GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表 | AIDB
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました！ 会員登録／ログインの上、マイページをご覧ください。 Googleは、非構造化文書（例えばレシートなど）から高精度にテキストを抽出するOCR（Optical Character Recognition）技術『LMDX（Language Model-based Document Information Extraction and Localization）』を発表しました。この技術は、特にGoogleの大規模な言語モデル「Bard」と、Google DriveやGmailなどのサービスとの連携をさらに強化する可能性もあります。 参照論文情報 タイトル：LMDX: Language Model-based Document Information Extraction and Localization 著者：Vincent Perot, K
Google BardでOCR文字認識してみた【画像認識】 - Qiita
まず、英語版のバードに行きます。 画像をアップロードしてほしい情報を入力すると教えていただけます。 生年月日について聞いてみました "平成元年3月31日生"と正しく認識できてます フォーマットも指定可能です 有効期限も聞きました "2025年3月31日まで有効"と正しく認識できてます 4桁の番号を教えて 何キロカロリーありますか？ まとめ 言われたことしかできない人は、仕事がAIに取られるかもしれません。 信じるか信じないかはあなた次第です 引用 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you ca
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AIDB on X: "Googleは、LLMを活用して「非構造化文書（例えばレシートなど）」から高精度にテキストを抽出するOCR『LMDX』を発表しました。 BardとGoogle drive等との連携をさらに強化する可能性のある技術です。 ○ Fernanda De La Torre et al., "LMDX: Language Model-based Document Information Extraction… https://t.co/XhWPd88l9A"