DeNA TechCon 2021 - 技術の力で事業の未来をリードする -
DeNA TechCon 2021では、各セッションごとにTwitterハッシュタグを用意しています。 ぜひ、セッションの感想などを下記のハッシュタグ付きでツイートしてみてください！ #denatechcon #techcon_12 このセッションに関するツイートを見る 藤原 秀平 データサイエンティストや Google Cloud Platform の公認トレーナーを経て、現在は MLOps に従事。コミュニティ活動も多く行っており、TensorFlow User Group Tokyo のオーガナイザーなどをしている。Google Developers Expert (Machine Learning)。
KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2020.10.05 KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ こんにちは。次世代システム研究室のY. O.です。 筆者はデータ分析のスキルアップのためにkaggleというデータ分析プラットフォームを活用しています。kaggleを始めてから約2年間を経て、スキルアップの枠を超え、趣味・生活の一部・etc.になってきてしまっているのも認めざるを得ません。。。 今回は、先日kaggleの自然言語処理コンペ（Tweet Sentiment Extraction）で2位になった結果を題材に、振り返りの意味を込めて”こうしておけば良かった”という点をMLOpsの観点でまとめていきたいと思います。 ここで、kaggleを取り巻くMLOpsの構成をKaggleOpsと勝手に呼ぶこととし、少なくとも筆者は今後のコンペでも以下にまとめ
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