初心者向けにTensorFlowのseq2seqでどのパラメータを使えば良いか適当に解説する - Qiitaはじめに 電車が運転見合わせになって時間ができた（？）ので、暇つぶしがてら初心者向けにTensorFlowのNMT (ニューラル機械翻訳）サンプルで指定できるパラメータについてざっくり解説しようと思う。使う人が増えて「俺が考えた最強のネットワーク」が増えるといいなと思う。TensorFlow公式のNMTのサンプルは良く出来てて、seq2seqをとりあえず使ってみるなら適当な入力データを用意すれば使えてしまう。ちなみに、、、筆者は機械学習バリバリだが深層学習バリバリって訳ではないので、情報が間違っていたら深層学習強者の皆様からあたたかいコメントをいただければ幸甚です。あと、筆者はTensorFlowのNMTのREADMEとnmt.pyのソースコードを読んだだけで、サンプルは動かしてもいない（爆）。 なお、TensorFlowはv2.0が控えているので、本記事の寿命は1ヶ月もたないかもしれない
TF-IDFのDF (Document Frequency) の部分をWebAPIで公開した - Qiita
