100台まで無料のVPNサービス「tailscale」、リンクだけでマシンのシェアも可能!?【イニシャルB】 - INTERNET Watch
ナレッジグラフを用いたRAGの改善 - Ahogrammer
RAG（Retrieval Augmented Generation）は大規模言語モデル（LLM）の性能を改善するための手法の1つであり、質問に対する回答を生成する際に、外部知識源から情報を取り込みます。 これにより、LLM 自体で学習できる情報量に制限されることなく、より正確で詳細な回答を生成することができます。 よく使われているRAGでは、外部知識源として検索エンジンにテキストをインデックスしておき、質問に関連するテキストをベクトル検索や全文検索を用いて取得します。しかし、構造化データを扱うことには苦労するため、質問によっては回答が不十分、あるいはまったく回答できないことに繋がります。 これらの問題を克服するために、ナレッジグラフを用いたRAGが構築されることがあります。ナレッジグラフでは、エンティティとその間の関係がグラフ構造で表現されており、単純な検索を用いた場合には回答できないよ
データ分析プロジェクトを外注する際に失敗しないための5つのポイント | DOORS DX
システムエンジニアとしてITベンチャー企業と金融系企業に勤めた後、2019年にデータサイエンティストとしてブレインパッドに入社。 需要予測に関するプロジェクトに多く従事し、モデル構築から運用保守まで一貫して経験。LLMを活用したプロジェクトにも携わる。 Kaggle Competition Master。 ①プロジェクトの目的を明確にする まず初めに、プロジェクトの目的を明確にすることが重要になります。 これはデータ分析プロジェクト以外にも共通する部分ですが、プロジェクトとは「特定の目的を達成するために行われる期限のある活動」です。まずデータ分析プロジェクトの目的（=ゴール）を明確にし、発注側と受注側で共通認識を持つことが、プロジェクト成功に向けた第一歩となります。「目的を明確にするなんて当たり前。意識しなくてもできる」と思われるかもしれません。しかし、私の経験上、目的が曖昧で関係者の認識
呪文(プロンプト)一覧【※エロ系有り】 | AIエロイラスト.com
AI画像生成(主にローカル環境)で使用する詠唱呪文(プロンプト)の一覧ページです。 項目別にまとめているので、目次からお探しください。(※目次ボタンは右下) ※呪文を紹介する前に、いくつかの公開モデルである程度検証を行っています。 モデルの種類や環境によっては解説とは異なる結果になることもあるので、予めご了承下さいませ。 (当ページの掲載イラストは｢7th_anime_v3_A｣で生成しています) 詠唱の基本 クオリティ/呪文の強弱 ※クリック(タップ)で画像拡大 まずは基本となる、イラストのクオリティ向上に関する呪文の紹介です。 上の生成イラストを見れば分かる通り、クオリティ呪文の有無で細部などが大きく変わります。 クオリティ呪文を使用しても、画像サイズが小さすぎると上手く描写されないので注意してください。 ※｢呪文の強弱｣についても使う機会は多いので、覚えておくと便利です。 クオリティ
新しいMacBookのセットアップ
先週MacBookAirのM3モデルが発表されて、勢いで買ってしまいました。 普段は行き当たりばったりで必要なアプリをインストールする感じでセットアップしているのですが、もう少しスマートにセットアップしたいので、整理しながらセットアップしようと思います。 スクリーンショットの見た目等が変わると思うのでOSVersion等貼っておきます。 MacBookAirのスペック また、この記事で紹介されていないアプリでおすすめなものやおすすめ設定があればコメントしていただけると喜びます！ OS設定 トラックパッド まず一番最初にやりたいのはOS設定からトラックパッドを選択して軌跡の速さを最速にします。 これをしておくとこの後の作業も早くなるのでまずはこれ。 Dockの整理 MacにはDockというよく使うアプリや起動中のアプリが表示される領域が存在します。 個人的には1軍のアプリしかDockに置いて
Stable Diffusionで顔や手だけ変える機能『Inpaint』の使い方！
全体的な構成には問題がないのにもかかわらず、顔が崩れてしまっている せっかく良い表情の人物を生成できたにもかかわらず、手が3本で生成されてしまっている 顔が遠くに生成されてしまって表情がぼやける などです。 しかし、せっかく生成した画像の顔や手が崩れてしまったからといって、何度も生成し直すのは手間がかかりますよね。 また、画像生成がうまくできたとしても、後から「目や髪の色だけ変えたい！」と思うことや、「髪型や表情の一部だけ変更したい！」と思うこともあるかもしれません。 今回は、「Stable Diffusionで画像を生成したけど、うまくいかない！」「Stable Diffusionで生成した画像の一部だけを変更したい！」という方向けに、生成した画像の一部のみを変更できる便利な機能『Inpaint』についてご紹介します！ また、この記事では、目などの細かい部分を修正する際に役立つ、画像を拡
Stable Diffusion入門-人物写真 - 電通総研 テックブログ
電通国際情報サービス、オープンイノベーションラボの比嘉康雄です。 これから、Stable Diffusionについてシリーズで書いていきたいと思います。 基本的な方針は、Promptの仕組みを体系的に理解することです。元ネタとしては、DALL·E 2 Prompt Bookを使います。 DALL·E 2 Prompt Bookの内容を試し、僕なりに消化したことを説明していきたいと思います。 Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。 Waifu Diffusion 1.3.5_80000 v2.1 金髪美女写真 v2.1 美少女アニメ画 v2.1 AUTOMATIC1111 v2.0 美少女イラスト v1.5 美少女画検証 美少女アニメ画改善版 美少女を高確率で出す呪文編 美少女アニメ画編 美少女写真編 女性イラスト編 魅惑的な女アニメ画（トゥーンレンダリング）編 長い
【呪文付き】BRAモデルのAIグラビア写真集（15枚） | ベトナムオフショア開発企業のJVB
こんにちは！Webデザイナーのショーンです。 Stable Diffusionの実写モデル『BRA（Beautiful Realistic Asian）』で生成した画像を呪文（プロンプト）付きで紹介します。 現在BRAはver7が最新版ですが、いまだに私はver5を気に入って使用しています。BRA7は自然な顔は出やすいかもしれませんが、BRA5の方が断然美女を生成しやすいと思っています。 現在、フォトリアル系モデルでは、AIコスプレイヤーやAIグラドルといった言葉を生んだ『ChilloutMix』モデルが商用利用禁止になった後、このBRAとchilled_remixが人気モデルになっています。 BRAとchilled_remixもモデル制作者によれば商用利用可能ですが、AI生成画像は著作権を含む画像を無断学習しているため、法的にはOKでも炎上リスクはあるため自己責任で利用しましょう。 この
AI画像 Stable Diffusion/BRAv5の呪文（プロンプト）｜YamakenBlog（建築基準法と都市）
この記事では、ブログでは紹介できなかったAI画像とプロンプト（呪文）の例をご紹介します。 →ブログ記事はこちら これらの画像は、現在無料のStable Diffusionを活用して生成されたもので、綺麗すぎる女性など驚きの結果を生み出します。 ただしです！！ その美しさがあまりにも過ぎると、Google先生に怒られてサイトを宇宙の果に飛ばす恐れがあるので安全な場所としてnoteにまとめています。" #Stable Diffusion #BRAV5finalfp16・Positive prompt: japanese , (upper half of body),8k, best quality, masterpiece, ultra high res, highly detail face, portrait,level crossing ・Negative prompt: (worst
IP-Adapter FaceIDの導入｜くわかず
まずはReActorの導入まず導入する前にinsightfaceをインストールしなければいけないのですが ReActorをインストールすると自動的にinsightfaceもインストールされるので ReActorをインストールしていきます。すでにReActorを導入されている方はこの項目を飛ばしてください。 以下のリンクににアクセスします https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/ 赤い枠で囲った Visual Studio 2022 というプルダウンを開きます。 Visual Studio Community 2022 という段にあるダウンロードをクリックしてダウンロードします。 ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックすると以下のような画面になります。 ここで Python 開発 C＋＋によるデスクトップ開発 Visual St
【最新技術】『IP-Adapter FaceID Plus V2』の使い方！高精度で同じ顔を生成しよう！
IP-Adapter FaceID Plus とは？ まずは、「IP-Adapter」について復習しましょう。 画像生成AIはテキストプロンプトから新たに非常に高品質の画像を生成できます。 しかしながらより詳細な目的を持った画像を生成するには複雑なプロンプトエンジニアリングが必要であり、それを以てしてもテキストプロンプトのみで目的の画像を生成するには様々な困難が伴います。 そこで登場したのが、画像そのものをプロンプトとして使う「IP-Adapter」の機能でした。 この機能は、画像イメージから画像の特徴を抽出するエンコーダーの情報とテキストプロンプトの情報を適応させてU-netに返すことで、画像そのものをプロンプトとして使うことを可能にした技術です。 Stable Diffusionを使っている者にとって一つの課題であったのが、どのようにキャラクターを統一させるか？ということでした。 通常
StableDiffusionで同じ顔のAI美女を作る方法『IP-Adapter FaceID』の使い方
IP-Adapter FaceIDのダウンロード方法 まずはこちらのHugging faceのページを開きます。 『IP-Adapter FaceID』をダウンロードするのですが、こちらの6つの項目をとりあえずダウンロードしましょう。 ダウンロードは、矢印ボタンをクリックするとスタートします。 ダウンロードが終わったら、いつものフォルダに格納していきましょう。 格納先はそれぞれこちらになります。 ファイル名をよくみると、sd15とsdxlに分かれているので、ご自身がお使いのバージョンのみをダウンロードするのでもOKです。 私はSD1.5を用いているのですが、いつか使うこともあると思うので、全てダウンロードしています、 格納が終わったら、stable-diffusionを開きましょう。 FaceIDを適用する方法 ひとまず、適当なプロンプトで画像を生成してみます。 こちらは、BRAV5をモデ
【AIグラビア写真集を作ろう】同じ顔で固定して差分画像を生成する方法【ControlNet reference_only】｜これすご-AIクリエイティブ-
【AIグラビア写真集を作ろう】同じ顔で固定して差分画像を生成する方法【ControlNet reference_only】 この記事では、Stable Diffusion Web UI の「ControlNet（reference-only）」と「inpain」を使って顔を維持したまま、差分画像を生成する方法を解説します。 今回は簡単なプロンプトでも美女が生成できるモデル「braBeautifulRealistic_brav5」を使用しています。 この方法を使えば、気に入ったイラスト・美少女の顔を固定して多種多様な服装・髪型・ポーズをとらせることが可能です。 例えば、以下のオリジナル画像に対し、顔をある程度固定したまま金髪にしたりツインテールにしたりポニーテールにすることが可能です。 オリジナルsmile,blonde hair,twintailsmiling,distressed jea
闇（ダーク）ネットはどうなっているのか – 橘玲 公式BLOG
ダイヤモンド社と共同で行なっていた「海外投資の歩き方」のサイトが終了し、過去記事が読めなくなったので、閲覧数の多いものや、時世に適ったものを随時、このブログで再掲載していくことにします。 今回は2019年2月22日公開の「トロール（荒らし）や実況ポルノ、拒食症のピアサポートなど、「自由」という糸でつながるネットの「闇（ダーク）」サイトの住人たち」です（一部改変）。 wsf-s/Shutterstock ****************************************************************************************** イギリスのジャーナリストで、シンクタンク「デモス（Demos）」のソーシャルメディア分析センター・ディレクターでもあるジェイミー・バートレットは、2007年から過激な社会的・政治的運動の研究を始め、ヨーロッパおよ
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GitHub - ProxymanApp/Proxyman: Modern. Native. Delightful Web Debugging Proxy for macOS, iOS, and Android ⚡️
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【AIイラスト】R-18のエロ画像を生成する呪文・プロンプト一覧
API
ControlNetのインストール方法と使い方【ポーズの指定が出来る！】Stable Diffusion WebUIの使い方
Stable Diffusionで同じ顔を生成！Cntrol Net IP-Adapter-FaceIDの使い方