバージョンアップ/ロールバックが可能 データベースに依存しない書き方ができるので、他のデータベースに切り替えるのが容易 対応しているデータベース 現在、対応しているデータベースは MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle です。 今後、対応DBは増えていくと思います。最新情報は、 http://api.rubyonrails.org/classes/ActiveRecord/Mi
SQL::Abstract を使い倒す - JPerl Advent Calendar 2009
SQL::Abstract を使い倒す - JPerl Advent Calendar 2009 Perl に関するちょっとした Tips をのっけてみるよ。ちゃんと続くかな？ 今更、携帯小説にハマってる id:ZIGOROu です。モバゲーのオンライン3って小説が面白いですよ！ 今日は SQL::Abstract を使い倒すと言うネタで行きます。 まず超基本編 簡単な SQL 文の生成から始めましょう。 use strict; use warnings; use Data::Dump qw(dump); use SQL::Abstract; my $s = SQL::Abstract->new; my ($stmt, @bind) = $s->select( "activity", # tables [qw/id title sender created_on/], # columns
集合知プログラミング::似たユーザーを探す：：ユークリッド距離を使った方法 - 僕のYak Shavingは終わらない
この前仕事で「似ているユーザー」を表示する必要があったのでその方法を共有します。 正直SQLを頑張れば、個人の情報からどうとでも似たユーザーを取得できそうですが、 今回は集合知プログラミングに載っていたユークリッド距離を用いる方法で実装しました。 最終的にSQLに落としこんでいて、バッチ処理で予めユーザー間の類似度を計算する必要もありませんでした（小規模だったので）。 ということで概念的には以下のようなイメージです。 例…身長(cm)を横軸、体重(kg)を縦軸にする。 A、B、C、Dはそれぞれユーザーを表してます。 Bさんは身長は低いけど体重が大きくて Aさんは身長も高いし体重も大きいです。 こんな風に各要素をグラフの軸の値と見立てると 各ユーザーを2次元の空間に視覚的でわかるように 配置することができます。 もう見るとわかると思いますが、 CさんとDさんはとても距離が近く 似ているユーザ
文字列処理と入力チェック
（1）文字列の置換処理 前回までで、共有ブックマークの基本的な機能は一通りそろいました。これで、問題なくサービス開始、としたいところですが、その前に行うべき処理があります。 これまではユーザが入力した文字列のチェックを行わずに、そのままHTML文への出力 やSQL文の作成に使用していました。これまでの例で使用した文字列にはたまたま<や>、シングルクオート“'”が含まれていませんでしたが、もしユーザーがこれらの文字列を含む内容を登録したいと考えた場合、ページのデザインが崩れたり、SQL文の実行でエラーが出たりしてしまいます。また、ユーザーが悪意を持っていた場合に は、データの改ざんや破壊などを目的とした文字列がパラメータとして渡されることも考えられます。これらは、重大なセキュリティーホールであるため、特にパラメー タとして渡される値の扱いには注意が必要です。 そこで、入力された文字列を適切に
MySQLクイック・リファレンス
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
MySQLの高速化のメモ - LukeSilvia’s diary
最近Railsアプリを作成している中で、初めて高速化をやったので、その際のことをメモしておく。 高速化の手順 ベンチマークをとる まずはベンチマークをとっておく。これによって、どのくらい早くなったか見極める。Railsなら、script/performance/benchmarkerを使って出来る。 テストコードとして、大量のフィクスチャを用意し、それに対して処理したベンチをとる方法もあるが、フィクスチャのデータがかなり現実味を帯びている必要があるため、本番環境でベンチをとった方がいい。 また、プロファイルして、本当にDBアクセスがボトルネックになっているのかを見ておく。 スロークエリログを見る MySQLには、結果を得るのに一定時間以上かかったクエリを記録しておく、「スロークエリログ」という機能があるので、どのクエリがボトルネックになっているかをこのログを見て調べる。 ログファイルの場所
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ふつうのWeb開発者のためのクエリチューニング
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か？
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平均、標準偏差、分散(AVG,STDDEV,VARIANCE) - 関数(集計) - SQL入門