Engadget | Technology News & ReviewsApple is launching new iPads May 7: Here's what to expect from the 'Let Loose' event
Google、初オリジナルモバイルSoC「Google Tensor」発表 「Pixel 6」に搭載
Googleは2016年に機械学習向けプロセッサ「Tensor Processing Unit（TPU）」を発表しており、主にデータセンターのサーバで採用してきた。Google Tensorには、モバイル向けに最適化したTPUが搭載されるようだ。スンダー・ピチャイCEOは自身のTwitterアカウントで「Tensorチップをクリップサイズまで小型化するのに4年かかった！（中略）TensorはPixel史上最大のイノベーションだ」とツイートした。 オステルロー氏は米The Vergeに対し、「他のSoCと同様に、多くの技術はライセンスしている（サードパーティー製のCPUやGPUを採用しているという意味）が、設計はオリジナルであり、機械学習とAI強化を目的として特別に設計した」と語った。TPUにより、例えばカメラ関連の新機能が追加され、従来の機能がより高性能になるという。 また、Google
Google、モバイルアプリ開発で視覚処理などの機械学習を利用しやすい「ML Kit」をリリース
Google、モバイルアプリ開発で視覚処理などの機械学習を利用しやすい「ML Kit」をリリース：Pose Detection API β版も機能強化 Googleは機械学習に対応したモバイルSDK「ML Kit」の一般提供を開始した。合わせてSelfie Segmentation API β版のML Kitへの追加と、ML Kitに含まれるPose Detection API β版の機能強化も発表した。モバイルアプリケーション開発者が視覚処理と自然言語処理に関する機械学習を利用しやすくなる。 Googleは2021年3月9日（米国時間）、Googleのオンデバイス機械学習機能を利用したAndroidアプリケーションやiOSアプリケーションを開発するためのモバイルSDK「ML Kit」の一般提供を開始した。合わせて、Selfie Segmentation（自撮り写真分割）APIのβ版をML
Googleがスパース推論でニューラルネットワークの高速化を達成したと報告
Googleがモバイル向けの機械学習用ソフトウェアライブラリTensorFlow Liteとニューラルネットワーク推論最適化ライブラリのXNNPACKにさらなるスパース化最適を組み込むことで、推論速度を大幅に向上させたと報告しました。 Google AI Blog: Accelerating Neural Networks on Mobile and Web with Sparse Inference https://ai.googleblog.com/2021/03/accelerating-neural-networks-on-mobile.html 「スパース(Sparse)」とは「スカスカ」を意味する英単語です。ビッグデータなどの解析においては「データ全体は大規模だが、意義のあるデータはごく一部しかない」という状況がよくあります。スパースモデリングは、こうした性質を持つデータを取捨
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Google、Androidデバイス用機械学習プラットフォームを発表