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コマンドラインでの機械学習 (AzureML + GitHub Actions)

機械学習のモデル学習とデプロイのプロセスを自動化すべく、Azure Machine Learning のコマンドライン機能 Azure Machine Learning CLI で実装する方法をご紹介します。 Azure Machine Learning CLI は Azure CLI の拡張機能です。Azure Machine Learning の様々な機能を実行することができます。Azure Machine Learning は GUI である Azure Machine Learning studio、Python SDK、R SDK のインタフェースに加えて、今回取り上げる Azure CLI もサポートしています。 Azure CLI は、MLOps などでの自動化プロセスを実装するときに重宝されると思います。事前準備コード GitHub にサンプルコードを公開しました。 k

misshiki 2021/01/07

“機械学習のモデル学習とデプロイのプロセスを自動化すべく、Azure Machine Learning のコマンドライン機能 Azure Machine Learning CLI で実装する方法をご紹介”

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Azure Machine Learning + MLflowで実験管理とモデル管理をしつつ機械学習モデル開発をする話 - Qiita

本記事は「求ム！Pythonを使ってAzureで開発する時のTips！【PR】日本マイクロソフト Advent Calendar 2020」の17日目の記事です。空いていた枠に後日投稿しました。 Azure Machine Learning という機械学習周りの広い範囲をカバーするサービスがあります。Azure Machine Learning はデータセット管理からモデルの開発、実験の管理、モデルの管理、デプロイまで、機械学習モデルの開発に必要なほぼほぼ全ての工程をこなすことができるサービスですが、本記事ではAzure Machine Learning の機能の一部、実験管理とモデル管理部分をインターネットに接続可能な任意の Python 開発環境と組み合わせる方法を検証しつつ紹介します。ただし、Azure Machine Learning の機能を素の状態では使用しません。最も広く使