機械学習でコードレビューを自動化 ! Amazon CodeGuru 3 分間クッキング - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
アプリケーション開発に携わっている方であれば、誰もがコードレビューを実施する、あるいはコードレビューを受けるという立場として、コードレビューを経験したことがあるのではないでしょうか。コードレビューのプロセスは、プロダクトの欠陥を無くすという観点と、組織としてのエンジニアリング力を維持するという観点で不可欠です。 しかし、コードレビューを行う人材の確保が難しいケースも存在すると思います。レビューを行うにあたっての知識を備えていることがまず前提としてあり、更にプロダクト全体に対する理解も必要とされます。そして、いざコードレビューとなると、時間を確保する必要があります。開発が活発なほどコードレビューの時間も比例して増えてしまうので、レビュアーの負担増にも繋がります。コードレビューがネックになってリリースが遅延してしまうのでは本末転倒ですよね。よって、コードレビューの自動化はこれまでも非常に注目を
[速報] コードレビューの自動化！パフォーマンスやコストの最適化まで出来ちゃう Amazon CodeGuru が発表されました！#reinvent | DevelopersIO
こんにちは、大阪オフィスの丸毛（@marumo1981）です！ ただいま開催されている、re:Invent 2019のキーノートにて、コードレビューの自動化サービス「Amazon CodeGuru」が発表されました。 Amazon CodeGuru とは？ CodeGuru は機械学習に最適なパフォーマンスと、ベストプラクティスに沿ったコードをユーザに提供するための自動化されたコードレビューサービスです。以下の2つの機能を提供します。 CodeGuru Reviewer CodeGuru Profiler CodeGuru Reviewer コードレビューの自動化 - ソースコードのプルリクエストを自動的に分析して重要な問題を見つけ、プルリクエスト内でコードの欠陥を直接解決するためのインテリジェントな推奨事項を提供 高速で信頼性の高いコードの問題検出 スレッドセーフの問題、非サニタイズされ
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［速報］「Amazon CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。AWS re:Invent 2019
Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2019」の基調講演で、機械学習を用いて自動的にコンピュータがコードレビューをしてくれる「Amazon CodeGuru」を発表しました。 Amazon CodeGuruのコードレビュー機能は、Amazon自身のこれまでの大量のコードと、GitHubで公開されているポピュラーな1万のオープンソースソフトウェアのコードを基に機械学習のトレーニングを行ったモデルを用いて、対象となるコードを解析。 GitHubやCodeCommitのプルリクエストと連係し、問題があるとされた個所には人間に読める形式でコメントをしてくれるというもの。 並列処理や脆弱性の問題あるコードを指摘 例えばAWSにおけるベストプラクティスのコードから外れているものや、並列処理における問題などの指摘。
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