Vertex AI Matching Engineをつかった類似商品検索APIの開発 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。ソウゾウの Software Engineer の @wakanapo です。 連載：メルカリShops 開発の裏側 Vol.2の8日目を担当させていただきます。 この記事では Vertex AI Matching Engine を使ったメルカリShopsの類似商品検索APIについて、メルカリ写真検索での経験もふまえながら紹介します。 類似商品検索APIはメルカリShopsに出品されている商品に対して、それに似ている商品を返すAPIです。現状これを使った機能でリリースされているものはありませんが、今後レコメンデーションなどに使っていきたいと考えています。 類似ベクトル検索について 類似ベクトル検索とはベクトル空間上で距離の近いものを探すというものです。すべてのベクトルを比較して正確に距離の近いものを探すには非常にコストがかかるので、正確でなくていいのである程度の精度で近いものを
2つのアプリを書き直して見えてきたSwiftUIのよさとつらみポイント | メルカリエンジニアリング
Mercari Advent Calendar 2020 の18日目は、メルカリ Client Architect チーム/iOS Engineer の kagemiku がお送りします！普段はiOSアプリを書きつつ、iOS開発に関する基盤を整えたり改善したりといったことをやっています💪 はじめに 突然ですが、みなさんはSwiftUIを触ったことってありますか？ WWDC19にて突如SwiftUIが発表されてから1年半ほど。筆者はMercari Tech ConfアプリをSwiftUIで書き直したり、社内ハッカソンであるHackweekにて、MercariアプリをSwiftUIで書き直したりなどしてきました。また、業務でも実験的な意味合いの元少しだけ触っています。 Flutter製MTC2018アプリをSwiftUIでリライトした話 開発業務をストップしてエンジニアがやりたいことに向き合
Web パフォーマンスのための HTML 最適化 | メルカリエンジニアリング
Merpay Advent Calendar 2019 の2日目は @1000ch (id:hc0001) がお送りします。この記事は2019年11月16日に福岡で開催された Frontend Conference Fukuoka 2019 のセッション、HTML Optimization for Web Performance の書き起こし記事です。 docs.google.com なぜ HTML の最適化が重要なのか 先日公開された Chromium Blog: Moving towards a faster web をご覧になられたでしょうか。Google は Web ページのパフォーマンスの重要性を様々な形で啓蒙してきましたが、この記事では Chrome のもとになっている Chromium に、Web ページのパフォーマンスをブラウザ UI として表示する機能を追加し、ユーザーが
メルカリの社内技術研修 ”DevDojo”の研修資料を公開します！ | メルカリエンジニアリング
この記事は、Mercari Advent Calendar 2022 の23日目の記事になります。 こんにちは！メルカリ Engineering Office チームの@aisakaです。 メルカリのエンジニア組織は、メンバーが相互に学び合い、メンバー自身が自走し、成長できる組織を目指し、「互いに学び合い、成長し合う文化」の醸成を行っています。 こうしたメルカリの「互いに学び合い、成長し合う文化」を体現する仕組みの一つが、社内技術研修「DevDojo」シリーズです。この度、一部のDevDojoシリーズを外部公開することになりましたので、今日のブログではDevDojoとその内容をご紹介します。 DevDojo page in Engineering Website 技術研修DevDojoとは DevDojoは技術開発を学ぶ場として、「Development」と「Dojo(道場)」をかけ合わせ
エンジニア選考プロセスの改善 | メルカリエンジニアリング
Mercari Advent Calendar 2020 の10日目は、メルカリ Engineering Office の sadah がお送りします。僕はエンジニア採用や育成を担当しています。所属している Engineering Office はこんなチームです！ 「全てのエンジニアに最高の従業員体験を」メルカリEngineering Officeってどんなチーム？ TL;DR メルカリでは継続的にエンジニア採用活動の改善を行っています。今回はエンジニア選考プロセスの概要と、ライブコーディングインタビューの導入についてご紹介します。エンジニア採用に関わっているエンジニアや人事の方、メルカリの選考に興味のあるエンジニアの方には、参考になる情報もあると思います。 メルカリのエンジニア選考プロセスの概要 エンジニア選考プロセスには、書類選考、コーディングテスト、技術課題、面接などがあります。各
メルペイでのxcresult活用事例 | メルカリエンジニアリング
Merpay Advent Calendar 2020 の19日目は、メルペイ iOS チーム EM（Engineering Manager）の 玉城がお送りします。 2020年はメルペイではBackend/Frontend/iOS/Androidの領域で、より素早いリリースイテレーションを達成するためにリグレッションテストの自動化が推進された年でした。 また、これまでスプレッドシートなどで管理されていたテストの項目、実績管理などもTestRailというテスト管理サービスに移行させることでテストの自動化との親和性が上がりつつあります。 私が持つiOSチームではリグレッションテストをXCUITestで自動化する取り組みをしていました。本記事ではXCUITestで作成したテストがどのように管理・サービス連携されているのか、そして連携するデータの元となっているResult Bundleの構造や、
メルカリShops の技術スタックと、その選定理由 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。ソウゾウの Software Engineer (CTO) の @suguru です。連載：「メルカリShops」プレオープンまでの開発の裏側の1日目を担当させていただきます。 7月末にメルカリShopsという新しいサービスが公開されました。メルカリShops は、2021年1月にメルカリのグループ会社として設立したソウゾウが新たに立ち上げたサービスです。 この記事では、メルカリShops を作るにあたり、どういった技術、アーキテクチャを選定したのか、その背景と意思決定をまとめて共有したいと思います。 monorepo まず最初にプロジェクトをスタートしたときに、サービスのリポジトリを作るのですが、迷わず monorepo による構成を選択しました。monorepo は、システムを構成する複数のコンポーネントの独立性を保ちつつ、全ての構成を1つのリポジトリで管理する手法です。今
マイクロサービスにおける決済トランザクション管理 | メルカリエンジニアリング
この記事はMERPAY TECH OPENNESS MONTHの15日目の記事です。 こんにちは。メルペイのPayment PlatformチームでPaymentServiceの開発を担当するエンジニアの @foghost です。 メルペイではマイクロサービスのアーキテクチャで決済システムを開発しています。その中でPaymentServiceは決済トランザクション管理の基盤サービスとして、下位層のサービス（外部サービスも含め）が提供する各種決済手段を利用して、上位層のサービス（メルカリ、NFC，コード払いなど）に必要な決済フローを共通APIとして提供しています。PaymentServiceが提供する決済処理に複数のサービスを跨いでお金の動きを正確に管理する必要があるので、作り始めた頃から決済トランザクション管理を最も重要な課題として、サービスを跨いでもデータの整合性が取れる仕組みを作ってき
Mercari Microservices PlatformにおけるKubernetes Cluster移行 | メルカリエンジニアリング
Microservices Platform Teamの@deeeeeeetと@dragon3です． Microservices Platform TeamではGoogle Kubernetes Engine（GKE）をメインのコンポーネントとして利用し，その上にメルカリとメルペイのMicroservicesを動かすための基盤を構築しています．メルカリのMicroservices化のプロジェクト自体は2年ほど前から始めており，GKEも当時に構築したものを今日まで運用し続けてきました． この2年間でGKEからは多くの機能がリリースされました．その中のほとんどはそのまま有効にすることができますが，中にはClusterを作り直す必要があるものもあります．例えばRoutes-based ClusterをVPC-native Clusterに，Zonal ClusterをRegional Clust
メルペイ立ち上げの裏側 – 決済サービス開発のゼロイチ話 | メルカリエンジニアリング
はじめに こんにちは。メルペイのPayment PlatformチームでPaymentServiceの開発を担当するエンジニアの @foghost です。この記事は、Merpay Advent Calendar 2019 の21日目の記事です。 3年前、ソーシャルゲーム業界からメルカリに転職してから、幸運なことにゼロイチで決済サービスの開発に関わることができて、エンジニアとしても人生としてもとても充実の3年間を送りました。 そして、今、日本ではすでにキャッシュレスブームが始まっていて、これからFinTechの領域で様々な革命が起きていくと思っています。この記事では私がエンジニアとしてこれまでに決済サービスの開発に関わってきたことを振り返り、これからFinTechに関わりたい方への参考になればと思います。 社内向け決済基盤の検討 メルカリに入社してすぐ、当時社内ID基盤を開発していたPlat
メルカリWeb版のUIテスト自動化で目指している世界と、そのために作った Selenium Grid・Zalenium 環境 on Azure Kubernetes Service(AKS) | メルカリエンジニアリング
メルカリWeb版のUIテスト自動化で目指している世界と、そのために作った Selenium Grid・Zalenium 環境 on Azure Kubernetes Service(AKS) メルカリの自動化＆品質保証グループ（Automation & QA Group：通称AQA）の 根本 征 です。 私は普段、テスト自動化・CI / CD 改善・その他社内の生産性を上げるための自動化を行っています。 今回は、最近私たちが行なっているメルカリWeb版のUIテスト自動化と、その自動テスト環境についてご紹介したいと思います。 メルカリWeb版のUIテスト自動化について UI自動テスト環境に関する課題 Selenium Grid を Azure Kubernetes Service(AKS) 上で構築する Zaleniumを試す Azure Kubernetes Service(AKS)で受け
バッチ処理の採用と設計を考えてみよう | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルペイで、決済・振込申請のバックエンドソフトウェアエンジニアをしている id:koemu です。 今日は、バッチ処理を行う理由について、考察を深めて設計に活かしていく話をしたいと思います。 はじめに バッチ処理とは、ある決まったタイミングで1つのプログラムが複数のデータを 一括処理 することを指します。この反対の言葉として、オンライン処理があります。オンライン処理とは、お客様の操作を初めとしたイベントをもとに 逐次処理 されるものです。OLTP(Online Transaction Processing)とも言います。 本エントリでは、バッチ処理を採用するにあたり、どういったユースケースが適切なのかを整理して、今後のソフトウェアの設計の指針にできることを目指しています。今回は、「バッチ処理を採用するとき」と「バッチ処理の設計」の2つについて取り上げます。 バッチ処理を採用する
DockerとMakeを利用したRPMパッケージのビルド環境 | メルカリエンジニアリング
SREチームの@cubicdaiyaです。今回はDockerとMakeを利用したメルカリの自作RPMパッケージのビルド環境について紹介します。 メルカリの自作RPMパッケージ事情とVagrant、そしてDocker メルカリの開発およびプロダクション環境では現在CentOS6と7を利用しており、随時CentOS7へ移行中です。そのため、自作RPMパッケージをビルドする際はCentOS6と7向けにそれぞれビルドしています。ビルドしたパッケージはyumリポジトリサーバにアップロードした後、必要に応じてyumでインストール、Ansibleのplaybook化を行います。 RPMパッケージの作成はSREチームのメンバーが行っており、各自のローカルマシン上において make {パッケージ名} を実行するだけでCentOS6と7向けのRPMパッケージをビルドできる環境をDockerで構築しています。
Gitのつくりかた | メルカリエンジニアリング
はじめまして。サーバサイドエンジニアの @DQNEO です。 今日はGitのつくりかたをご紹介します。 C言語学習教材としてのGit Gitと同じものをゼロから作って何の意味があるのか？と思いますよね。 私がこの再発明をやり始めた動機は「C言語を書けるようになりたい」でした。 実際に途中までやってみたところ、 C言語がチョットデキるようになった Gitの内部構造に詳しくなった というメリットが得られました。 C言語を勉強する題材は、テトリスとかWebサーバとか他にいくらでもあるのですが、Gitを実装してみるのはかなりおすすめです。理由は下記の通りです。 内部構造が意外と単純 (ローカルで動かす分には)ネットワークの知識が不要 普段使っているツールで外部仕様がわかっているので、やるべきことが明確 余談ですが、本家Gitのソースコードを参考にしようと思って読んでいたら、Linus Tovals
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