Amazon Redshift Serverless が新機能を備えて一般公開開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift Serverless が新機能を備えて一般公開開始 昨年の re:Invent で、Amazon Redshift Serverless のプレビュー版を紹介しました。これは、データウェアハウスのインフラを管理しなくても、自由にデータを分析できるAmazon Redshift のサーバーレスオプションです。データを読み込んでクエリを実行するだけで利用でき、料金は使用した分だけです。これにより、利用頻度が少ない分析処理や夜間のみ実行されるワークロードなど、データウェアハウスを常時利用しないユースケースの場合に、より多くの企業がモダンデータ戦略を構築することができます。また、データ利用ユーザーが拡大している新しい部門において、データウェアハウスインフラストラクチャを所有せずに分析を実行したいというニーズにも適用でき
Amazon SageMakerの機械学習モデルをSnowflakeから直接利用する | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 DWHにデータが大量に蓄積されてくると、やってみたくなることの1つが機械学習だと思います。Snowflakeはそれ自身に機械学習の機能を持ってはいませんが、他サービスと連携することで、Snowflakeのデータを使って機械学習を行うことが可能です。 今回はSnowflakeの外部関数を用いて、間接的にAmazon SageMakerと連携する方法をやってみました。 Snowflakeの外部関数について 下記をどうぞ。 今回やることの概要 全体像 Snowflake: API Gatewayに対してリクエスト送信 API Gateway: Snowflakeからのリクエストの権限を確認 API Gateway: Lambda関数に（Snowflakeからの）リクエストを送信 Lambda: 受信したデータを元に処理を行い、SageMakerにデータを送信 SageM
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