今日のElasticsearch学び Vol.3 - クエリ編 - $shibayu36->blog;
今日はクエリ周りについて学んだ。 Query contextとFilter context Query and filter context | Elasticsearch Guide [8.0] | Elastic ElasticSearchのクエリにはQuery contextとFilter contextというのがある。簡単にいえばQuery contextで解釈されたクエリはスコアに影響を及ぼし、Filter contextで解釈されたクエリはスコアに影響を及ばさない。 これらのcontextはBool Queryで概念として出てくる。こちらのドキュメントの例を見てみると、boolクエリのmustやshouldはQuery contextで解釈され、filterはFilter contextで解釈されるように見える。つまりmustやshouldに指定したクエリはスコアに関係し、fi
Elasticsearchのbool queryを利用してAND OR NOTを書いてみる - Qiita
初めてElasticsearchのクエリをビルドしたのでいろいろハマりました。SQLの世界観とちょっと違っていて、なれるまで時間がかかると思います。でも、なれたら複雑な検索条件をSQLより簡単に書けるかも知れません。 では、Elasticsearchの基礎クエリの一つ、Bool Queryを解説してみます。 Bool Queryについて Elasticsearch 2.0からandクエリとorクエリは全部非推奨になり、その代わりにboolクエリの方が推奨されます。Boolクエリは複数のクエリを組み合わせる（つまりAND、OR、NOTで結合）のに使います。 Boolクエリは４種類があります：must、 filter、 should、 must_notです。 クエリ 説明
知識ゼロからElasticsearchを実践で使えるようになろう！ - $shibayu36->blog;
以前少しだけElasticsearchを触った時に、自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog; というElasticsearchに入門した時のメモをまとめていた。しかし、その頃はElasticsearchを使って完全に一人で一つの機能を作るというところまではいけなかった。 最近になってまたElasticsearchを一から導入する仕事をすることになった。この時以前自分がまとめた記事を読みながらやっていたのだが、実践で一から導入するためにはこの記事だけでは知識が足りなかった。 そこで、前の記事の知識をベースに、一から導入するために少しずつ学んでいき、自分のブログにまとめるなどのことをしてきたので、今回はその締めくくりとして、知識ゼロからElasticsearchを使えるようになるために学習したことについて書いておきたいと思う。 今回書くこと・書かないこと 今
elasticsearch-inquisitorプラグインの紹介
今日は、ElasticSearchのMLで見つけたelasticsearch-inquisitorプラグインの紹介です。 ElasticSearchはREST API形式で簡単にコマンドラインからいろいろな処理を実行できて便利ですが、 GUIがあったほうが楽なこともまた事実です。 今回紹介する、inquisitorプラグインもSiteプラグイン（Webブラウザでアクセスできるプラグイン）の1つです。 （ただし、ローカルにインストールしてローカルのElasticSearchにしか接続できませんが。。。） インストール プラグインですので、以下のコマンドでインストールが出来ます。インストール後はElasticSearchの再起動が必要です。 bin/plugin -install polyfractal/elasticsearch-inquisitor ElasticSearch再起動後に、以
リアルタイム集計・可視化環境(Norikra+Kibana4+Elasticsearch+Fluentd+Nginx)をfig一発で気楽に立ち上げる。 - Qiita
リアルタイム集計・可視化環境(Norikra+Kibana4+Elasticsearch+Fluentd+Nginx)をfig一発で気楽に立ち上げる。ElasticsearchDockerNorikraKibanafig このエントリーはドワンゴアドベントカレンダー17日目のエントリーです。 ストリーム処理エンジンのNorikraについて、最近聞くことが増えてきました。 使ってみたい方は結構いるのではないでしょうか。 とは言え、「ストリーム処理を試してみたい、環境構築してやってみよう」と思っても、JRuby入れてNorikra入れて、fluentd入れてNorikraとのin/outの連携して、集計結果を格納する為にElasticsearch構築して、Kibanaから見れるようにして、認証機構や改廃の機構も入れて...あ、ストリームソースも用意しなきゃ...となって、そこそこ手間が掛かりま
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