移動履歴を収集して「次に向かうであろう場所」が予測できるアルゴリズムが開発される緊急通報などの都合上、今ではほとんどの携帯電話にGPS機能が搭載され「これまで」どこにいたのかが簡単に分かるようになってしまいました。しかしこれに膨大な統計情報を組み合わせて「これから」どこに向かおうとしているのか高い精度で予測できるという技術が研究されているようです。 イギリスの研究チームによって開発されたアルゴリズムは本人の行動履歴とその友人の行動履歴を組み合わせることで、高精度な未来位置の予測ができるようになります。 実験では200人志願者が、それぞれ24時間以内にどう移動するかが予想されました。 まず、その人のみの移動履歴のみから算出した場合、平均誤差は1000mでした。これはそんなに大事ではない数字。しかし、その人の友人や、同じような嗜好をもつソーシャルグループの位置情報も加味して計算するとすごいことになります。 例えば： スーザンは毎週火曜日午後7時にスポーツジムに行きます。た
