BetterEngageはデータ・ドリブンな戦略人事を実現するための「エンプロイー・エクスペリエンス・プラットフォーム（EXP）」です。 人事データをリアルタイムに自動連携・可視化することで、「より高度な人事戦略の実現」をサポートし、データから導き出すインサイトを現場と共有することで、「心地よい従業員体験」を実現します。
BetterEngage (ベターエンゲージ) | Employee Experience Platform (EXP)
BetterEngageはデータ・ドリブンな戦略人事を実現するための「エンプロイー・エクスペリエンス・プラットフォーム（EXP）」です。 人事データをリアルタイムに自動連携・可視化することで、「より高度な人事戦略の実現」をサポートし、データから導き出すインサイトを現場と共有することで、「心地よい従業員体験」を実現します。
データサイエンティストになりたい学生の為の就職先の選び方 - shakezoの日記
ここ半年でIT業界ではビッグデータというバズワードが一気に広がり、データ分析者の需要が急増しています。データサイエンティストは今後10年で最も魅力的な職業になるとも言われており、データ分析に携わる仕事に就きたいと考えている学生も以前よりは増えてきているのではないかと思います。 ビッグデータ、データサイエンティスト、データマイニング、機械学習などのキーワードが散りばめられた記事も連日のように投稿されていますが、新卒の学生がデータ分析の仕事に就くための方法について触れられているものはあまりないようです。IT業界で働いている人たちの間でも、正しい認知が進んでいない状況ですので、データ分析業界の構造を学生さんが理解することは難しいのではないかと思います。 私自身はデータ分析に携わって5年程度で、まだまだ初心者の域を脱していないぺーぺーですが、データマイナーになるためにどんなキャリアを積めばよいかに
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Machine Learning Engineer Salaries | Paysa
至急！ドンピシャ100pint!日本の労働人口のうち、いわゆるサラリーマンは何％でしょうか？…
