「NVIDIA H100 GPU」を2万4576基搭載して「Llama 3」などのトレーニングに活用されているGPUクラスターの情報をMetaが公開
「AI開発をリードするということは、ハードウェアインフラへの投資でリードするということ」として、MetaがAIのための投資として行っている、2万4000基以上のGPUを搭載したデータセンタースケールのクラスターの情報を明らかにしました。 Building Meta’s GenAI Infrastructure - Engineering at Meta https://engineering.fb.com/2024/03/12/data-center-engineering/building-metas-genai-infrastructure/ Meta reveals details of two new 24k GPU AI clusters - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/news/meta-reveals-details-o
Meta（旧Facebook）、メタバース構築に向けてNVIDIAと共同で高速AIスパコン構築中
米Meta（旧Facebook）は1月24日（現地時間）、AIスーパーコンピュータ「AI Research SuperCluster（RSC）」を発表した。2022年半ばに完成の見込みで、「世界最速になると確信している」という。 RSCは「何百ものテキスト、画像、動画をシームレスに分析し、新たな拡張現実ツールの開発に役立つ。最終的にはAIが重要な役割を果たすメタバース構築のための道を開く」とMetaは説明する。 また、何兆ものパラメータを持つAIモデルをトレーニングすることで、有害コンテンツのリアルタイム特定にも役立つとしている。数百の言語を理解できるAIモデルが可能になれば、現在批判されている英語以外の有害コンテンツの特定性能も上がりそうだ。 Metaは2020年にRSCの開発に着手した。米NVIDIAのテクノロジーを採用し、Metaのエンジニアがネットワークやケーブルなどのシステムをゼ
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