Startup.fm: スタートアップのためのデータレイク構築の流れ / Startup.fm: Build a Data Lake in steps
データウェアハウスやログ分析、機械学習といった進化する分析環境に柔軟に対応する 「データレイク」は今やデータ活用に欠かせないものとなりました。 一方で、現場では以下のような疑問や課題も多く出てきているのではないでしょうか？ 「データレイク向けの関連サービスとか多くてなんかよくわからない」 「最初からデータレイクの構築は、ハードル高くて時間もコストもかかるでしょ？」 「手軽に始めたいけど、将来的にスケールできるようにもしておきたい・・・」 「とりあえず今はMySQLとかにデータ入れてるけど、次は何をすればいい？もっといいやり方ないの？」 この度そんなスタートアップのお客様向けに、データレイクセミナーの開催を決定いたしました！ これからデータレイクを始めたい方にも、データレイクをさらに効果的に活用したい方にもおすすめです。
CCoE による Terraform を活用した Infrastructure as Code / IaC by Terraform in CCoE
AWS dev/cloud alliance japan 2021年05月28日(金) 発表資料 セッション:「CCoE による Terraform を活用した Infrastructure as Code」 内容：Visional グループの CCoE (Cloud Center of Excellence) のチームにおける Infrastructure as Code (IaC) の取り組みについてご紹介します。 CCoE の組織では、 IaC として主に Terraform を利用しており、 Terraform を用いてクラウドの信頼性やチームの生産性を高めるために IaC のプラクティスを取り込んでおります。それらのプラクティスについて、AWS アカウントを運用する観点、及び AWS 組織全体を運用する観点で共有させていただきます。
AWS Startup Tech Meetup #3: かんたんコンテナロギング選手権
コンテナでログをどう取得すればいいの？そもそもどういうログがあるのか？ ログの取得パターンから活用方法まで、 @prog893 が選定のためのヒントとサンプルアーキテクチャで紹介します。
Web VitalsとJavaScriptエラーの可視化 - フロントエンドにおけるObservabilityとは / visualize-web-vitals-and-javascript-error
Node学園 35時限目 オンライントライアルでの発表資料です。 Webアプリ・サイトの開発におけるObservabilityは、ユーザー体験(UX)の低下がいつどこで発生するかを検出し、開発者が改善にかかる時間を短縮するのに役立つ原因を把握することです。 構築をするには下記の3つのステップに区切ることができます。 ログを集める ログの詳細を可視化する ログの詳細から、改善に必要な意味合いだしを行う 最後の意味合だしを行うステップでは、情報を下記の3つのレベルに分類します。 エラー：空白ページの原因 警告：50ミリ秒を超えるハングアウト その他：デバッグなどの情報 この資料では、上記のステップを元に、AmplifyとQuickSightを活用したフロントエンドにおけるObservability向上の基盤を実装する方法を紹介しています。Observabilityの獲得により、フロントエンド開
【開催報告＆全資料まとめ＆QA公開】Amplify Meetup #02 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告＆全資料まとめ＆QA公開】Amplify Meetup #02 新年明けましておめでとうございます！アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクトの木村公哉（@kimyan_udon2）です。私は年始早々、厳かな気持ちでこのブログを書き始めたのですが、気づけば2月に突入しておりました。皆様いかがお過ごしでしょうか？ 年をまたいで2020年11月27日に「Amplify Meetup #02」を開催しました。「Amplify Meetup」はAWS AmplifyのユーザーとAWS Amplifyに興味のあるエンジニアのみなさんでLTなどを通して盛り上がるコミュニティーイベントです。タイトルに「#02」とありますように、今回は第2回目の開催となります。第1回目の盛り上がりも開催報告ブログにまとまっております。継続し
AWS再入門2018 バックアップとディザスタリカバリ編 | DevelopersIO
こんにちは。池田です。新しい年を迎え、この一年も気を引き締めつつ日々を楽しんでいこうと思います。どうぞよろしくお願いします。 はじめに AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル認定試験の勉強をはじめようと思い試験概要を確かめますと、以下のことが求められるとのことでした。 AWS でのアプリケーションの動的なスケーラビリティ、高可用性、高耐障害性および信頼性の設計およびデプロイ 与えられた要件に基づいてアプリケーションを設計およびデプロイするための、適切な AWS サービスの選択 AWS における複雑かつ多階層のアプリケーションの移行 AWS におけるエンタープライズ全体のスケーラブルな運用の設計およびデプロイ コストコントロール戦略の導入 なかなか広範囲にわたる知識が求められる認定試験ですが、クラスメソッドAWS事業部の一員ならば挑戦しない訳にはいきません。そこでまず
API Gateway / Lambda / Kinesis を使ったストリーミングなバッチ実行基盤の実装
AWSモバイル/IoTサービス徹底攻略！！ http://classmethod.connpass.com/event/22060/ 2015年11月21日（土）
Nice to meet you Aurora!!
Amazon Aurora 東京ローンチイベント 10/Nov/2015 発表資料 - RDS for MySQL から Aurora への移行に関する共有 事前に読んでおくべき資料 - Amazon re:Invent (DAT405) Amazon Aurora Deep Dive http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/dat405-amazon-aurora-deep-dive - AWS Black Belt Tech Webinar シリーズ 2015 - Amazon Aurora http://www.slideshare.net/AmazonWebServicesJapan/aws-black-belt-tech-2015-amazon-aurora - RDS for AuroraとRDS for MySQL5.6のPar
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
2015/5/22 JAWS-UG 目黒で発表した資料です。 http://connpass.com/event/14016/
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AWSマルチアカウント管理 / ODC2021 Online
アプリケーション開発者は Amazon ECS あるいは Kubernetes をどこまで知るべきか #AWSDevDay / You build it, you run it
Stripe & Next.js + AWS Amplify で会員 + 定期課金機能 / JP_Stripes20210903
「なんでAWS選んだんですか？」
MackerelにおけるEC2からFargate移行の軌跡とFargateのメリットデメリットについて - Speaker Deck
GitHub Actionsに「強い」AWSの権限を渡したい / AWS credentials on Actions
AWS費用と戦う
今さら聞けないAWSによる監視の世界
秒間数万のログをいい感じにするアーキテクチャ
aws_key_expose
MogileFSをバックエンドとしたPrivate S3の作り方
