Sparkの概要 Apache Sparkは高速で汎用的なクラスタコンピュータシステムです。Java, Scale, PythonおよびRの高レベルのAIPを提供し、一般的な実行グラフをサポートする最適化されたエンジンを提供します。SQLおよび構造データのためのSpark SQL、機械学習のためのMLlib、グラフ処理のためのGraphX およびSpark Streamingを含む高レベルのツールの充実したセットもサポートします。 ダウンロード プロジェクトのwebサイトの ダウンロードページ からSparkを取得します。このドキュメントはSpark バージョン 2.0.0 のものです。SparkはHDFSおよびYARNのためにHadoopのクライアントライブラリを使用します。ダウンロードは少数の一般的なHadoopバージョンのためにあらかじめパッケージ化されています。ユーザは"Hadoo
このセクションでは以下を説明します: webサーバの最も一般的な設定 バーチャルサーバの設定とリクエスト処理の場所の定義の仕方 変数の使い方 特定のステータスコードの返し方 リクエストのURIのrewriteの仕方 HTTPエラーページの設定方法 結局は、webサーバとしてのNGINXの設定は、どのURLを処理できるか、そしてそれらをどう処理するかを定義するかの問題です。低レベルでは、設定は特定のドメインまたはIPアドレスのためにリクエストを処理する責任があるバーチャルサーバのセットからできています。 それぞれのバーチャルサーバはURLの特定のセットを処理を制御するlocation と呼ばれる特別な設定インスタンスを定義します。それぞれのlocationはこのlocationに割り当てられたリクエストに何が起こるかの個々のシナリオを定義します。NGINXはこの処理に完全な制御を提供します。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く