CUDAより高速化可能で簡単なOpenACCのランタイム関数で実行中のPGI Unified Binaryの演算デバイスを切り替えられるのか検証してみた - QiitaCUDAより高速化可能で簡単なOpenACCのランタイム関数で実行中のPGI Unified Binaryの演算デバイスを切り替えられるのか検証してみたCUDAGPGPUGPU機械学習OpenACC この記事は何？ CUDA123 に代わる新しい GPU の 標準API 、OpenACC が最近 CUDA よりも高速化できたという結果4を出していて調子が良いので、現状のヘテロジニアス環境でのマルチデバイス実行（複数のデバイス：CPU、GPU、FPGA、メニーコアCPU、ASIC などを組み合わせた演算）の対応状況を調査してみました。 そもそもOpenACCとは？ NVIDIAが中心となって本腰を入れているGPGPUなどのハードウェアアクセラレーションの標準APIです。その特徴として最も特筆すべき点はCUDAと比較してプログラミングが超簡単なことです。以前なら性能差がよりシビアでしたが、現在
