Microsoftが独自の大規模言語モデル(LLM)「MAI-1」の開発に取り組んでいると報じられています。このMAI-1は、GoogleのGeminiやOpenAIのGPT-4、AnthropicのClaudeといった最先端のAIモデルに匹敵する可能性があるそうです。 Meet MAI-1: Microsoft Readies New AI Model to Compete With Google, OpenAI — The Information https://www.theinformation.com/articles/meet-mai-1-microsoft-readies-new-ai-model-to-compete-with-google-openai New Microsoft AI model may challenge GPT-4 and Google Gemini
2024 Work Trend Index Annual Reportfrom Microsoft and LinkedIn AI at Work Is Here. Now Comes the Hard PartEmployees want AI, leaders are looking for a path forward. The data is in: 2024 is the year AI at work gets real. Use of generative AI has nearly doubled in the last six months,1 with 75% of global knowledge workers using it. And employees, struggling under the pace and volume of work, are bri
OpenAIのチャットAI「ChatGPT」をはじめとする多くの生成AIは、データからパターンを学習して推論するためにクラウドサービスを使用しています。そのため、既存の生成AIは常にデータの漏えいやハッキングなどの危険にさらされています。2024年5月2日にMicrosoftはアメリカの諜報機関向けにインターネットから完全に切り離された生成AIをリリースしました。 Microsoft Creates Top Secret Generative AI Service for US Spies - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-07/microsoft-creates-top-secret-generative-ai-service-for-us-spies Microsoft launches AI cha
Microsoftは2019年にOpenAIに10億ドル(約1560億円)を投資。2020年9月にはOpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-3の独占ライセンスをMicrosoftが取得。さらに2023年1月には、MicrosoftがOpenAIに数十億ドル(数千億円)規模の出資を行い長期的なパートナーシップを結びました。年々関係を深めるMicrosoftとOpenAIですが、その始まりとなった「2019年の10億ドルの投資」は、GoogleによるAI分野への取り組みがMicrosoftの何年も先を行っていることを危惧して行われたものであったことが明らかになりました。 Microsoft’s OpenAI investment was triggered by Google fears, emails reveal - The Verge https://www.theverg
はじめに Microsoft社が2024年4月23日に商用利用可な小型言語モデル(SLM)のPhi-3(mini(3.8B)、small(7B)、medium(14B))を発表し、同日miniについて公開しました。 *3.8B〜14Bのため大規模言語モデル(LLM)とは言わず小規模言語モデル(SLM)と言っているのは共感が持てます。他の言語モデルも名称を共通化して欲しいですね😁 どのくらいの精度のものなのか早速検証してみました。 検証環境 今回は、Phi-3-mini-4k-Instructモデルを使用しました。 Googleコラボ Pro+ で A100 環境を使用しました。GPU RAMが8.4GB程度で動いているのでV100等でも動くと思います(なお、CPUでも動くとありましたがCPUリソースでは筆者の環境では残念ながらレスポンスが返ってきませんでした)。 パラメータは、max_n
(c) linkties Co., Ltd. Under license from Forbes.com LLC™ All rights reserved. 日本で唯一の「マイクロソフトAIラボ」が、神戸市にある。 同ラボは2017年に同社本社の位置するワシントン州レドモンド(シアトル郊外)に世界で初めて開設された。レドモンドの他、ドイツ・ミュンヘン、中国・上海に続きこの23年中にウルグアイ・モンテビデオ、サンフランシスコに設置され、世界で6番目となるラボは2023年10月、神戸市にオープン。マイクロソフトにとって、日本で初めての試みとなった。 なぜ神戸に? 正式名称は「Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe」。日本初のラボがなぜ神戸に位置するのか。実際に足を運ぶと、神戸市の取り組みにいささか驚かされた。 同市は2016年、全国に先駆けスタートアップ支援事業
Microsoft、生成AIのプロンプト解釈を最適化するフレームワーク「SAMMO」を発表 Microsoftは2024年4月18日、生成AI/大規模言語モデル(LLM)で長文のプロンプトを効率的に処理できるオープンソースのフレームワーク「SAMMO」を発表した。 SAMMO: A general-purpose framework for prompt optimization -Microsoft Research Blog GPT-4などの新世代の言語モデルでは、長い入力テキストを処理する機能が向上している。このため、より長文でリッチな文脈と詳細な指示を言語モデルに入力することが可能となった。しかし、この文脈を新しいタスクに適応させるための迅速なエンジニアリングが必要とされている。 長文のプロンプトを処理する一般的な手法としてRAG(検索拡張生成)がある。RAGは特定の入力例に基
Microsoftは2024年3月21日(米国時間)、デジタルイベント「Advancing New Era of Work(働き方の新時代の推進)」を開催した。AI at Work担当コーポレートバイスプレジデントのジャレッド・スパタロウ氏は、Windows 11、Windows 365、新しいビジネス向けSurfaceデバイスのアップデートにより、Microsoftソフトウェア、サービス、デバイス全体でCopilot機能を進化させていることを発表した。 Windowsを使用してビジネス全体でAIを推進する3戦略 デジタルイベントでは、MicrosoftとWindowsが顧客のビジネス全体でAI(人工知能)を安全かつ効率的に拡張するための3つの戦略が紹介された。 1. Copilotで目標を達成する――煩雑なタスクから解放 1つ目の戦略は、Copilotで従業員の作業効率を高めることだ。A
Microsoft Copilotの新機能「ノートブック」の使い方 Microsoft Copilot(旧:Bing Chat)に新機能として「ノートブック」が追加された。プロンプトに入力可能な文字数が1万8000文字と増え、ちょっと長めの文章でも校正や要約、英訳の依頼が可能になった。この「ノートブック」の使い方と、使用上の注意点を紹介する。 Microsoftの生成AIチャット機能「Microsoft Copilot(旧:Bing Chat、以下Copilot)」は、無料でGPT-4 Turbo相当の大規模言語モデル(LLM)が利用可能だ。Webブラウザで利用可能なので、Windows OSだけでなく、macOSやChrome OSなどでも使える。ただ、プロンプトに入力できる文字数(トークン数)が2000文字に制限されており、長めの文章を校正したり要約したりさせるには文字数が足りなかった
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
アメリカのIT大手、マイクロソフトは、生成AIの需要拡大に向けて、29億ドル=日本円でおよそ4400億円を、日本事業に投資する方針を発表しました。生成AIに不可欠なデータセンターを増強するほか、研究拠点を新設する方針で、日本への投資としては最大規模となります。 発表によりますと、マイクロソフトは、日本での生成AIの需要拡大に対応するため、今後2年間で29億ドル=日本円でおよそ4400億円を、日本事業に投資する方針です。 この会社による日本への投資としては最大規模で、生成AIに不可欠なデータセンターの情報処理能力を高めるために東京と大阪の設備を増強し、最先端の「GPU」と呼ばれるAI向け半導体を導入します。 また、東京都内に研究拠点を新設し、AIやロボット工学の研究を通じて生産性の向上など社会課題の解決にも取り組みます。 さらに、AIを活用できる技術者の育成にも乗り出し、非正規雇用の人や女性
Microsoftは2024年3月13日(米国時間)、「Microsoft Copilot for Security」(以下、Copilot for Security)を4月1日に一般提供を開始する旨を発表した。MicrosoftはCopilot for Securityについて「セキュリティおよびIT専門家が見逃したものをキャッチし、迅速に行動し、チームの専門知識を強化するのに役立つ」と述べている。 Microsoft Copilot(以下、Copilot)は、Microsoftが毎日処理している78兆件以上のセキュリティシグナルを含む大規模データと脅威インテリジェンスから情報を得て、大規模な言語モデルと組み合わせることで、カスタマイズされた洞察を提供するという。「Copilotを使用すれば、AIのスピードとスケールを活用し、セキュリティの運用を変革することが可能だ」(Microsoft
米Microsoftと米OpenAIは、事業規模が最大で1000億ドルとなるデータセンターの建設を計画している。AI用スーパーコンピュータ「スターゲート」が含まれ、2028年の運用開始を目指す。ハイテク系ニュースサイト「The Infomation」が3月29日報じた。 同サイトによると、このプロジェクトは既存の大規模データセンターと比較して100倍程度コストがかかる見通しで、Microsoftが資金を拠出する可能性が高い。スターゲートは米国に設置され、両社が向こう6年で開発を計画しているスーパーコンピュータの中で最大のものとなる。 同サイトは、1000億ドルという事業規模について、OpenAIのアルトマンCEOと会話した人物と、Microsoftの初期段階でのコスト見積もりを閲覧した人物の情報によるものとしている。 また、アルトマンCEOとMicrosoftはスーパーコンピータの開発を5
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く